Khi đánh giá các dự án như Boundless sử dụng zk-SNARK (ZK), chúng ta không nên chỉ tập trung vào chi tiết kỹ thuật, mà cần xem xét từ góc độ toàn bộ hệ sinh thái kinh doanh. Một mô hình kinh doanh thành công thường tuân theo con đường như sau: các nhà phát triển trước tiên thử nghiệm, sau đó dần dần chuyển một phần lưu lượng đến nền tảng, và cuối cùng doanh nghiệp ký kết hợp đồng cấp dịch vụ trả phí (SLA). Mỗi giai đoạn đều có thử thách về tỷ lệ chuyển đổi.

Để công nghệ ZK thực sự được thương mại hóa, điều quan trọng nằm ở các khía cạnh sau: Thứ nhất, liệu có thể cung cấp cơ hội dùng thử miễn phí với ngưỡng thấp hay không; thứ hai, có dự đoán chi phí rõ ràng và có thể đo lường được hay không; thứ ba, việc tích hợp SDK có thuận tiện hay không; cuối cùng, có thể cung cấp chuỗi chứng cứ được ghi trực tiếp vào hợp đồng hay không. Chỉ khi việc dùng thử có thể chuyển đổi thành dịch vụ trả phí một cách suôn sẻ, và các dữ liệu liên quan như tỷ lệ chuyển đổi, tỷ lệ giữ chân khách hàng và doanh thu hàng năm trên mỗi khách hàng thể hiện tốt, công nghệ ZK mới có thể nhận được sự hỗ trợ nhu cầu thị trường lâu dài.

Đối với những người muốn xác thực tiềm năng của các dự án ZK như Boundless, khuyến nghị có thể thực hiện ba bước sau:

1. Sử dụng lưu lượng nhỏ nhưng thực tế để tiến hành thử nghiệm trong hai tuần, ghi lại chi tiết chi phí thực tế bằng đô la và biến động thời gian phản hồi của mỗi lần chứng minh.

2. Đóng gói chức năng zk-SNARK thành dịch vụ trả phí, cung cấp cho 3 khách hàng dùng thử, quan sát ý định trả phí và tỷ lệ gia hạn của họ.

3. Theo dõi phân tích khách hàng sẽ chuyển bao nhiêu quy trình nội bộ sang nền tảng ZK, đây mới là chỉ số thực sự để đo lường độ bám sát của khách hàng.

Những chỉ số kinh doanh này so với việc trình bày thuần túy về công nghệ, có thể giải thích rõ hơn liệu các dự án ZK như Boundless có tiềm năng đưa công nghệ zk-SNARK từ phòng thí nghiệm ra ứng dụng thực tế trên thị trường hay không. Khi đánh giá các dự án ZK, chúng ta cần xem xét toàn diện ba chiều: thực hiện công nghệ, trải nghiệm người dùng và giá trị thương mại, để có thể đưa ra phán đoán chính xác hơn.