Lagrange Exclusive: Vượt Qua Sự Thổi Phồng — Cách Cơ Sở Hạ Tầng ZK của LA Cho Phép AI Có Thể Xác Minh, Dữ Liệu Chuỗi Chéo, và Bằng Chứng Có Thể Mở Rộng

Lagrange đang xây dựng một lớp chứng minh vô hạn cho Web3 – một hạ tầng zero-knowledge phân cấp (ZK) cho phép xác minh các chứng minh trên dữ liệu chuỗi cross, DeFi và suy luận AI. Token LA của họ đã thu hút được sự chú ý. Được hỗ trợ bởi các khoản đầu tư lớn. Cũng như việc áp dụng rộng rãi. Lagrange muốn mở rộng xác minh mã hóa như là nền tảng cho AI có thể xác minh thông qua Mạng Prover ZK, Bộ đồng xử lý ZK, và hệ thống DeepProve zkML.

Trong cuộc phỏng vấn độc quyền này, nhóm Lagrange đã chia sẻ về cách nhu cầu xác minh thúc đẩy kinh tế token, các tích hợp thế giới thực và hành trình của họ từ sự tò mò về ZK đến nhu cầu Web3.

1. Bạn sẽ giải thích ngắn gọn sứ mệnh của Lagrange cho người dùng mới khám phá token LA như thế nào?

Chúng tôi đang xây dựng nền tảng mật mã cho AI có thể xác minh. Đây là một công việc quan trọng. Sứ mệnh của chúng tôi đảm bảo rằng các quyết định của AI – dự đoán, phân loại, hành động tự động – có thể được chứng minh bằng xác minh mật mã. DeepProve cho phép bất kỳ ai chứng minh rằng một hệ thống AI đã chạy đúng mô hình. Cũng đưa ra câu trả lời chính xác. Với các token LA, bạn đang cung cấp năng lượng cho một mạng lưới chứng minh phi tập trung. Mang lại sự minh bạch cho AI, DeFi, dữ liệu chuỗi cross. Không chỉ là cơ sở hạ tầng.

2. Điều gì còn thiếu trong các mô hình blockchain hoặc oracle hiện có đã thúc đẩy bạn phát minh ra một mạng lưới chứng minh ZK phi tập trung?

Các oracle truyền thống và rollups xác minh cái gì đã xảy ra. Không thể chứng minh tại sao hoặc như thế nào. Đây là sự khác biệt lớn đối với AI. Chúng tôi cần xác minh logic đứng sau các đầu ra mà không tiết lộ dữ liệu nhạy cảm. Đó là động lực của chúng tôi. Đã xây dựng Mạng Lagrange Prover được tối ưu hóa cho suy diễn AI ngoài chuỗi, truy vấn SQL, trạng thái chuỗi cross phức tạp. Hạ tầng kế thừa không thể xử lý điều này.

3. Bạn gọi Lagrange là một "lớp chứng minh vô hạn." Kiến trúc đó cho phép điều gì mà các ZK rollups và oracles hiện tại không thể?

Rollups chứng minh thực thi. Chúng tôi chứng minh bất cứ điều gì. Vẫn chưa hoàn toàn rõ ràng với mọi người điều này có nghĩa là gì. Bằng cách tách biệt việc tạo ra chứng minh khỏi môi trường thực thi, chúng tôi xác minh suy diễn AI, các phép nối SQL quy mô lớn, trạng thái chuỗi cross lịch sử. Năng lực không giới hạn này phục vụ cho các ứng dụng AI trong khi hỗ trợ các nguyên tắc cơ bản của crypto. Cầu nối. Các oracle DeFi.

4. Lagrange vận hành một Mạng ZK Prover phi tập trung trên EigenLayer. Ai là các nhà điều hành, cách thức đảm bảo tính khả dụng của chứng minh là gì, và vai trò của các nhà nắm giữ token LA là gì?

Các nhà điều hành của chúng tôi? Những người cung cấp phân tán toàn cầu cam kết sản xuất các chứng minh ZK. Tính khả dụng đến từ lớp phối hợp chứng minh của chúng tôi. Các chủ sở hữu token LA ủy quyền cho các nhà thực hiện hàng đầu. Căn chỉnh động lực một cách hợp lý. Nhu cầu AI có thể xác minh nhiều hơn → nhiều chứng minh hơn → nhiều phần thưởng hơn cho các nhà điều hành đáng tin cậy. Luồng đơn giản.

5. ZK Coprocessor xử lý tính toán ngoài chuỗi, xác minh được. Hãy hướng dẫn chúng tôi qua hành trình của người dùng - từ truy vấn đến xác minh chứng minh?

Hãy tưởng tượng một DAO cần xác minh snapshot quản trị từ một chuỗi khác. Họ truy vấn ZK Coprocessor. Chúng tôi lấy trạng thái, thực hiện tính toán ngoài chuỗi. Giống như một phép nối SQL. Sau đó sản xuất một chứng minh ZK được xác minh trên chuỗi. Kết quả? Snapshot hoàn toàn có thể xác minh. Có thể kiểm toán. Các hợp đồng thông minh có thể sử dụng nó.

6. DeepProve (zkML) cho phép các hợp đồng thông minh xác minh các suy diễn AI mà không tiết lộ dữ liệu đầu vào. Tại sao điều này lại quan trọng?

