5 dự án mới trong lĩnh vực robot đáng theo dõi

Tác giả: Schizoxbt, Castle Labs

Biên dịch: Shenchao TechFlow

Trong tuần này, chúng tôi sẽ bỏ qua cập nhật tổng quan thị trường và giới thiệu với bạn lĩnh vực mà chúng tôi cho rằng sẽ trở thành một trong những chủ đề hot nhất năm: công nghệ robot.

Giới thiệu

Vào đầu những năm 2000, một học giả tên là Ray Kurzweil đã đưa ra một quan sát thú vị. Ông phát hiện ra rằng tốc độ tiến bộ công nghệ đang gia tăng, mỗi phát minh mới đều mang lại lợi ích theo cấp số nhân theo thời gian. Ví dụ, sự phát hiện ra lửa đã dẫn đến sự phát triển của kim loại học, kim loại học thúc đẩy sự phát triển của máy móc, máy móc lại thúc đẩy sự ra đời của máy tính, và máy tính đã thúc đẩy sự phát triển của công nghệ chip tiên tiến hơn và trí tuệ nhân tạo, cứ như vậy.

Sự sáng tạo công nghệ mới phát triển nhanh chóng dọc theo con đường này và hình thành một vòng phản hồi, cho phép con người không ngừng khám phá các lĩnh vực mới. Chúng ta có được những công cụ tốt hơn, những công cụ này giúp tốc độ nghiên cứu tăng lên, trong khi nghiên cứu nhanh hơn lại cho phép chúng ta sản xuất những công cụ tốt hơn, từ đó tăng tốc vòng lặp tiếp theo.

Điều này đã đưa chúng ta đến bước hôm nay.

Trong một thời gian ngắn, chúng ta dường như đã vượt qua đến một tương lai: trí tuệ nhân tạo phát triển nhanh chóng, xe ô tô tự lái trở thành hiện thực, tiền điện tử được lưu thông rộng rãi như là tiền tệ của Internet, và bây giờ, công nghệ robot cũng bắt đầu nổi bật.

Thế giới mới do robot điều khiển dự kiến sẽ mang lại sự thịnh vượng cho lực lượng lao động, với các robot hình người có khả năng thực hiện nhiều nhiệm vụ lao động chung. Robot không cần nghỉ ngơi, không cần nghỉ phép và hiệu quả về chi phí hơn con người.

Các doanh nghiệp dần nhận ra rằng họ có thể sử dụng một kho robot để hoàn thành những nhiệm vụ này, và chi phí của những robot này thấp hơn nhiều so với nhân lực con người. Đây là một bước đột phá lớn đối với các doanh nghiệp.

Tiền điện tử đang ở đâu trong tất cả những điều này? Tiền điện tử có thể kết hợp với công nghệ robot qua ba cấp độ khác nhau: cấp độ tài chính, cấp độ phối hợp và cấp độ cơ sở hạ tầng. Phần tiếp theo sẽ đi sâu vào ngăn xếp công nghệ robot và nhấn mạnh một số dự án thú vị trong lĩnh vực tiền điện tử x robot.

Phân tích ba mặt của công nghệ robot

Dưới đây là cách mà tiền điện tử tích hợp vào ngăn xếp công nghệ robot:

Tầng tài chính

Tiền điện tử đã mang đến một lộ trình tài chính mới cho robot, cho phép robot thực hiện thu nhập và thanh toán một cách không cần tin tưởng và có thể lập trình.

Robot có thể sở hữu ví tiền điện tử, cho phép chúng nhận và gửi các khoản thanh toán nhỏ mà các phương thức thanh toán truyền thống không thể thực hiện. Điều này đặc biệt quan trọng trong kỷ nguyên hàng tỷ robot tương tác tự chủ trong tương lai, vì công nghệ blockchain có thể hỗ trợ mức độ tương tác này.

