Ba xu hướng và phân tích dự án mới trong lĩnh vực Crypto+AI

Tác giả: Haotian

Đã tổng hợp một số dự án nổi bật trong lĩnh vực Crypto+AI trong tháng qua, phát hiện ba xu hướng thay đổi đáng kể, kèm theo giới thiệu ngắn gọn về dự án và nhận xét:

1）Đường hướng kỹ thuật của dự án thực tế hơn, bắt đầu chú trọng vào dữ liệu hiệu suất thay vì chỉ đóng gói khái niệm.

2. Các kịch bản phân khúc theo lĩnh vực trở thành trọng tâm mở rộng, AI phổ quát nhường chỗ cho AI chuyên biệt;

3. Vốn ngày càng chú trọng đến việc xác thực mô hình kinh doanh, các dự án có dòng tiền rõ ràng được ưa chuộng hơn.

Đính kèm: Giới thiệu dự án, phân tích điểm nổi bật, đánh giá cá nhân:

1、 @yupp_ai

Giới thiệu dự án: Nền tảng đánh giá mô hình AI phi tập trung, hoàn thành vòng hạt giống 33 triệu đô la vào tháng 6, a16z dẫn đầu, Jeff Dean tham gia.

Phân tích điểm nổi bật: Áp dụng lợi thế đánh giá chủ quan của con người vào những điểm yếu trong đánh giá AI. Thông qua việc thuê nhân công, đã có hơn 500 mô hình lớn được chấm điểm, phản hồi từ người dùng có thể quy đổi ra tiền mặt (1000 điểm = 1 đô la), đã thu hút các công ty như OpenAI mua dữ liệu, tạo ra dòng tiền thực.

Nhận xét cá nhân: Dự án có mô hình kinh doanh tương đối rõ ràng, không phải là mô hình chỉ tiêu tiền. Nhưng việc ngăn chặn gian lận là một thách thức lớn, thuật toán chống tấn công nữ phù thủy cần được tối ưu hóa liên tục. Nhưng từ quy mô huy động vốn 33 triệu đô la Mỹ, có thể thấy rằng vốn rõ ràng coi trọng các dự án có xác thực khả năng sinh lợi.

2、 @Gradient_HQ

Giới thiệu dự án: Mạng lưới tính toán AI phi tập trung, hoàn thành vòng hạt giống 10 triệu USD vào tháng 6, do Pantera Capital và Multicoin Capital dẫn đầu.

Phân tích điểm nổi bật: Với tiện ích mở rộng trình duyệt Sentry Nodes, đã có một sự đồng thuận nhất định trên thị trường trong lĩnh vực DePIN của Solana, các thành viên trong nhóm đến từ Helium và những nơi khác, vừa mới ra mắt giao thức truyền dữ liệu Lattica và động cơ suy luận Parallax, đã có những khám phá thực chất trong tính toán biên và khả năng xác minh dữ liệu, có thể giảm độ trễ 40% và hỗ trợ kết nối các thiết bị khác nhau.

Ý kiến cá nhân: Hướng đi rất đúng, đúng lúc phù hợp với xu hướng "hạ cấp" của AI. Tuy nhiên, khi xử lý các nhiệm vụ phức tạp, hiệu suất vẫn cần so sánh với các nền tảng tập trung, sự ổn định của các nút biên vẫn là một vấn đề. Tuy nhiên, tính toán biên là một nhu cầu mới phát sinh từ sự cạnh tranh trong web2AI và cũng là lợi thế của khung phân phối web3AI, tôi rất kỳ vọng vào việc thúc đẩy triển khai các sản phẩm cụ thể dựa trên hiệu suất thực tế.

3、 @PublicAI_

Giới thiệu dự án: Nền tảng cơ sở hạ tầng dữ liệu AI phi tập trung, khuyến khích người dùng toàn cầu đóng góp dữ liệu đa lĩnh vực (y tế, lái xe tự động, giọng nói, v.v.), tổng doanh thu vượt qua 14 triệu đô la, đã xây dựng mạng lưới người đóng góp dữ liệu hàng triệu.

