Các mô hình AI có thể giao dịch tốt hơn chỉ với biểu đồ hay dữ liệu thị trường đầy đủ?

Chúng tôi đã thực hiện một thử nghiệm thực tế về câu hỏi này. Bốn mô hình AI tiên phong hàng đầu—cùng với các biến thể chỉ có thị giác—đã được cấp vốn thực để thực hiện các giao dịch trên ETH trên Aerodrome, một sàn DEX phổ biến.

Kết quả kể một câu chuyện thú vị:

Sonnet 4.5 với dữ liệu đầy đủ đứng đầu, mang lại lợi nhuận +0.06%. Không phải là lợi nhuận lớn, nhưng nó vượt qua mọi đối thủ.

Gemini 3 Pro Vision theo sát phía sau, đạt -0.20%—ấn tượng đối với một mô hình chỉ có thị giác hoạt động với dữ liệu biểu đồ.

Grok-4 với quyền truy cập dữ liệu tụt lại xa hơn ở mức -0.99%.

GPT-5.2 đứng ở đâu? Nó hoạt động kém hơn đáng kể.

Điều rút ra? Không đơn giản. Trong khi các mô hình giàu dữ liệu về lý thuyết có lợi thế, các phương pháp chỉ có thị giác đôi khi vẫn tự cạnh tranh. Khoảng cách giữa các mô hình khá hẹp trong một số trường hợp—cho thấy rằng thành công trong giao dịch phụ thuộc vào nhiều yếu tố hơn chỉ là truy cập thông tin. Logic thực thi, quản lý rủi ro và kiến trúc mô hình rõ ràng đóng vai trò quan trọng.