Tổ chức tự trị phi tập trung (DAO) cũng có thể huy động vốn thông qua việc token hóa, một phần tài trợ cho quyền sở hữu robot hoặc đội ngũ robot, mở ra những con đường đầu tư/quyền sở hữu mới cho nhà đầu tư.

Tầng điều phối

Chìa khóa để vận hành hiệu quả mạng lưới robot là sự phối hợp. Cần có khả năng phân công nhiệm vụ, xác minh công việc, căn chỉnh động lực và các phương pháp khác.

Hợp đồng thông minh có thể đóng vai trò là logic điều phối, tất cả việc phân công công việc, thanh toán và xác nhận đều có thể được thực hiện và xác minh trên blockchain.

Cơ chế quản trị cũng có thể được sử dụng cho việc nâng cấp đội tàu, khu vực triển khai, định giá, v.v., thông qua việc bỏ phiếu của các nhà đầu tư nắm giữ token hoặc hoàn thành qua trọng tài tự động.

Cấp độ cơ sở hạ tầng

Robot cần một hạ tầng chia sẻ để hỗ trợ hoạt động của chúng, bao gồm hệ thống định vị, bản đồ, mạng truyền thông, hệ thống danh tính và khả năng tính toán. Nếu robot sẽ đóng vai trò quan trọng trong xã hội, chúng cần có bản đồ để điều hướng trong thế giới do con người thiết kế, có thể xác định vị trí của mình bất cứ lúc nào và hiểu cách giao tiếp hoặc nhận diện nhau với các robot khác. Tiền điện tử cung cấp một cách thức mở/phi tập trung để thực hiện những chức năng này, thay vì dựa vào cơ sở hạ tầng truyền thống như Google Cloud hoặc AWS.

Robot cần một phương pháp để xác định chính xác vị trí của chính nó, và công nghệ định vị động thời gian thực (RTK, Real-Time Kinematic) có thể cung cấp dữ liệu định vị với độ chính xác cấp cm thông qua GPS. Dữ liệu này rất quan trọng cho việc di chuyển và điều hướng tự động.

Để chứng minh danh tính, mỗi robot có thể sở hữu một ví tiền điện tử, dùng để thể hiện tính xác thực, ký dữ liệu đo xa hoặc xác minh chứng nhận công việc, và xây dựng uy tín trên chuỗi.

Bây giờ chúng ta đã giới thiệu cách kết hợp giữa tiền điện tử và công nghệ robot, tiếp theo hãy cùng xem những công nghệ này hoạt động như thế nào trong thực tế và điểm qua một số dự án tiền điện tử x robot đáng chú ý.

peaq - @peaq

Nhiều người có thể đã nghe nói về peaq, nhưng trong lĩnh vực tiền điện tử, nó hiện là mã thông báo liên quan đến robot có giá trị vốn hóa lớn nhất, thật khó để không nhắc đến chúng.

peaq được xây dựng như một L1 làm trụ cột cho nền kinh tế máy móc, coi máy móc, robot và thiết bị là công dân hạng nhất. Điều này có nghĩa là bất kỳ loại máy nào (bao gồm trên đất liền, trên không, dưới biển hoặc trong không gian) đều có thể được xây dựng ứng dụng cho nó.

Máy móc hy vọng xây dựng ứng dụng trên peaq, vì ứng dụng có khả năng biến chúng thành các thực thể kinh tế tự chủ, cho phép chúng kiếm tiền, phối hợp và tự nâng cấp, trong khi các nhà phát triển có thể tiếp cận toàn bộ nền kinh tế máy móc.

Những máy móc này do đó trở thành những người tham gia gốc trên chuỗi. peaq đã có hơn 3 triệu máy móc được đưa lên chuỗi, và con số này vẫn đang tiếp tục tăng.

Trong vài tháng qua, peaq đã công bố những thành tựu sau:

Bộ công cụ phát triển robot (Robotics SDK): giúp các nhà phát triển dễ dàng hơn trong việc đưa máy móc lên chuỗi, và trao quyền cho robot có danh tính tự chủ, cho phép chúng thanh toán, nhận tiền và xác thực dữ liệu.