Phân tích nổi bật: Về mặt kỹ thuật, việc tích hợp xác minh ZK và thuật toán đồng thuận BFT đảm bảo chất lượng dữ liệu, đồng thời sử dụng công nghệ tính toán bảo mật Amazon Nitro Enclaves để đáp ứng các yêu cầu về tuân thủ. Điều thú vị là đã ra mắt thiết bị thu thập sóng não HeadCap, đánh dấu sự mở rộng từ phần mềm sang phần cứng. Mô hình kinh tế cũng được thiết kế khá tốt, người dùng có thể kiếm 16 đô la + 500.000 điểm với 10 giờ ghi âm giọng nói, chi phí dịch vụ dữ liệu cho doanh nghiệp có thể giảm 45%.

Đánh giá cá nhân: Cảm giác giá trị lớn nhất của dự án này là đáp ứng nhu cầu thực sự về chú thích dữ liệu AI, đặc biệt trong các lĩnh vực y tế, lái xe tự động nơi có yêu cầu rất cao về chất lượng dữ liệu và tuân thủ. Tuy nhiên, tỷ lệ lỗi 20% vẫn cao hơn một chút so với 10% của các nền tảng truyền thống, sự biến động chất lượng dữ liệu là một vấn đề cần được giải quyết liên tục. Hướng nghiên cứu giao diện não-máy có không gian tưởng tượng khá lớn, nhưng độ khó trong việc thực hiện cũng không nhỏ.

4、 @sparkchainai

Giới thiệu dự án: Mạng lưới tính toán phân tán trên chuỗi Solana, hoàn thành huy động 10.8 triệu đô la vào tháng 6, do OakStone Ventures dẫn dắt.

Phân tích điểm nổi bật: Thông qua công nghệ phân đoạn động để tập hợp tài nguyên GPU nhàn rỗi, hỗ trợ suy diễn các mô hình lớn như Llama3-405B, chi phí thấp hơn 40% so với AWS. Thiết kế giao dịch dữ liệu mã hóa thật thú vị, trực tiếp biến những người đóng góp sức mạnh tính toán thành các bên liên quan, đồng thời khuyến khích nhiều người tham gia vào mạng lưới hơn.

Đánh giá cá nhân: Mô hình "tập hợp tài nguyên nhàn rỗi" điển hình, về mặt logic thì hợp lý. Nhưng tỷ lệ lỗi xác thực chuỗi chéo 15% thực sự là hơi cao, tính ổn định kỹ thuật vẫn cần tiếp tục cải thiện. Tuy nhiên, trong các tình huống như kết xuất 3D, nơi yêu cầu thời gian thực không cao, thì thực sự có ưu thế, vấn đề then chốt là có thể giảm tỷ lệ lỗi xuống hay không, nếu không thì bất kỳ mô hình thương mại nào tốt đến đâu cũng sẽ bị ảnh hưởng bởi vấn đề kỹ thuật.

5、 @olaxbt_terminal

Giới thiệu dự án: Nền tảng giao dịch tiền điện tử tần suất cao được hỗ trợ bởi AI, hoàn thành vòng hạt giống 3,38 triệu USD vào tháng 6, @ambergroup_io

Đầu tư dẫn đầu.

Phân tích điểm nổi bật: Công nghệ MCP có thể tối ưu hóa động đường đi giao dịch, giảm độ trượt giá, thực nghiệm tăng hiệu quả 30%. Đáp ứng xu hướng #AgentFi, có thể xem như đã tìm thấy một điểm chạm trong lĩnh vực giao dịch định lượng DeFi tương đối trống trải, được coi là đã lấp đầy nhu cầu thị trường.

Đánh giá cá nhân: Hướng đi không sai, DeFi thực sự cần những công cụ giao dịch thông minh hơn. Tuy nhiên, giao dịch tần suất cao yêu cầu độ trễ và độ chính xác cực kỳ cao, khả năng dự đoán AI và sự phối hợp thực thi trên chuỗi vẫn cần được xác minh. Hơn nữa, cuộc tấn công MEV là một rủi ro lớn, các biện pháp bảo vệ kỹ thuật cần phải theo kịp.