CEO Nansen giải thích tại sao AI không thể thay thế niềm tin của con người trong giao dịch tiền điện tử

Nguồn: CryptoNewsNet Tiêu đề gốc: CEO Nansen Giải Thích Tại Sao AI Không Thể Thay Thế Niềm Tin Con Người Trong Giao Dịch Crypto Liên kết gốc: Trí tuệ nhân tạo đã định hình lại nhiều ngành công nghiệp, và ở đâu nó đi qua, câu hỏi giống nhau luôn theo sau: Liệu nó có thể thay thế con người không? Trong lĩnh vực crypto, tác động của nó đã rõ ràng, từ các bot giao dịch dựa trên AI đến các hệ thống giao dịch có khả năng tự hành động.

Tuy nhiên, Alex Svanevik, CEO và đồng sáng lập của Nansen, lập luận rằng AI không phải là một sự thay thế cho phán đoán của con người, mà là một sự bổ sung. Trong một cuộc phỏng vấn độc quyền, Svanevik khám phá sâu về sự chuyển đổi này và phác thảo những gì đang chờ đợi phân tích dựa trên AI.

Tranh luận về AI trong Crypto: CEO Nansen ủng hộ việc bổ sung, không thay thế

Vào ngày 21 tháng 1, Nansen công bố ra mắt chức năng giao dịch trên chuỗi dựa trên AI. Đây đánh dấu một bước chuyển lớn từ một nền tảng phân tích thuần túy sang một sản phẩm tích hợp cung cấp thông tin và thực thi.

Dựa trên bộ dữ liệu độc quyền của mình gồm hơn 500 triệu ví đã được gán nhãn, bản phát hành mới cho phép người dùng quản lý danh mục, diễn giải các tín hiệu trực tiếp trên chuỗi, và thực hiện các giao dịch.

“Được huấn luyện và đánh giá dựa trên bộ dữ liệu độc quyền của Nansen, AI của Nansen liên tục vượt trội hơn các sản phẩm AI hàng đầu trên các tiêu chuẩn đánh giá dành cho phân tích và giao dịch trên chuỗi. Điều này đảm bảo các thông tin mà nó cung cấp không chỉ chính xác hơn mà còn có thể hành động trực tiếp cho các nhà giao dịch/nhà đầu tư, biến trí tuệ tự hành thành lợi thế thực tế trong giao dịch.”

Hơn nữa, việc ra mắt mở khóa điều mà Nansen gọi là “giao dịch cảm xúc”. Nó mô tả đây là một cách tiếp cận trực quan hơn để chuyển từ nhận thức sang thực thi trên chuỗi mà không cần chuyển đổi công cụ.

Khi AI đảm nhận nhiều công việc phân tích hơn, vai trò của các nhà phân tích con người trở nên cần xem xét. Svanevik nói rằng AI xuất sắc trong việc xử lý quy mô lớn, cho phép phân tích hàng trăm triệu ví, theo dõi dòng chảy chéo chuỗi, và nhận diện các mẫu mà con người khó có thể phát hiện.

Tuy nhiên, ông nhấn mạnh rằng việc ra quyết định vẫn thuộc về người dùng, những người cuối cùng hướng dẫn quá trình bằng cách đặt câu hỏi đúng và phê duyệt các hành động.

“Ranh giới không cố định. Nó thay đổi khi AI ngày càng giỏi hơn trong lý luận và dữ liệu trên chuỗi trở nên phong phú hơn. Nhưng mục tiêu không phải là thay thế phán đoán. Đó là giải phóng con người khỏi công việc chân tay để họ có thể tập trung vào các quyết định cấp cao hơn.”

Điều gì làm cho Phân tích trở nên Tin cậy trong Thị trường Crypto ưu tiên AI?

Nghiên cứu cho thấy việc dựa nhiều hơn vào các công cụ trí tuệ nhân tạo có thể liên quan đến việc giảm khả năng tư duy phản biện. Trong thị trường tiền điện tử, nơi các nhà giao dịch phải điều hướng biến động cực đoan và các tài sản rủi ro cao, các rủi ro còn cao hơn nữa.

Tuy nhiên, Svanevik đưa ra một quan điểm khác. Ông lập luận rằng “AI tốt” sẽ cung cấp nhiều tín hiệu hơn, thúc đẩy người dùng suy nghĩ phản biện hơn về việc thực thi chứ không ít hơn.

“Rủi ro hệ thống thực sự là khi mọi người đều theo cùng một quy tắc chơi. Điều đó không chỉ riêng AI — nó cũng xảy ra với các nhà phân tích con người. Câu trả lời là đa dạng: các mô hình đa dạng, chiến lược đa dạng, diễn giải dữ liệu đa dạng. Đó là lý do tại sao chúng tôi xây dựng các công cụ giúp cá nhân ra quyết định, chứ không phải một nhà tiên tri duy nhất mà mọi người đều theo.”

Giám đốc điều hành cũng nhấn mạnh rằng không AI hay nhà phân tích con người nào nên được tin tưởng mù quáng. Theo ông, điều quan trọng là liệu phân tích có liên tục đúng đắn theo thời gian hay không.