Nông trại robot mã hóa đầu tiên: Cung cấp rau cho cộng đồng địa phương.

Robot đầu tiên có được danh tính tự chủ.

Ngoài ra, peaq cung cấp nhiều mô-đun cắm và chạy, giúp các đội ngũ không cần phải xây dựng lại cơ sở hạ tầng cốt lõi. Đây là một điểm quan trọng, vì nó biến peaq thành nhà cung cấp hạ tầng robot như một dịch vụ (Robotics Infrastructure-as-a-Service). Điều này là một bước đột phá lớn đối với các nhà phát triển, họ có thể bỏ qua việc thiết lập hạ tầng và phát hành sản phẩm trực tiếp.

Khi peaq định vị mình là lớp tài chính, phối hợp và danh tính của máy, nó có tiềm năng lớn để trở thành nhà lãnh đạo trong lĩnh vực này.

Các lớp này là thành phần cần thiết của giao thoa giữa tiền mã hóa và robot, mang lại nền kinh tế tài chính cho tất cả các máy, cho phép chúng mở rộng quy mô theo nhu cầu mà không cần xây dựng lại các hệ thống này từ đầu. Nếu robot phát triển mạnh như dự đoán, sẽ có hàng triệu robot tự động giao dịch và tương tác theo cách quy mô lớn.

Hiện tại, giá trị thị trường của $PEAQ khoảng 125 triệu đô la, giá khoảng 0,09 đô la. Khi ngày càng nhiều dự án sử dụng SDK của peaq và tận dụng nền kinh tế máy móc của nó, peaq dự kiến sẽ thúc đẩy sự phát triển trong lĩnh vực crypto x robot hơn nữa.

Auki - @AukiNetwork

Robot cần có khả năng tương tác và điều hướng trong thế giới do con người tạo ra, điều này liên quan đến khả năng xử lý không gian lớn. Chúng cần có khả năng vượt qua các góc, đi qua vỉa hè, biết khi nào sử dụng vạch kẻ đường, và nhiều điều mà chúng ta thường không nghĩ đến.

Auki đã tạo ra một công nghệ có tên là posemesh, họ mô tả nó là "một mạng lưới cảm nhận máy móc phi tập trung và một giao thức tính toán không gian hợp tác, nhằm cho phép các thiết bị kỹ thuật số trao đổi dữ liệu không gian và khả năng tính toán một cách an toàn và riêng tư, từ đó tạo ra sự hiểu biết chung về thế giới vật lý."

Trong điều kiện lý tưởng, công nghệ này có thể giúp chuyển đổi thế giới vật chất thành một nơi có thể tìm kiếm, duyệt và điều hướng, hỗ trợ việc xây dựng khả năng nhận thức không gian cho robot. Auki đang phát triển một hệ thống thần kinh phi tập trung tương tự như máy móc.

Thông qua

Thông qua posemesh, các thiết bị có thể yêu cầu và đóng góp dữ liệu cảm biến, khả năng tính toán, lưu trữ và nhiều dịch vụ khác. Do có nhiều ứng dụng, cấp độ và tập dữ liệu có thể đóng góp, Auki cho phép các cấu hình máy khác nhau vừa có thể đóng góp giá trị từ mạng, vừa có thể nhận giá trị từ mạng.

Hiện tại, giá trị thị trường của $AUKI khoảng 78 triệu USD, giá khoảng 0,02 USD. Auki gần đây đã bàn về việc đàm phán hợp tác độc quyền với một trong những công ty robot lớn nhất Trung Quốc và có thể tích hợp công nghệ định vị AR của mình vào các hãng hàng không. Đây đều là những chất xúc tác quan trọng cho sự tăng trưởng trong tương lai!

