Đột phá AI? Quên cuộc đua kích thước mô hình đi. Thay đổi cuộc chơi thực sự không phải là một con quái vật hàng triệu tham số khác - mà là chất lượng dữ liệu.
Đây là điều mà hầu hết mọi người bỏ lỡ: việc tăng cường tính toán cho các tập dữ liệu tổng hợp nhanh chóng gặp phải mức độ lợi nhuận giảm dần. Điều chúng ta thực sự cần? Dữ liệu chất lượng cao từ các kịch bản thực tế. Những thứ lộn xộn, không thể đoán trước mà thực sự phản ánh cách mà các hệ thống hoạt động trong sản xuất.
Hãy nghĩ về điều đó—các mạng phi tập trung tạo ra một lượng lớn dữ liệu tương tác xác thực hàng ngày. Các hoạt động trên chuỗi, giao tiếp giữa các nút, các mẫu hành vi thực tế của người dùng. Đó là mỏ vàng.
Mô hình lớn hơn mà không có dữ liệu huấn luyện tốt hơn? Chỉ là tiếng ồn tốn kém. Tập dữ liệu thực tế phong phú, đa dạng? Đó là nơi bước nhảy vọt tiếp theo xảy ra.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
11 thích
Phần thưởng
11
5
Đăng lại
Retweed
Bình luận
0/400
FarmToRiches
· 7giờ trước
Chất lượng dữ liệu thực sự đã bị đánh giá thấp nghiêm trọng, nhưng dữ liệu on-chain không hoàn toàn là vàng, cũng có nhiều tương tác rác.
Xem bản gốcTrả lời0
GateUser-74b10196
· 7giờ trước
Nói đúng đấy, việc chồng chất các tham số thật sự không có ý nghĩa, chất lượng dữ liệu mới là điều quan trọng.
Xem bản gốcTrả lời0
SocialFiQueen
· 7giờ trước
ngl chất lượng dữ liệu điểm này cuối cùng cũng có người nói rõ, việc tích lũy tham số đó đã nên lỗi thời từ lâu.
Xem bản gốcTrả lời0
BitcoinDaddy
· 7giờ trước
Chất lượng dữ liệu thực sự là rất quan trọng, nhưng những người này vẫn đang chồng chất các tham số... Hãy tỉnh táo lên.
Xem bản gốcTrả lời0
GasWaster
· 7giờ trước
ngl đây là lý do tại sao những đội ngốn tiền và chất đống tham số sớm muộn gì cũng phải ăn đất... mỏ vàng thực sự thì thực sự nằm trên on-chain, vấn đề là có bao nhiêu người thật sự muốn đi đào.
Đột phá AI? Quên cuộc đua kích thước mô hình đi. Thay đổi cuộc chơi thực sự không phải là một con quái vật hàng triệu tham số khác - mà là chất lượng dữ liệu.
Đây là điều mà hầu hết mọi người bỏ lỡ: việc tăng cường tính toán cho các tập dữ liệu tổng hợp nhanh chóng gặp phải mức độ lợi nhuận giảm dần. Điều chúng ta thực sự cần? Dữ liệu chất lượng cao từ các kịch bản thực tế. Những thứ lộn xộn, không thể đoán trước mà thực sự phản ánh cách mà các hệ thống hoạt động trong sản xuất.
Hãy nghĩ về điều đó—các mạng phi tập trung tạo ra một lượng lớn dữ liệu tương tác xác thực hàng ngày. Các hoạt động trên chuỗi, giao tiếp giữa các nút, các mẫu hành vi thực tế của người dùng. Đó là mỏ vàng.
Mô hình lớn hơn mà không có dữ liệu huấn luyện tốt hơn? Chỉ là tiếng ồn tốn kém. Tập dữ liệu thực tế phong phú, đa dạng? Đó là nơi bước nhảy vọt tiếp theo xảy ra.