Công nghệ "nhận diện vân tay" được đưa ra bởi nền tảng Sentient thực sự là một nỗ lực đổi mới để giải quyết mâu thuẫn giữa "chia sẻ công khai" và "có lợi nhuận bền vững" của các mô hình AI mã nguồn mở. Dưới đây, chúng ta hãy xem công nghệ này hoạt động như thế nào và nó cố gắng xây dựng một hệ sinh thái mới như thế nào.

Công nghệ nhận diện vân tay hoạt động như thế nào

Hãy tưởng tượng rằng bạn gán cho mô hình AI của mình một loại "dấu nước số" đặc biệt, khó bị xóa, đây chính là ý tưởng cốt lõi của công nghệ dấu vân tay.

Nhúng nhận diện độc đáo: Trong giai đoạn huấn luyện hoặc tinh chỉnh mô hình, các nhà phát triển sẽ hệ thống nhúng vào mô hình một tập hợp các "cặp khóa-đáp ứng" (Key-Response Pairs) độc đáo. Tập hợp các khóa này giống như chữ ký mã hóa hoặc dấu vân tay số của mô hình, sẽ liên kết sâu với các tham số của mô hình.
Xác thực danh tính và theo dõi việc sử dụng: Khi cần xác thực quyền sở hữu của một mô hình cụ thể, người xác thực (thường là một mạng lưới chứng thực phi tập trung) sẽ sử dụng các câu hỏi khóa đã được thiết lập để hỏi mô hình. Nếu mô hình có thể trả về câu trả lời bí mật mong đợi, nó có thể chứng minh "dòng dõi" của mình. Cơ chế này cho phép chủ sở hữu mô hình theo dõi việc sử dụng mô hình, ngay cả khi mô hình được người khác tinh chỉnh hoặc sửa đổi, dấu vân tay gốc của nó vẫn có thể được nhận diện trong hầu hết các trường hợp (xác suất bị xóa rất thấp, ví dụ <0.01%).

Làm thế nào để thực hiện việc kiếm tiền và xây dựng hệ sinh thái

Công nghệ vân tay bản thân là công cụ, Sentient tưởng tượng thông qua việc kết hợp mô hình kinh tế blockchain, xây dựng một hệ sinh thái kinh tế AI mở bền vững.

Giấy phép sử dụng và tự động phân chia lợi nhuận: Sentient đã định nghĩa một tiêu chuẩn mang tên OML cho Mã nguồn mở, tức là mở, có thể kiếm tiền và trung thành. Dựa trên công nghệ dấu vân tay, mô hình có thể giữ Mã nguồn mở (Open), nhưng việc sử dụng thương mại của nó cần phải được cấp phép. Khi người dùng (ví dụ như doanh nghiệp) muốn gọi dịch vụ mô hình, họ cần phải thông qua giao thức Sentient để nhận một "chuỗi quyền hạn" (Permission String) và thanh toán phí. Sự kiện gọi này sẽ được ghi lại trên blockchain, thông qua hợp đồng thông minh tự động phân chia lợi nhuận phát sinh cho các nhà đóng góp mô hình, bao gồm người sáng tạo gốc, những người cải tiến sau này, v.v. Điều này đã thực hiện được "có thể kiếm tiền" (Monetizable).
Đảm bảo mô hình "Loyal" trung thành với cộng đồng: "Loyal" (Trung thành) có nghĩa là hành vi và hướng phát triển của mô hình phải nhất quán với các giá trị và ý định của cộng đồng những người đóng góp đã xây dựng nó, chứ không phải phục vụ lợi ích của một thực thể tập trung nào đó. Cộng đồng có thể quản lý các vấn đề quan trọng của mô hình thông qua tổ chức tự trị phi tập trung (DAO).

Lợi thế tiềm năng và những thách thức phải đối mặt

Nếu ý tưởng công nghệ này thành công, nó có thể mang lại một số thay đổi tích cực:

Khuyến khích đổi mới: Cung cấp con đường lợi ích kinh tế rõ ràng cho các nhà phát triển AI mã nguồn mở, khuyến khích nhiều người hơn đóng góp mô hình chất lượng cao.
Thúc đẩy công bằng: Cố gắng thiết lập một cơ chế để người sử dụng thương mại trả phí cho giá trị, đảm bảo quyền lợi của người sáng tạo.

Tuy nhiên, con đường này cũng đối mặt với không ít thách thức:

Tính phức tạp của việc hiện thực hóa công nghệ: Làm thế nào để đảm bảo rằng dấu vân tay có khả năng chống lại các cuộc tấn công khác nhau (như nhiễu đầu vào, tinh chỉnh) mà không ảnh hưởng đến hiệu suất cốt lõi của mô hình, là một thách thức kỹ thuật liên tục.
Độ chấp nhận trong cộng đồng: Một số nhà thuần túy chủ nghĩa mã nguồn mở có thể nghi ngờ về cơ chế theo dõi và cấp phép tích hợp này, cho rằng nó hạn chế "tự do" ở một mức độ nào đó.
Những cân nhắc về quyền riêng tư và quản lý: Việc theo dõi tình trạng sử dụng mô hình có thể gây ra các cuộc thảo luận về quyền riêng tư dữ liệu của người dùng.

Tóm tắt

Tổng thể, công nghệ nhận dạng dấu vân tay của Sentient cung cấp một cách tiếp cận thú vị, cố gắng kết hợp mật mã học và động lực kinh tế để giải quyết vấn đề tính bền vững của Mã nguồn mở AI. Tầm nhìn cốt lõi của nó là xây dựng một hệ sinh thái AGI mở, minh bạch và chia sẻ lợi ích.

Công nghệ này có thể được áp dụng rộng rãi và hoạt động hiệu quả hay không, không chỉ phụ thuộc vào độ trưởng thành của chính công nghệ đó, mà còn cần phải tìm ra điểm cân bằng trong sự đồng thuận của cộng đồng, mô hình kinh doanh và sự tuân thủ quy định. Nhưng nó chắc chắn cung cấp một góc nhìn quan trọng để suy nghĩ về con đường phát triển tương lai của AI.
#Sentient SentientAGI #KAITOAI
@SentientAGI @KaitoAI