Geodnet - @geodnet_

Chúng tôi đã đề cập đến RTK ở phần đầu của báo cáo này, nhưng hãy để chúng tôi giới thiệu chi tiết hơn về nó: RTK đại diện cho Định vị động thời gian thực (RTK), nó là một công nghệ độ chính xác cao được xây dựng dựa trên GPS/GNSS thông thường. Nó có khả năng đạt được độ chính xác định vị đến centimet, điều này là cơ sở hạ tầng cần thiết cho robot, drone, ô tô tự lái và mạng lưới thông minh không gian.

Cơ sở hạ tầng này cho phép các máy móc này định vị, lập bản đồ và phối hợp một cách đáng tin cậy trong thế giới vật lý. Nếu không có RTK, sai số định vị của chúng có thể lên tới vài mét, làm cho việc di chuyển tự động, thực hiện các nhiệm vụ chính xác và xác thực dữ liệu trên chuỗi gần như không thể.

Thông thường, RTK cần một trạm GNSS (Hệ thống định vị toàn cầu) và một trạm di động (rover).

Trạm di động là robot hoặc máy bay không người lái nhận tín hiệu GNSS, nó ước lượng vị trí của mình và nâng cao độ chính xác ước lượng lên đến cấp độ cm theo thời gian thực thông qua dữ liệu hiệu chỉnh được cung cấp bởi các trạm gốc lân cận.

Geodnet là một mạng RTK phi tập trung, khuyến khích các nhà điều hành trạm gốc thông qua mã thông báo gốc của nó. Nó được coi là nhà cung cấp dịch vụ hiệu chỉnh RTK lớn nhất, thậm chí đã thu hút sự chú ý đáng kể trong cộng đồng GNSS chính thống.

Hiện tại, giá trị thị trường của $GEOD khoảng 42 triệu đô la Mỹ, giá khoảng 0,13 đô la. Vài ngày trước, họ đã phát hành thông tin đặt trước bộ thu GNSS RTK cầm tay, điều này có thể trở thành chất xúc tác thúc đẩy sự phát triển của nó.

CodecFlow - @codecopenflow

CodecFlow là một dự án dựa trên Solana, nhằm trở thành lớp thực thi cho robot và các đại lý AI. Về cơ bản, mục tiêu của họ là trao cho các đại lý AI sự hiện hữu và khả năng hành động, chứ không chỉ là suy nghĩ hoặc giao tiếp. Điều này sẽ mở ra nhiều khả năng, vì hiện tại các đại lý AI vẫn chưa có khả năng thực hiện các nhiệm vụ vật lý trên quy mô lớn trong thế giới thực.

Để đạt được mục tiêu này, CodecFlow đã sử dụng mô hình Hành động-Ngôn ngữ-Đối tượng (VLA, Vision-Language-Action).

Những mô hình này cho phép đại lý:

Bằng cách sử dụng camera hoặc màn hình để ghi lại thông tin môi trường;

Sử dụng mô hình AI để hiểu các động lực trong môi trường.

Hành động thông qua mô hình phần mềm hoặc vật lý.

Công nghệ CodecFlow được cấu thành từ hai phần lõi: Fabric và Bộ công cụ Operator (OPTR).

Fabric: Giống như một bộ định tuyến thông minh với khả năng tính toán, nó hoạt động như một lớp phối hợp thống nhất, có khả năng thông minh trong việc phân bổ khối lượng công việc giữa các nhà cung cấp dịch vụ đám mây, và định tuyến khối lượng công việc đến GPU hoặc tài nguyên tính toán rẻ nhất. Điều này cho phép các nhà phát triển phân công nhiệm vụ của các đại lý robot đến dịch vụ đám mây có chi phí thấp nhất, mà không bị khóa vào các tùy chọn đắt đỏ.

Bộ công cụ Operator Kit: một bộ công cụ dành cho nhà phát triển, được sử dụng để lập trình thực tế các đại lý này. Điều này cho phép các nhà phát triển tạo ra các đại lý có khả năng nhận biết, đưa ra quyết định và hành động một cách đáng tin cậy, tiêu chuẩn hóa quy trình làm việc và nâng cao tính linh hoạt cũng như khả năng mở rộng của các đại lý.

