Tiềm năng của AI Chủ động trong Web3: Cách tiếp cận dựa trên dữ liệu của Innodata

Công ty Innodata Inc. (INOD) đang định vị mình ở vị trí tiên phong trong Agentic AI, một sự chuyển mình mang tính cách mạng trong trí tuệ nhân tạo có thể có những tác động đáng kể đến hệ sinh thái Web3. Sự tập trung của công ty vào "dữ liệu thông minh" - những bộ dữ liệu được chọn lọc cẩn thận cho phép các tác nhân tự động suy luận, lập kế hoạch và hành động trong các môi trường phức tạp - phù hợp tốt với bản chất phi tập trung của các công nghệ Web3.

Vị trí chiến lược của Innodata trong AI Agentic

Innodata đang mở rộng sự hiện diện của mình với các khách hàng công nghệ lớn, thể hiện nhu cầu ngày càng tăng đối với dịch vụ dữ liệu chính xác trong lĩnh vực AI. Một khách hàng lâu năm gần đây đã mở rộng phạm vi công việc của mình, trong khi một mối quan hệ công nghệ quan trọng khác đang nhanh chóng mở rộng từ một cơ sở doanh thu tối thiểu đến một hợp đồng triệu đô la. Những phát triển này làm nổi bật khả năng của Innodata trong việc biến các dự án pilot thành các hợp đồng sản xuất quy mô đầy đủ khi các doanh nghiệp tích hợp các khả năng tác động sâu hơn vào hoạt động của họ.

Công ty đang đầu tư vượt ra ngoài các dịch vụ chú thích dữ liệu truyền thống, phát triển các quy trình tùy chỉnh, tập dữ liệu mô phỏng và nền tảng đánh giá an toàn hỗ trợ AI dựa trên tác nhân. Những dịch vụ này có thể chứng minh là rất quan trọng cho các dự án Web3 đang tìm cách đảm bảo tính xác thực, độ tin cậy và tuân thủ trong các hệ thống AI của họ. Đáng chú ý, Innodata xem AI tác nhân như một chất xúc tác tiềm năng không chỉ cho các dịch vụ kỹ thuật số mà còn cho robot, có thể thúc đẩy một "thời điểm ChatGPT" trong việc triển khai phần cứng tại biên - một khái niệm có thể có những ứng dụng thú vị trong các mạng phi tập trung và các thiết bị IoT trong không gian Web3.

Cảnh Quan Cạnh Tranh Trong Lĩnh Vực AI Tác Nhân

Trong khi Innodata tập trung vào các giải pháp dựa trên dữ liệu, các đối thủ lớn khác đang tiếp cận Agentic AI từ những góc độ khác nhau:

• Microsoft Corporation (MSFT) đang tận dụng nền tảng đám mây của mình, tích hợp các dịch vụ đại lý trên Azure và bộ công cụ năng suất của mình. Thông qua Azure AI Foundry và Dịch vụ Đại lý Foundry, Microsoft cho phép các doanh nghiệp thiết kế, triển khai và quản lý các đại lý tự động quy mô lớn. Cách tiếp cận này có thể bổ sung cho các dịch vụ dựa trên blockchain và các ứng dụng phi tập trung (dApps) trong hệ sinh thái Web3.

• Công ty Unisys (UIS) đang nhắm đến tự động hóa quy trình làm việc doanh nghiệp, với trọng tâm là triển khai AI tác động trong dịch vụ và hỗ trợ CNTT. Bộ tăng tốc trải nghiệm dịch vụ của nó tích hợp AI sinh sinh và AI tác động với quản lý tri thức để tự động hóa các tương tác của bàn dịch vụ. Công nghệ này có thể được điều chỉnh để cải thiện trải nghiệm người dùng trên các nền tảng phi tập trung và DAO (Tổ chức Tự trị Phi tập trung).

Hiệu suất tài chính và vị thế thị trường

Cổ phiếu của Innodata đã giảm 10,6% trong ba tháng qua, so với mức giảm 3,8% của trung bình ngành. Từ góc độ định giá, INOD giao dịch với tỷ lệ giá trên doanh thu kỳ vọng là 4,9, cao hơn mức trung bình ngành là 1,66.

Dự báo đồng thuận của Zacks cho thu nhập trên mỗi cổ phiếu (EPS) của INOD năm 2025 (EPS) cho thấy sự suy giảm 16,9% so với năm trước, trong khi ước tính cho năm 2026 chỉ ra sự tăng trưởng 42,3%. Cả hai ước tính EPS cho năm 2025 và 2026 đều đã thấy sự điều chỉnh tăng trong 60 ngày qua.

Hiện tại, cổ phiếu INOD có hạng Zacks #3 (Giữ).

Những hệ lụy cho Web3 và hệ thống phi tập trung

Sự tập trung của Innodata vào AI tác động và dữ liệu thông minh có thể có những hệ quả sâu sắc cho không gian Web3:

1. Nâng cao Quyết định trong DAOs: AI Tác động có thể cải thiện cơ chế quản trị trong Tổ chức Tự trị Phi tập trung bằng cách cung cấp phân tích dữ liệu tinh vi hơn và các công cụ hỗ trợ quyết định.

2. Hệ thống DeFi Cải tiến: Trong tài chính phi tập trung (DeFi), Agentic AI có thể nâng cao đánh giá rủi ro, tự động hóa các hoạt động tài chính phức tạp và cải thiện hiệu quả tổng thể của các giao thức phi tập trung.

3. Trải nghiệm NFT và Metaverse nâng cao: Các tác nhân tự động được hỗ trợ bởi dữ liệu thông minh của Innodata có thể tạo ra những trải nghiệm năng động và tương tác hơn trong các hệ sinh thái dựa trên NFT và các nền tảng metaverse.

4. Giải pháp mở rộng Blockchain: Agentic AI có thể góp phần phát triển các cơ chế đồng thuận hiệu quả hơn và các giải pháp mở rộng cho các mạng blockchain.

Khi hệ sinh thái Web3 tiếp tục phát triển, các công ty như Innodata chuyên về giải pháp dữ liệu dựa trên AI có thể đóng vai trò ngày càng quan trọng trong việc định hình tương lai của các công nghệ phi tập trung. Sự giao thoa giữa AI Agentic và Web3 tạo ra một biên giới đổi mới có thể định nghĩa lại cách chúng ta tương tác với các hệ thống kỹ thuật số và quản lý các mạng phi tập trung.