Điều gì sẽ xảy ra nếu trí tuệ nhân tạo có thể định hình lại chính hệ sinh thái tiền điện tử? Một góc nhìn hấp dẫn: các hệ thống dựa trên AI có thể cuối cùng tạo ra hạ tầng token hóa của riêng chúng, có khả năng làm gián đoạn các mô hình nền tảng truyền thống đã trở thành nơi sinh ra các vụ lừa đảo thoát hiểm và các dự án gian lận.
Cơ chế hoạt động đáng để khám phá. Thay vì dựa vào các nền tảng trung tâm quản lý ngân quỹ và quản trị—thường có hạn chế về tính minh bạch—một hệ thống AI tự trị có thể lý thuyết duy trì một sổ cái phi tập trung với các quy tắc bất biến. Không có mục đích ẩn, không phân bổ quỹ chọn lọc, không có cơ hội thoát hiểm.
Tất nhiên, đây không phải là một giải pháp toàn diện. Các rủi ro thực sự xuất hiện: Điều gì xảy ra nếu quyết định của AI bị nhiễu loạn? Làm thế nào để chúng ta kiểm tra các thuật toán hộp đen thực hiện các bước chuyển khoản hàng triệu đô la? Ai sẽ duy trì trách nhiệm khi không có mặt người để trả lời?
Thực tế thực tế: Chúng ta vẫn còn trong giai đoạn đầu. Nhưng khi AI tiếp tục phát triển trong không gian Web3, cuộc thảo luận về việc loại bỏ các tác nhân xấu—dù qua đổi mới công nghệ hay minh bạch trên chuỗi tốt hơn—sẽ chỉ ngày càng trở nên sôi động hơn. Thế hệ tiếp theo của bảo mật tiền điện tử có thể dựa ít hơn vào niềm tin và nhiều hơn vào độ chính xác của thuật toán.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Điều gì sẽ xảy ra nếu trí tuệ nhân tạo có thể định hình lại chính hệ sinh thái tiền điện tử? Một góc nhìn hấp dẫn: các hệ thống dựa trên AI có thể cuối cùng tạo ra hạ tầng token hóa của riêng chúng, có khả năng làm gián đoạn các mô hình nền tảng truyền thống đã trở thành nơi sinh ra các vụ lừa đảo thoát hiểm và các dự án gian lận.
Cơ chế hoạt động đáng để khám phá. Thay vì dựa vào các nền tảng trung tâm quản lý ngân quỹ và quản trị—thường có hạn chế về tính minh bạch—một hệ thống AI tự trị có thể lý thuyết duy trì một sổ cái phi tập trung với các quy tắc bất biến. Không có mục đích ẩn, không phân bổ quỹ chọn lọc, không có cơ hội thoát hiểm.
Tất nhiên, đây không phải là một giải pháp toàn diện. Các rủi ro thực sự xuất hiện: Điều gì xảy ra nếu quyết định của AI bị nhiễu loạn? Làm thế nào để chúng ta kiểm tra các thuật toán hộp đen thực hiện các bước chuyển khoản hàng triệu đô la? Ai sẽ duy trì trách nhiệm khi không có mặt người để trả lời?
Thực tế thực tế: Chúng ta vẫn còn trong giai đoạn đầu. Nhưng khi AI tiếp tục phát triển trong không gian Web3, cuộc thảo luận về việc loại bỏ các tác nhân xấu—dù qua đổi mới công nghệ hay minh bạch trên chuỗi tốt hơn—sẽ chỉ ngày càng trở nên sôi động hơn. Thế hệ tiếp theo của bảo mật tiền điện tử có thể dựa ít hơn vào niềm tin và nhiều hơn vào độ chính xác của thuật toán.