Đây là cốt lõi của chúng tôi. Các hệ thống AI hiện nay quản lý quyền truy cập vào vốn, chăm sóc sức khỏe, quốc phòng. Chúng tôi cần bằng chứng cho các quyết định. DeepProve tạo ra chứng nhận không kiến thức về suy diễn ML. Bảo vệ quyền riêng tư. Đảm bảo tính chính xác. Tin vào toán học, không phải lời hứa. Điều này dường như rất quan trọng khi AI ngày càng mạnh mẽ.

7. Mô hình kinh tế của LA hoạt động như thế nào xung quanh phí chứng minh, staking và ủy quyền?

Mỗi bằng chứng qua Lagrange cần một khoản phí. Thanh toán bằng LA, USDC, bất kỳ thứ gì. Nếu không phải LA, nó sẽ tự động chuyển đổi sang LA. Phí được chia cho các nhà điều hành nút và người ủy quyền. Cơ chế đấu giá DARA của chúng tôi – khá đổi mới – phù hợp với động lực của khách hàng và người chứng minh. Tạo ra một vòng quay tốt.

8. Bạn đang sử dụng ủy quyền thông qua DARA. Nó làm thế nào để ghép nối các nhiệm vụ với các nhà điều hành trong khi vẫn bảo tồn tính phi tập trung?

DARA sử dụng hệ thống đấu giá kép. Khách hàng đặt giá, người cung cấp yêu cầu. Các giao dịch xảy ra. Giá thanh toán công bằng xuất hiện. Cả hai bên đều trung thực. Chìa khóa để mở rộng zkML và AI có thể xác minh. Phần thưởng cho các nhà điều hành có phần cứng tốt. Người giữ LA ủy quyền cho những người có hiệu suất cao. Mọi người đều thắng.

9. Người nắm giữ có thể kiếm tiền từ token LA như thế nào?

Staking hoạt động. Ủy quyền cũng vậy. Lãi suất APY cạnh tranh. Chúng tôi đang khám phá thêm nhiều tùy chọn. Vẫn chưa rõ ràng hoàn toàn. Nhưng công dụng chính là vững chắc. Token làm động lực cho mạng lưới. Càng nhiều chứng minh, càng nhiều giá trị.

10. Ngoài AI, những trường hợp sử dụng thực tế nào đang kết nối với hạ tầng ZK của Lagrange?

Các nguồn giá có thể xác minh chuỗi cross cho các giao thức tùy chọn. Ứng dụng khá thú vị. Họ cần dữ liệu lịch sử từ nhiều chuỗi. Được kết nối lại với nhau. Được chứng minh một cách tin cậy. Không cần oracle trung tâm. Mang lại khả năng kiểm toán cấp tổ chức cho DeFi.

11. Các đối tác mở rộng dấu chân của Lagrange trên các hệ sinh thái như thế nào?

Chúng tôi hiện có mặt ở mọi nơi. Tích hợp zkML và ZK Coprocessor vào nhiều stack rollup. Hợp tác với 0G về cơ sở hạ tầng AI-native. Matter Labs và những người khác để xác minh chuỗi cross. Mỗi quan hệ đối tác mở rộng khả năng tính toán có thể xác minh. Web3 và hơn thế nữa.

12. Bạn đang giải quyết sự nghi ngờ về sự cường điệu của ZK như thế nào?

Chúng tôi không tạo ra sự phấn khích. Các chứng cứ là quan trọng. Các dự án doanh nghiệp hiện đang sử dụng DeepProve. Nghiên cứu được chia sẻ tại các hội nghị học thuật hàng đầu. Đối tác với NVIDIA và Intel. DeepProve đã xác minh hàng triệu phép tính. zkML của chúng tôi hỗ trợ hầu hết các mô hình LLM phổ biến. Kết quả tự nói lên.

13. Người dùng nên theo dõi những cột mốc nào trong lĩnh vực crossover AI?

Theo dõi sự mở rộng DeepProve của chúng tôi vào năm 2025. Xác minh suy luận cho các LLM hàng đầu sắp đến. Sự áp dụng AI đang tăng trưởng 20% hàng năm. Việc sử dụng AI sinh tạo đã tăng từ 55% lên 75% chỉ trong năm ngoái. Đầu tư AI tư nhân đạt 33.9 tỷ đô la – tăng 18.7% so với năm 2023. Chúng tôi đang ở ngay giao điểm này. Các quan hệ đối tác tăng tốc phần cứng. Phát hành SDK. Công cụ SQL. Chứng minh song song. Hỗ trợ sự hội tụ AI với robotics, IoT, biotech.

14. Nếu Lagrange thành công, bạn hình dung niềm tin, khả năng xác minh dữ liệu và AI trong các ứng dụng phi tập trung sẽ như thế nào vào năm 2030?

Đến năm 2030, AI sẽ có mặt ở mọi nơi. Rủi ro cũng vậy. Chúng tôi làm cho AI phải chịu trách nhiệm. Tôi thấy một thế giới nơi các hệ thống AI – phê duyệt khoản vay, phi công drone – tạo ra biên nhận mã hóa. Bằng chứng ZK về các hành động và phương pháp. Đó là cách chúng tôi xây dựng trí tuệ an toàn, có thể kết hợp và xác minh. Web phi tập trung cần điều này.