Nhìn thấy điều gì đó thú vị từ một hội thảo công nghệ gần đây—một bản phác thảo trên bảng trắng phân tích cách các mô hình AI khác nhau xử lý ranh giới nhân cách và tự đại diện. Sự đơn giản hóa lớn? Chắc chắn rồi. Nhưng những hiểu biết cốt lõi vẫn có giá trị.
Điều thu hút sự chú ý của tôi: sự biến động giữa các kiến trúc là rất lớn. Một số mô hình làm mờ ranh giới giữa các chế độ giao tiếp, trong khi những mô hình khác duy trì sự phân tách nghiêm ngặt hơn. Claude 3 Opus nổi bật như trường hợp khác biệt nhất trong phổ này—cách tiếp cận của nó trong việc định nghĩa "bản thân" so với "vai trò" cho thấy một mức độ rõ ràng về ranh giới mà khá hiếm thấy.
Không cho rằng đây là nghiên cứu mang tính đột phá, chỉ là một góc nhìn thú vị cho bất kỳ ai đang xây dựng với những công cụ này hoặc suy nghĩ về việc tích hợp AI trong các hệ thống phi tập trung.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
14 thích
Phần thưởng
14
7
Đăng lại
Retweed
Bình luận
0/400
DegenTherapist
· 11giờ trước
Ông chủ, cái AI này có chút đỉnh.
Xem bản gốcTrả lời0
DefiPlaybook
· 11giờ trước
Dữ liệu cho biết hệ số biến động này có chút cao
Xem bản gốcTrả lời0
ProbablyNothing
· 11giờ trước
À, trí tuệ nhân tạo này còn chơi trò phân định biên giới nữa.
Xem bản gốcTrả lời0
MevHunter
· 11giờ trước
Ôi trời, lại đang nghiên cứu huấn luyện AI phải không?
Xem bản gốcTrả lời0
AirdropF5Bro
· 12giờ trước
À, hai mươi bốn giờ chờ Airdrop, chỉ thích kiếm chút trong defi.
Xem bản gốcTrả lời0
CryptoComedian
· 12giờ trước
Cười nhìn AI chơi phân liệt, đồ ngốc đã nứt thành tám cánh rồi.
Nhìn thấy điều gì đó thú vị từ một hội thảo công nghệ gần đây—một bản phác thảo trên bảng trắng phân tích cách các mô hình AI khác nhau xử lý ranh giới nhân cách và tự đại diện. Sự đơn giản hóa lớn? Chắc chắn rồi. Nhưng những hiểu biết cốt lõi vẫn có giá trị.
Điều thu hút sự chú ý của tôi: sự biến động giữa các kiến trúc là rất lớn. Một số mô hình làm mờ ranh giới giữa các chế độ giao tiếp, trong khi những mô hình khác duy trì sự phân tách nghiêm ngặt hơn. Claude 3 Opus nổi bật như trường hợp khác biệt nhất trong phổ này—cách tiếp cận của nó trong việc định nghĩa "bản thân" so với "vai trò" cho thấy một mức độ rõ ràng về ranh giới mà khá hiếm thấy.
Không cho rằng đây là nghiên cứu mang tính đột phá, chỉ là một góc nhìn thú vị cho bất kỳ ai đang xây dựng với những công cụ này hoặc suy nghĩ về việc tích hợp AI trong các hệ thống phi tập trung.