Tiêu đề gốc: Xu hướng AI Agent: Vượt qua những con bot AI tồi tệ
Tác giả: 0xJeff
Biên dịch: Asher
Khi sự không chắc chắn của nền kinh tế toàn cầu gia tăng, tâm lý thị trường tiếp tục ảm đạm, trong khi Web3 AI vẫn là một trong những lĩnh vực tăng trưởng phản chiếu nhất.
Sự thúc đẩy nhanh chóng của đổi mới AI (như sự bố trí của các gã khổng lồ công nghệ như OpenAI, Anthropic, DeepSeek, Nvidia, Alibaba, v.v.) đã giữ cho nó có được mức độ chú ý rất cao.
Hiện tại, tổng giá trị thị trường của lĩnh vực AI đã hồi phục lên 6 tỷ USD sau khi giảm xuống mức thấp 4 tỷ USD vào tháng 3. Mặc dù môi trường thị trường tổng thể đang chịu áp lực, vẫn có những nhóm kiên trì khám phá các tình huống AI Agent phù hợp với hệ sinh thái tiền điện tử. Từ những trợ lý AI hội thoại tràn lan ở giai đoạn đầu, đến những giải pháp hiện đang tập trung hơn vào việc giải quyết các vấn đề thực tế, đã xuất hiện một số xu hướng mới:
Phân tích thể thao và đặt cược tự động: AI Agent phân tích dữ liệu sự kiện theo thời gian thực và tự động thực hiện quyết định đặt cược;
Hỗ trợ và thực hiện giao dịch: AI Agent hỗ trợ thông minh có thể phân tích xu hướng thị trường và thực hiện giao dịch phức tạp;
Tối ưu hóa lợi nhuận DeFi: Hệ thống đại lý có thể điều chỉnh chiến lược cho vay stablecoin theo thời gian thực để tối ưu hóa tỷ lệ lợi nhuận.
Sự chuyển đổi của DeFAI: Từ tầng trừu tượng đến "Tầng phát hiện Alpha"
Đầu năm nay, một xu hướng nóng trong DeFAI là xây dựng các giao diện theo phong cách ChatGPT đóng vai trò là lớp để người dùng tương tác với các giao thức DeFi. Tuy nhiên, thực tế đã chỉ ra rằng chỉ cung cấp giao diện đàm thoại không dẫn đến trải nghiệm người dùng tốt. Vấn đề là hầu hết các nhóm không đầu tư đủ vào "lớp suy luận" (hiểu ý định của người dùng) và "lớp thực thi" (tối ưu hóa đường dẫn thực thi), dẫn đến AIAgent vẫn dựa vào phán đoán bổ sung của người dùng khi đưa ra các đề xuất chiến lược. Ví dụ: thay vì sử dụng AIAgent để chọn đường dẫn giao dịch tối ưu, tốt hơn là sử dụng các công cụ trưởng thành như Defillama Aggregator, Aacross hoặc Pendle.
Do đó, nhiều dự án đang chuyển đổi sang "Alpha Discovery Layer", tức là giúp người dùng phát hiện thông tin có giá trị nhất trên thị trường. Trong một môi trường thị trường thiếu thông tin, việc tìm ra "điểm khai thác" tốt nhất mới là điều quan trọng. Ví dụ:
Phân tích dữ liệu trên chuỗi: Theo dõi ví thông minh, dòng quỹ, nhận tín hiệu dẫn đầu;
Khai thác thông tin trên nền tảng xã hội: Phân tích các chủ đề nóng trên X, Telegram, Discord, nắm bắt xu hướng;
Quản lý rủi ro cao cấp: như GigabrainGG, cung cấp tín hiệu giao dịch cấp tổ chức.
Hiện tại, vẫn chưa xác định được liệu AIAgent đã có thể cung cấp Alpha vượt trội một cách ổn định hay chưa, nhưng một số kết quả ban đầu đã bắt đầu thể hiện giá trị.
Đại lý AI đa mô hình / đa kênh
Cách tương tác theo phong cách ChatGPT truyền thống không phù hợp với tất cả các tình huống, Web3 AIAgent đang khám phá những cách tương tác mới, giúp nó dễ dàng hòa nhập hơn vào quy trình công việc hàng ngày của người dùng.
Tương tác trực tiếp trên nền tảng X: Cộng đồng tiền điện tử chủ yếu hoạt động trên nền tảng X, vì vậy, các đại lý như Clanker và Bankr đang cung cấp dịch vụ trực tiếp qua nền tảng X, đơn giản hóa lộ trình hoạt động của người dùng;
Lệnh giọng nói trên Discord: AgentTank cho phép người dùng điều khiển AI thực hiện các nhiệm vụ trên chuỗi bằng giọng nói trực tiếp trong Discord, nhằm đạt được sự hợp tác hiệu quả hơn.
Duyệt web3 và thực thi: Do nhiều trang web tiền điện tử không cung cấp API, Máy tính sử dụng đại lý (Computer Use Agent) có thể mô phỏng hành động của con người, tự động điều hướng giữa các trang web, thu thập dữ liệu và thực hiện giao dịch.
