Gần đây đã dần tăng tỷ lệ phân bổ trong lĩnh vực robot. Vốn toàn cầu đang đổ vào hướng này, thực sự có lý do của nó.
Codec đã ở trạng thái nắm giữ lớn, ngoài ra còn xây dựng một số vị thế SAPIEN. Dành thời gian nghiên cứu về những gì SAPIEN đang làm — logic cốt lõi là thông qua cơ chế gán nhãn dữ liệu phi tập trung, cho phép người bình thường cũng có thể tham gia vào quá trình huấn luyện dữ liệu cho máy học. Nói cách khác, là dạng crowdsourcing để cung cấp dữ liệu cho AI, đồng thời xây dựng một kho dữ liệu phục vụ việc học của robot.
Ý tưởng này khá thú vị, dữ liệu huấn luyện AI truyền thống hầu như bị các tập đoàn lớn độc quyền, giờ đây dùng phương thức phi tập trung để tái cấu trúc bước này, về lý thuyết có thể giảm rào cản và nâng cao đa dạng dữ liệu. Tất nhiên, dự án vẫn còn ở giai đoạn đầu, nhưng tính chắc chắn của lĩnh vực này khá cao.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Gần đây đã dần tăng tỷ lệ phân bổ trong lĩnh vực robot. Vốn toàn cầu đang đổ vào hướng này, thực sự có lý do của nó.
Codec đã ở trạng thái nắm giữ lớn, ngoài ra còn xây dựng một số vị thế SAPIEN. Dành thời gian nghiên cứu về những gì SAPIEN đang làm — logic cốt lõi là thông qua cơ chế gán nhãn dữ liệu phi tập trung, cho phép người bình thường cũng có thể tham gia vào quá trình huấn luyện dữ liệu cho máy học. Nói cách khác, là dạng crowdsourcing để cung cấp dữ liệu cho AI, đồng thời xây dựng một kho dữ liệu phục vụ việc học của robot.
Ý tưởng này khá thú vị, dữ liệu huấn luyện AI truyền thống hầu như bị các tập đoàn lớn độc quyền, giờ đây dùng phương thức phi tập trung để tái cấu trúc bước này, về lý thuyết có thể giảm rào cản và nâng cao đa dạng dữ liệu. Tất nhiên, dự án vẫn còn ở giai đoạn đầu, nhưng tính chắc chắn của lĩnh vực này khá cao.