Hiện tại, tốc độ tăng trưởng nhu cầu AI tính toán vượt xa tốc độ mở rộng năng lực phần cứng. Việc mở rộng trung tâm dữ liệu đơn thuần không thể bù đắp cho khoảng cách này, ngược lại còn tập trung chi phí và rủi ro vào một số khu vực nhất định.



Lời đột phá thực sự nằm ở việc tái phân phối năng lực tính toán. Sử dụng nguồn lực GPU toàn cầu, giúp tính toán gần hơn với nhóm phát triển và triển khai. Như vậy không chỉ giảm độ trễ mà còn nâng cao hiệu quả sử dụng tài nguyên. Chuỗi cung ứng năng lực tính toán phân tán đang trở thành giải pháp then chốt để đối phó với sự bùng nổ của AI.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
  • Phần thưởng
  • 7
  • Đăng lại
  • Retweed
Bình luận
0/400
TokenSleuthvip
· 2giờ trước
Công suất tính toán phân tán mới là con đường đúng đắn, hệ thống trung tâm dữ liệu tập trung đã đến lúc phải thay đổi rồi
Xem bản gốcTrả lời0
GasGuruvip
· 01-14 15:57
Công suất tính toán phân tán nghe có vẻ khá hay, nhưng thực tế có bao nhiêu dự án có thể triển khai? Cảm giác vẫn là các tập đoàn lớn chiếm đa số quá cao
Xem bản gốcTrả lời0
AirdropNinjavip
· 01-14 15:57
Phân tán mới là con đường đúng đắn, hệ thống trung tâm dữ liệu tập trung đã đến lúc bị loại bỏ.
Xem bản gốcTrả lời0
CryptoDouble-O-Sevenvip
· 01-14 15:55
Con đường phân phối sức mạnh tính toán chắc chắn không thể tránh khỏi, cách chơi trung tâm dữ liệu phi tập trung đã đạt đến giới hạn cao nhất.
Xem bản gốcTrả lời0
Tokenomics911vip
· 01-14 15:50
Logic phân tán về sức mạnh tính toán đã đến lúc nên được thúc đẩy, trung tâm dữ liệu tập trung chính là một cái bẫy.
Xem bản gốcTrả lời0
SchrödingersNodevip
· 01-14 15:44
Phân tán công suất tính toán đúng là chuyện không sai, nhưng cũng không đơn giản như vậy... --- Lại là câu chuyện về các trung tâm dữ liệu, nhưng lần này ý tưởng thực sự khác biệt --- Cấu hình GPU phân tán nghe có vẻ tuyệt vời, nhưng ai sẽ chịu trách nhiệm về chi phí phối hợp thực tế? --- Vấn đề độ trễ đã được giải quyết, nhưng tính nhất quán dữ liệu xuyên miền thì sao, không ai đề cập? --- Không đúng, đây mới là hướng đi thực sự cần đầu tư, trung tâm dữ liệu tập trung đã đến lúc phá vỡ --- Cảm giác như đã chuyển vấn đề từ vị trí địa lý sang lớp mạng, chưa giải quyết tận gốc --- Dù nói vậy, nhưng nếu mạng lưới tính toán toàn cầu thực sự hình thành, thì đúng là thay đổi cục diện --- Ý tưởng này đã được thổi phồng hai năm rồi, giờ có giải pháp khả thi thật chưa? --- Cuối cùng cũng có người nhìn thấu chuyện này, chỉ đơn thuần xếp chồng máy chủ sớm muộn cũng thất bại --- Chìa khóa là ai sẽ duy trì hệ thống phân tán này, chi phí vận hành có thể còn cao hơn nữa
Xem bản gốcTrả lời0
TokenomicsDetectivevip
· 01-14 15:41
Chuỗi tính toán phân tán này tôi nghĩ cũng ổn, chỉ là làm thế nào để đảm bảo đồng bộ dữ liệu không gặp vấn đề? Giảm độ trễ liệu có làm giảm tính an toàn và ngược lại không?
Xem bản gốcTrả lời0
  • Ghim