Đừng mù quáng tin vào từng câu của AI. Bạn cần làm nhiều hơn thế.
Yêu cầu nó cung cấp điểm số độ tin cậy — những con số này đến từ đâu? Tính toán như thế nào? Đừng để nó vòng vo. Đặt câu hỏi phản biện từ nhiều góc độ — cùng một vấn đề nhìn từ hướng ngược lại như thế nào? Phân tích quá trình suy luận — giả thiết đằng sau mỗi kết luận là gì?
Nguyên nhân rất đơn giản: AI có thể kể chuyện với giọng điệu thuyết phục nhất. Có vẻ chắc chắn, nhưng thực ra chỉ là bịa đặt. Minh bạch hóa quy trình làm việc của nó để có thể phân biệt đâu là kiến thức thực sự, đâu là ảo tưởng. Điều này đặc biệt quan trọng trong lĩnh vực tiền mã hóa — dù là kiểm toán hợp đồng thông minh hay phân tích thị trường, xác minh luôn là bước đầu tiên.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
11 thích
Phần thưởng
11
7
Đăng lại
Retweed
Bình luận
0/400
MemeKingNFT
· 18giờ trước
Được, câu này nói thật là nặng. Trước đây tôi đã từng bị "chỉ số cảm xúc thị trường" của AI lừa, điểm tin cậy cao đến mức phi lý, kết quả là đợt sưu tập digital đó bị cắt giảm một nửa. Bây giờ đọc bài viết này lại nhớ đến tâm trạng của những người mới vào nghề.
Xác minh luôn là bước đầu tiên — nghe có vẻ vô nghĩa, nhưng thực sự đây là sai lầm lớn nhất tôi mắc phải khi xem lại các giao dịch của mình. Dữ liệu trên chuỗi có thể lừa dối, AI còn hơn thế nữa. Phải học cách đặt câu hỏi ngược lại, nhìn vấn đề từ phía đối lập, nếu không vẫn là số phận của những người mới vào nghề.
Xem bản gốcTrả lời0
SchrodingerWallet
· 19giờ trước
Ồ, câu này trúng ngay tôi rồi, bộ câu chuyện của AI thật sự dễ làm người ta bị lừa. Đặc biệt trong giới tiền điện tử, chỉ cần một câu "dựa trên mô hình dữ liệu" là dám đưa ra kết luận bừa bãi, phía sau chẳng có gì cả. Tôi hiện tại thích tranh luận với AI, nhất định bắt nó phải rõ ràng số đó đến từ đâu, nếu không thì là chơi xấu.
Xem bản gốcTrả lời0
MidnightSnapHunter
· 01-15 21:16
Chết rồi, cái này chạm vào trái tim tôi rồi. Trước đây bị một AI phân tích lừa đảo một lần, bây giờ xem dự án đều phải tự phân tích dữ liệu mới dám đặt cược.
Xem bản gốcTrả lời0
WalletDivorcer
· 01-15 21:13
Cái này mới đúng là điều tôi luôn muốn nói. Cái vẻ mặt tự tin của AI, hỏi về chi tiết thì lộ hết. Đặc biệt là những "chuyên gia phân tích" trong giới tiền mã hóa, cứ liên tục ném số liệu vào bạn, hoàn toàn không rõ nguồn gốc. Giờ tôi nhìn điểm số độ tin cậy mà chỉ muốn cười... ai đã xác minh chưa?
Xem bản gốcTrả lời0
MetaNomad
· 01-15 21:07
Thật sự, tôi đã chán ngấy bộ câu hỏi về độ tin cậy của AI rồi. Một đống số liệu được đưa ra để qua mắt, ai biết được cách tính như thế nào... Trong giới tiền mã hóa còn vô lý hơn, nếu hợp đồng thông minh dựa hoàn toàn vào nó thì sớm muộn cũng sẽ bị rug.
Xem bản gốcTrả lời0
WalletDetective
· 01-15 21:05
Lời này chạm đúng vào điểm then chốt, tôi đã quá quen với những câu chuyện về AI đó. Đặc biệt là đám trong giới tiền điện tử, cứ thích phóng đại ra một đống phân tích AI, độ tin cậy 98%? Đừng có mơ, chẳng ai có thể giải thích rõ ràng số đó đến từ đâu.
Thật sự, hỏi nó giả thuyết là gì thì chẳng dám lên tiếng, cứ thích bịa đặt lời hay ý đẹp. Đặc biệt là kiểm tra hợp đồng thông minh, xác minh không đúng cách thì lập tức gặp sự cố.
Đừng mù quáng tin vào từng câu của AI. Bạn cần làm nhiều hơn thế.
Yêu cầu nó cung cấp điểm số độ tin cậy — những con số này đến từ đâu? Tính toán như thế nào? Đừng để nó vòng vo. Đặt câu hỏi phản biện từ nhiều góc độ — cùng một vấn đề nhìn từ hướng ngược lại như thế nào? Phân tích quá trình suy luận — giả thiết đằng sau mỗi kết luận là gì?
Nguyên nhân rất đơn giản: AI có thể kể chuyện với giọng điệu thuyết phục nhất. Có vẻ chắc chắn, nhưng thực ra chỉ là bịa đặt. Minh bạch hóa quy trình làm việc của nó để có thể phân biệt đâu là kiến thức thực sự, đâu là ảo tưởng. Điều này đặc biệt quan trọng trong lĩnh vực tiền mã hóa — dù là kiểm toán hợp đồng thông minh hay phân tích thị trường, xác minh luôn là bước đầu tiên.