Chiến lược AI của Mỹ và Trung Quốc: Cuộc đấu tranh giữa thực dụng và lý tưởng

Mỹ đang đốt tiền và điện, gấp rút để dẫn đầu trong cuộc cạnh tranh AI với Trung Quốc, nhưng chiến lược của hai bên lại hoàn toàn khác nhau. Washington mơ ước tạo ra AGI vượt qua trí thông minh của con người, chính quyền Trump còn từng cảnh báo rằng điều này có thể làm đảo lộn trật tự toàn cầu. Còn Trung Quốc? Họ đã chọn một con đường thực dụng hơn.

Tập Cận Bình yêu cầu các công ty công nghệ Trung Quốc phải thực tế trong việc phát triển các công cụ hữu ích, không phải theo đuổi những ảo tưởng xa vời. Ông hy vọng AI có thể giúp nông dân trồng lúa, hỗ trợ cảnh sát phản ứng nhanh chóng, với mục tiêu cuối cùng là nâng cao hiệu quả sống và đưa những hệ thống này ra toàn cầu.

Cách làm của Trung Quốc rất trực tiếp: họ áp dụng các mô hình ngôn ngữ tiếng Trung giống như ChatGPT vào việc chấm điểm thi ở trường, nâng cao độ chính xác của dự báo thời tiết, điều phối đội ứng cứu và cung cấp lời khuyên trồng trọt cho nông dân. Các bác sĩ tại Đại học Thanh Hoa đang sử dụng AI để cung cấp những hiểu biết y tế, trong khi robot trong nhà máy không có người thực hiện việc kiểm tra vải và sản xuất ô tô.

Mỹ cũng đang phát triển các công cụ thực tiễn, như tính năng dịch tức thì trên điện thoại Google Pixel, nhưng Washington không quản lý trực tiếp những lĩnh vực này. Trung Quốc thì khác, chính phủ tham gia sâu sắc vào đó. Vào tháng 1 năm nay, Bắc Kinh đã thành lập quỹ đặc biệt cho các doanh nghiệp khởi nghiệp AI trị giá 8,4 tỷ USD, các tỉnh và thành phố lần lượt theo sau.

Tôi cho rằng chiến lược AI nguồn mở của Trung Quốc là rất thông minh. Các mô hình của họ có thể được tải xuống và chỉnh sửa miễn phí, giảm chi phí và giúp các doanh nghiệp trong nước phát triển nhanh chóng. Cách làm này thậm chí đã ảnh hưởng đến phương Tây, một số nhà phát triển Mỹ cũng bắt đầu chuyển sang các mô hình mở.

So với OpenAI, Meta và Google vẫn đang đặt cược vào AGI, mong rằng nó sẽ mở ra những lĩnh vực mới và mang lại lợi thế cho Hoa Kỳ trong các cuộc xung đột trong tương lai. Để đạt được điều này, những công ty này đang điên cuồng tích trữ chip, thu hút nhân tài và xây dựng các trung tâm dữ liệu lớn. Quốc hội Hoa Kỳ thậm chí đã đề xuất "Kế hoạch Manhattan" cho AGI.

Nhưng con đường này không suôn sẻ. GPT-5 của OpenAI đã không thực hiện được cam kết, Sam Altman thậm chí còn cảnh báo về khả năng có một bong bóng đầu tư AI. Cựu CEO của Google Eric Schmidt và nhà phân tích Xu Shiling đã chỉ ra trong bài viết trên "New York Times": "Nếu chỉ tập trung vào AGI, chúng ta có thể tụt lại phía sau Trung Quốc, vì họ chú trọng hơn vào việc tận dụng công nghệ hiện có."

Khu mới Xiong'an chính là hình ảnh thu nhỏ của chủ nghĩa thực dụng AI ở Trung Quốc. Nông dân địa phương sử dụng AI để chọn cây trồng, quản lý sâu bệnh, sắp xếp kế hoạch trồng trọt; các cơ quan khí tượng sử dụng nó để cải thiện dự báo; cảnh sát sử dụng nó để phân tích dữ liệu vụ án; đường dây nóng của chính phủ mỗi ngày xử lý hàng trăm nghìn cuộc gọi, sử dụng AI để phân loại và định tuyến. Tất cả những điều này không phải là dự án thí điểm, mà là những hệ thống thực tiễn đã được đưa vào vận hành.

Trung Quốc thực sự cũng đang xây dựng các trung tâm dữ liệu, nhưng quy mô nhỏ hơn, chỉ nhằm hỗ trợ các ứng dụng hiện có chứ không phải để huấn luyện AGI. Các hạn chế của Mỹ đối với chip cao cấp lại thúc đẩy Trung Quốc tập trung nhiều hơn vào việc triển khai thay vì nghiên cứu và phát triển.

Tuy nhiên, Trung Quốc không hoàn toàn từ bỏ giấc mơ về AI tổng quát. Alibaba và DeepSeek đều tuyên bố có mục tiêu AGI. Các nhà phân tích cho rằng, Tập Cận Bình có thể chỉ tạm thời giữ thái độ thận trọng đối với AGI.

Trong cuộc cạnh tranh AI này, liệu con đường thực dụng của Trung Quốc có cuối cùng chiến thắng? Giấc mơ AGI của Mỹ có đáng để đầu tư một số tiền lớn như vậy không? Cuộc tranh đấu chiến lược AI giữa Đông và Tây này xứng đáng để chúng ta tiếp tục theo dõi.