Hiện tại, dữ liệu huấn luyện AI có một vấn đề chung: quá rẻ. Các quan điểm sao chép dán hàng loạt, việc gán nhãn cơ học chỉ vài xu, kết quả là tiếng ồn bị phóng đại vô hạn, mô hình càng huấn luyện càng tầm thường, cuối cùng là sự chồng chất của các giá trị trung bình.

Có một ý tưởng khá thú vị — biến việc gán nhãn dữ liệu từ công việc lao động thuần túy thành một cuộc chơi kinh tế thực sự. Sử dụng cơ chế đặt cược để đánh giá, người tham gia có lợi nhuận thực tế, có rủi ro về danh tiếng, như vậy tín hiệu mới sẽ trở nên khan hiếm, chính xác, và đáng tin cậy. Nói đơn giản, là để cơ chế thúc đẩy chính nó trở thành bộ lọc tín hiệu. Cách lý luận này rất giống với tư duy thiết kế kinh tế trong blockchain: tối ưu hóa chất lượng hệ thống thông qua sự phù hợp lợi ích.