Máy phản ứng: Các trường hợp sử dụng và hạn chế vào năm 2025 🤖

Máy phản ứng là hình thức cơ bản nhất của Trí tuệ Nhân tạo. Chúng phản ứng với các kích thích cụ thể. Không có trí nhớ. Không học hỏi. Và mặc dù vậy, chúng vẫn rất quan trọng trong nhiều ngành công nghiệp năm nay. 🔧

Máy phản ứng là gì?

Chỉ hoạt động với các quy tắc được xác định trước. Phân tích hiện tại. Không có gì khác.

Deep Blue của IBM vẫn là ví dụ biểu tượng. Nó đã đánh bại Kasparov vào năm 1997. Nó đánh giá hàng triệu nước đi ngay lập tức, nhưng không bao giờ ghi nhớ các ván cờ trước đó. Như thể mỗi ván cờ đều là lần đầu tiên. 🧠

Ứng dụng Hiện tại vào năm 2025 🚀

Mặc dù chúng rất đơn giản, nhưng những cỗ máy này có vị trí của chúng. Chúng tỏa sáng nơi bạn cần sự tin cậy và tốc độ:

1. Game và Chiến lược 🎮

• Cờ vua Motor: Tính toán các nước đi mà không có bộ nhớ lịch sử
• NPCs: Phản ứng nhưng không học hỏi. Chúng giống như những diễn viên theo kịch bản.

2. Sản xuất tự động 🏭

• Robot dây chuyền: Dường như chiếm khoảng 65% các hoạt động lặp đi lặp lại trong các nhà máy hiện đại, theo dữ liệu từ McKinsey
• Kiểm soát Chất lượng: Hệ thống phát hiện sự cố. Độ chính xác ấn tượng, gần như hoàn hảo.

3. Hệ thống Tự giám sát 📊

• Nhiệt độ điều chỉnh: Bộ điều chỉnh nhiệt độ. Đơn giản. Hiệu quả.
• Điều khiển giao thông: Vẫn còn những đèn tín hiệu cơ bản ở đó. Không phải tất cả chúng đều thông minh.

4. Chatbots Đơn Giản 💬

• Nhận diện từ khóa. Phản hồi theo lập trình. Chỉ vậy thôi.

Hạn chế trong Môi trường Web3 🌐

Trong thế giới Web3 hiện tại, những cỗ máy này không đủ. Khá là.

1. Không Học 📉

   • Thị trường thay đổi. Họ thì không.

2. Không Giới Hạn 🧩

   • Mỗi tương tác như lần đầu tiên. Điều gì đó thật khó chịu.

3. Quyết định hạn chế 🔒

   • Chỉ làm những gì họ được lập trình. Và crypto thì không thể đoán trước.

4. Mất mát trong Môi trường Động 🌪️

   • Hệ sinh thái crypto vượt qua họ. Họ không thể theo kịp.

Xu hướng 2025 🔥

Có vẻ như các máy phản ứng vẫn có chỗ đứng của chúng. Báo cáo "AI vào năm 2025" xác nhận điều đó. Thật hơi bất ngờ, thật sự.

Sự lựa chọn không quá phức tạp. Các máy phản ứng cho những điều có thể dự đoán. Hệ thống học tập cho mọi thứ khác. Đơn giản.

Máy phản ứng giống như những công cụ cơ bản mà bạn không bao giờ vứt đi. Chúng không hào nhoáng. Chúng không đổi mới. Nhưng chúng hoạt động. Và đôi khi, điều đó là đủ. Trong một số bối cảnh, tính dự đoán có giá trị hơn sự tinh vi.