Hệ thống AI hộp đen thiếu tính minh bạch, người dùng khó có thể xác minh quá trình hoạt động thực sự của mô hình. Việc giới thiệu công nghệ chứng minh không kiến thức đã thay đổi thực trạng này. Thông qua cơ chế chứng minh ZK, có thể đồng thời đạt được bốn lớp bảo vệ: xác minh mô hình thực sự thực thi đúng, đảm bảo trọng số mô hình giữ bí mật, chứng minh đầu ra hợp lệ về mặt toán học, ngăn chặn bất kỳ bước nào bị sửa đổi. Giải pháp này biến quá trình suy luận AI không đáng tin cậy thành hệ thống mật mã có thể xác minh, cho phép người dùng tin tưởng kết quả tính toán mà không cần tiết lộ dữ liệu nền hoặc chi tiết mô hình. Điều này có ý nghĩa quan trọng đối với các ứng dụng đòi hỏi cao về niềm tin và an ninh như tài chính, tính toán riêng tư.