Hiện tại, giá trị thị trường của $CODEC khoảng 13 triệu USD, giá khoảng 0,018 USD. Với việc phát hành Operator Toolkit vào tháng 8 và sự tích hợp MachineDex với peaq, CodecFlow đã nâng cao vị thế của mình trong câu chuyện về robot.

Silencio - @silencionetwork

Âm thanh là một giác quan có thể cung cấp một lượng lớn thông tin về môi trường, chẳng hạn như tiếng còi xe, tiếng còi báo động hoặc thậm chí tiếng khóc của trẻ sơ sinh.

Đối với con người, việc hiểu âm thanh trong cuộc sống hàng ngày cần nhiều năm học tập và tích lũy, trong khi việc trang bị khả năng này cho robot thì không dễ dàng. Ví dụ, robot giao hàng tự động cần có khả năng nhận diện các tín hiệu âm thanh như tiếng còi cảnh sát khẩn cấp.

Silencio đang xây dựng lớp nghe này, cho phép bất kỳ ai sở hữu điện thoại di động hoặc cảm biến trở thành nút trong mạng của họ. Nếu có thể thu thập đủ dữ liệu âm thanh, những con robot này sẽ có được khả năng nhận thức môi trường cần thiết cũng như khả năng nhận diện âm thanh.

Silencio đã phủ sóng hơn 180 quốc gia, có các nút hoạt động hàng ngày, tích lũy hơn 1300 năm dữ liệu âm thanh, và có hơn 1 triệu người đóng góp đã tải dữ liệu lên mạng.

Hiện tại, $SLC có vốn hóa thị trường khoảng 600 triệu USD, giá khoảng 0,0002 USD. Trong bài phát biểu chính vào tháng 9, Silencio đã trình bày tầm quan trọng của dữ liệu âm thanh đối với tương lai của robot. Nếu họ có thể tiếp tục mở rộng rào cản cạnh tranh này, tiềm năng phát triển trong tương lai là rất lớn.

Là kết thúc hay khởi đầu?

Mặc dù đây có thể là phần kết của báo cáo này, nhưng thời đại robot vẫn chưa kết thúc, càng không phải là điểm kết thúc của lĩnh vực tiền điện tử x robot. Đây vẫn là một lĩnh vực đang nổi lên, và theo thời gian, thế giới sẽ tiếp tục tiến vào những ngành này.

Hiện tại, giá trị vốn hóa thị trường của các cổ phiếu liên quan đến robot khoảng 112 tỷ USD, trong khi giá trị vốn hóa thị trường của lĩnh vực robot tiền điện tử khoảng 404 triệu USD. Điều này cho thấy chúng ta có đủ không gian để tăng trưởng trong lĩnh vực này.

Về công nghệ robot và tiềm năng của nó, còn nhiều dự án có thể thảo luận, nhiều cách để giải thích. Đây là một chủ đề rộng lớn và đang mở rộng nhanh chóng mỗi ngày, như Kurzweil đã chỉ ra, khi chúng ta tiến về phía trước, nó rất có thể sẽ tăng trưởng theo cấp số nhân.

Rất nhanh chóng, chúng ta có thể sẽ quen với việc có robot giống con người ở nhà giúp hoàn thành các công việc nhà thường ngày, giống như bây giờ chúng ta đã quen với việc thấy ô tô tự lái xuất hiện trên đường.

Tương lai chỉ sẽ trở nên kỳ diệu hơn.

Do vì ngành công nghiệp đang phát triển liên tục, bài viết này không phải là một tổng kết đầy đủ về ngành. Nếu chúng tôi bỏ lỡ bất kỳ dự án nào, hoặc bạn có thông tin về các dự án khác mà chúng tôi nên chú ý, xin hãy cho chúng tôi biết.