Gần đây trong giới AI có một chuyện khá thú vị - một nhóm trong nước đã giới thiệu mô hình Kimi K2 Thinking, hiệu suất của nó thậm chí còn vượt qua một số mô hình lớn phổ biến.

Điều khiến người ta bất ngờ hơn là chi phí: chỉ 4,6 triệu USD cho việc đào tạo mô hình MoE với 1T tham số. So với những phòng thí nghiệm hàng đầu thường tiêu tốn hàng trăm triệu, hàng tỷ USD cho một lần đào tạo mô hình, con số này thậm chí còn giống như một trò đùa. Một công ty AI hàng đầu thậm chí còn công khai cho biết trong tương lai cần quy mô đầu tư lên tới 1,4 nghìn tỷ USD.

Tiền này rốt cuộc đã đi đâu? Cơ sở hạ tầng? Mua sắm sức mạnh tính toán? Hay là một cái hố đen chi phí nào khác?

Không có gì ngạc nhiên khi gần đây có tiếng nói từ phía Mỹ rằng chính phủ sẽ không vô hạn hỗ trợ ngành AI - điều này thực sự giống như một cái hố không thể lấp đầy. Sự khác biệt về hiệu suất của các lộ trình công nghệ đôi khi có thể giải thích vấn đề tốt hơn cả quy mô tài chính.