Các tác nhân AI đa mô hình / đa kênh này đang định nghĩa lại trải nghiệm người dùng của Web3, biến AI thực sự trở thành một phần của quá trình giao dịch và nghiên cứu.
Ảo: Nền tảng cốt lõi của hệ sinh thái AI Agent
Nền tảng token hóa AI Agent của Virtuals đã hoạt động được 6 tháng, mặc dù giá trị thị trường toàn bộ hệ sinh thái đã giảm do biến động thị trường, nhưng số lượng đại lý đã tăng từ 50 lên 716, vẫn là người dẫn đầu trong lĩnh vực AIAgent. Hiện tại, các trường hợp ứng dụng hoạt động tích cực nhất trên Virtuals bao gồm:
GambleFAI: Như Billy Bets, thể hiện xuất sắc trên thị trường cá cược AI, thậm chí vào top 8 của cuộc thi dự đoán ProphetX, ROI lên đến 30%;
Phân tích thể thao: Như HeyTracyAI, cung cấp phân tích và bình luận dựa trên AI cho các sự kiện NBA;
Robot và AI thể hiện: SAM thúc đẩy sự phát triển của AI thể hiện, mục tiêu là xây dựng một hệ sinh thái tính toán AI phi tập trung giống như Bittensor;
Alpha phát hiện: như aixbt và Acolyt, tập trung vào phân tích dữ liệu trên chuỗi và cung cấp tín hiệu giao dịch.
Virtuals vẫn đang phát triển Giao thức Thương mại Đại lý (ACP), nhằm mục đích cho phép các đại lý AI hợp tác để tạo ra một hệ thống kinh tế hiệu quả hơn. Hiện tại, hai kịch bản ứng dụng sớm nhất có thể là các đại lý quỹ đầu cơ và các đại lý trung tâm truyền thông.
Bittensor như một cơ sở hạ tầng AI
Bittensor, với token là Tao, đang trải qua một đợt tăng trưởng nhu cầu mới. Trước đây, nhiều người dùng chỉ sử dụng TAO để staked trên Root Network, nhưng bây giờ, nhiều người sẵn sàng đầu tư TAO vào token của các subnet cụ thể để hỗ trợ các ứng dụng AI cụ thể.
Mô hình dTAO ra mắt vào tháng 2: Phân phối lạm phát TAO được quyết định bởi thị trường, chứ không phải bởi trọng số của các xác nhận viên. Điều này có nghĩa là, các subnet có giá trị cao được thị trường công nhận sẽ nhận được nhiều khuyến khích TAO hơn;
Tăng trưởng ứng dụng thực tế: Các subnet như SN6, 41, 44 đang hỗ trợ AIAgent tiêu dùng, như Billy Bets, DKING, mở rộng các kịch bản ứng dụng thực tế của Bittensor.
ElizaOS V2 phiên bản và nền tảng Launchpad mới Autofun
ElizaOS luôn là một trong những khung phát triển AI đại lý phổ biến nhất, gần đây phiên bản V2 của nó sắp được phát hành, đồng thời nền tảng Launchpad mới Autofun cũng sẽ ra mắt trong vòng hai tuần tới, đã có 15 dự án chuẩn bị tham gia vào hệ sinh thái.
Tình trạng ElizaOS: Hiện tại đã có 15.3k sao trên GitHub, 5k nhánh, sức ảnh hưởng trên thị trường đang ngày càng mở rộng;
Vấn đề quản lý vốn của AIAgent: Sentient gần đây đã công bố nghiên cứu, tiết lộ các lỗ hổng bảo mật trong quản lý vốn của AIAgent như ElizaOS, điều này cũng làm nổi bật nhu cầu về các biện pháp an ninh mạnh mẽ hơn trong lĩnh vực này.
Mặc dù có những thách thức, sự phát triển của hệ sinh thái ElizaOS vẫn diễn ra nhanh chóng, và giải pháp lưu trữ GPU phi tập trung Comput3AI cũng sẽ ra mắt trên nền tảng Autofun.
Tóm tắt
AI Agent vẫn là một trong những lĩnh vực có tiềm năng nhất của Web3, nó không chỉ tập hợp sự đổi mới giữa AI và tiền mã hóa mà còn có khả năng định hình lại năng suất và cách thức làm việc của toàn ngành. Từ trợ lý giao dịch AI đến việc thu thập thông tin xuyên chuỗi, từ tối ưu hóa lợi nhuận đến thực hiện tự động, AI đang mang đến một mô hình mới cho Web3.
Tất cả những điều này giống như làn sóng internet vào những năm 1990, nhưng quy mô lớn hơn và ảnh hưởng sâu sắc hơn. Đối với những người tham gia sớm, bây giờ chính là thời điểm tốt nhất để gia nhập.
Nội dung chỉ mang tính chất tham khảo, không phải là lời chào mời hay đề nghị. Không cung cấp tư vấn về đầu tư, thuế hoặc pháp lý. Xem Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm để biết thêm thông tin về rủi ro.