Khi nói về độ tin cậy trong thị trường ưu tiên AI, CEO giải thích rằng:

“Độ tin cậy trong kỷ nguyên AI bắt nguồn từ đo lường và lặp lại, chứ không phải từ tên tuổi hay lượng theo dõi trên Twitter. AI có lợi thế là có thể được kiểm tra liên tục, quy mô lớn, và so sánh với thực tế theo cách mà con người cá nhân không thể làm được.”

Ông chia sẻ rằng thử nghiệm đơn giản nhất là thực tế. Svanevik đề xuất rằng người dùng nên đặt câu hỏi quan trọng với họ và đánh giá xem các phản hồi có dựa trên nền tảng, hữu ích và có thể hành động hay không, lưu ý rằng người dùng thường là những người đánh giá chất lượng hiệu quả.

“Về lâu dài, sự tin tưởng sẽ chuyển từ các nhà phân tích cá nhân sang các nền tảng có thể chứng minh liên tục rằng họ cung cấp tín hiệu và giảm nhiễu. Đó là tiêu chuẩn mà chúng tôi đặt ra cho chính mình.”

Tại sao AI có thể phân tích dữ liệu trên chuỗi, nhưng không thể thay thế niềm tin của con người

Các nhà phân tích con người thường phối hợp các quyết định giao dịch với các chỉ số trên chuỗi, dữ liệu giá, và các tín hiệu khác thông qua phán đoán và diễn giải ngữ cảnh. Trong khi đó, hệ thống AI dựa trên các mẫu đã học từ dữ liệu quá khứ.

Khi được hỏi liệu AI có thể cuối cùng phát triển một dạng phán đoán tương tự, Svanevik tiết lộ rằng điều đó có khả năng xảy ra, mặc dù không theo nghĩa con người.

Ông chi tiết rằng AI sẽ phát triển dạng lý luận ngữ cảnh riêng của nó. Giám đốc điều hành tin rằng nó có thể hiệu quả hơn trong việc tích hợp dữ liệu trực tiếp từ nhiều biến số hơn bất kỳ con người nào có thể theo dõi.

“Con đường đó là qua dữ liệu huấn luyện tốt hơn, các cửa sổ ngữ cảnh dài hơn, và các vòng phản hồi từ thực thi thực tế. Chúng tôi đã thấy điều này với hệ thống agent của mình. Nó không chỉ so khớp mẫu — nó lý luận dựa trên dữ liệu hành vi trong thời gian thực. Đó là phán đoán giai đoạn đầu. Nó sẽ trở nên sắc nét hơn khi các mô hình tiến hóa và khi chúng tôi tích lũy thêm kiến thức từ hàng triệu tương tác trên chuỗi.”

Tuy nhiên, ông cũng xác định một khía cạnh của phân tích trên chuỗi mà ông tin rằng AI sẽ không bao giờ hoàn toàn thay thế được: chịu trách nhiệm về các quyết định trong điều kiện không chắc chắn.

Svanevik chỉ ra rằng trong khi AI có thể phát hiện các mẫu, xác suất, và các kịch bản tiềm năng, cũng như đánh giá những gì đã xảy ra hoặc có thể xảy ra dựa trên dữ liệu, nó không thể xác định mức độ chấp nhận rủi ro của cá nhân, các giá trị phán đoán, hoặc chịu trách nhiệm về các quyết định khi kết quả tiêu cực xảy ra.

“Phân tích trên chuỗi cuối cùng cũng phục vụ các hành động trong thế giới thực: triển khai vốn, hỗ trợ các đội nhóm, đưa ra các dự báo công khai. Ai đó phải chịu trách nhiệm về những quyết định đó. Đó là vai trò của con người.”

Ông nhấn mạnh rằng, bất kể các mô hình AI tiến bộ đến đâu, độ tin cậy vẫn sẽ dựa vào con người trong các vấn đề về phán đoán, trách nhiệm, và niềm tin. AI có thể cung cấp thông tin, ông nói, nhưng con người cuối cùng là người ra quyết định và chịu trách nhiệm về kết quả.

“Quyết định điều gì quan trọng. AI có thể cho bạn biết những gì đang diễn ra trên chuỗi, nhưng không thể nói cho bạn biết bạn nên quan tâm điều gì. Đó là sở thích. Đó là niềm tin. Đó là con người.”

Cuối cùng, Svanevik xem AI như một công cụ hỗ trợ mạnh mẽ chứ không phải là người ra quyết định. Trong khi AI có thể phát hiện các mẫu, xác suất, và các thông tin chi tiết ở quy mô chưa từng có, phán đoán của con người vẫn là trung tâm cho các rủi ro, trách nhiệm, và niềm tin. Khi phân tích dựa trên AI ngày càng phổ biến, sự tin tưởng sẽ ngày càng dựa vào các nền tảng có thể liên tục chứng minh chất lượng các thông tin của họ. Đồng thời, con người vẫn chịu trách nhiệm quyết định điều gì quan trọng và đứng sau các kết quả đó.