Từ trợ lý đối thoại đến thực hiện thông minh, AI Agent sẽ phá vỡ thế bế tắc như thế nào trong bước tiếp theo?
Tiêu đề gốc: Xu hướng AI Agent: Vượt qua những con bot AI tồi tệ
Tác giả: 0xJeff
Biên dịch: Asher
Khi sự không chắc chắn của nền kinh tế toàn cầu gia tăng, tâm lý thị trường tiếp tục ảm đạm, trong khi Web3 AI vẫn là một trong những lĩnh vực tăng trưởng phản chiếu nhất.
Sự thúc đẩy nhanh chóng của đổi mới AI (như sự bố trí của các gã khổng lồ công nghệ như OpenAI, Anthropic, DeepSeek, Nvidia, Alibaba, v.v.) đã giữ cho nó có được mức độ chú ý rất cao.
Hiện tại, tổng giá trị thị trường của lĩnh vực AI đã hồi phục lên 6 tỷ USD sau khi giảm xuống mức thấp 4 tỷ USD vào tháng 3. Mặc dù môi trường thị trường tổng thể đang chịu áp lực, vẫn có những nhóm kiên trì khám phá các tình huống AI Agent phù hợp với hệ sinh thái tiền điện tử. Từ những trợ lý AI hội thoại tràn lan ở giai đoạn đầu, đến những giải pháp hiện đang tập trung hơn vào việc giải quyết các vấn đề thực tế, đã xuất hiện một số xu hướng mới:
Sự chuyển đổi của DeFAI: Từ tầng trừu tượng đến "Tầng phát hiện Alpha"
Đầu năm nay, một xu hướng nóng trong DeFAI là xây dựng các giao diện theo phong cách ChatGPT đóng vai trò là lớp để người dùng tương tác với các giao thức DeFi. Tuy nhiên, thực tế đã chỉ ra rằng chỉ cung cấp giao diện đàm thoại không dẫn đến trải nghiệm người dùng tốt. Vấn đề là hầu hết các nhóm không đầu tư đủ vào "lớp suy luận" (hiểu ý định của người dùng) và "lớp thực thi" (tối ưu hóa đường dẫn thực thi), dẫn đến AIAgent vẫn dựa vào phán đoán bổ sung của người dùng khi đưa ra các đề xuất chiến lược. Ví dụ: thay vì sử dụng AIAgent để chọn đường dẫn giao dịch tối ưu, tốt hơn là sử dụng các công cụ trưởng thành như Defillama Aggregator, Aacross hoặc Pendle.
Do đó, nhiều dự án đang chuyển đổi sang "Alpha Discovery Layer", tức là giúp người dùng phát hiện thông tin có giá trị nhất trên thị trường. Trong một môi trường thị trường thiếu thông tin, việc tìm ra "điểm khai thác" tốt nhất mới là điều quan trọng. Ví dụ:
Hiện tại, vẫn chưa xác định được liệu AIAgent đã có thể cung cấp Alpha vượt trội một cách ổn định hay chưa, nhưng một số kết quả ban đầu đã bắt đầu thể hiện giá trị.
Đại lý AI đa mô hình / đa kênh
Cách tương tác theo phong cách ChatGPT truyền thống không phù hợp với tất cả các tình huống, Web3 AIAgent đang khám phá những cách tương tác mới, giúp nó dễ dàng hòa nhập hơn vào quy trình công việc hàng ngày của người dùng.
Các tác nhân AI đa mô hình / đa kênh này đang định nghĩa lại trải nghiệm người dùng của Web3, biến AI thực sự trở thành một phần của quá trình giao dịch và nghiên cứu.
Ảo: Nền tảng cốt lõi của hệ sinh thái AI Agent
Nền tảng token hóa AI Agent của Virtuals đã hoạt động được 6 tháng, mặc dù giá trị thị trường toàn bộ hệ sinh thái đã giảm do biến động thị trường, nhưng số lượng đại lý đã tăng từ 50 lên 716, vẫn là người dẫn đầu trong lĩnh vực AIAgent. Hiện tại, các trường hợp ứng dụng hoạt động tích cực nhất trên Virtuals bao gồm:
Virtuals vẫn đang phát triển Giao thức Thương mại Đại lý (ACP), nhằm mục đích cho phép các đại lý AI hợp tác để tạo ra một hệ thống kinh tế hiệu quả hơn. Hiện tại, hai kịch bản ứng dụng sớm nhất có thể là các đại lý quỹ đầu cơ và các đại lý trung tâm truyền thông.
Bittensor như một cơ sở hạ tầng AI
Bittensor, với token là Tao, đang trải qua một đợt tăng trưởng nhu cầu mới. Trước đây, nhiều người dùng chỉ sử dụng TAO để staked trên Root Network, nhưng bây giờ, nhiều người sẵn sàng đầu tư TAO vào token của các subnet cụ thể để hỗ trợ các ứng dụng AI cụ thể.
ElizaOS V2 phiên bản và nền tảng Launchpad mới Autofun
ElizaOS luôn là một trong những khung phát triển AI đại lý phổ biến nhất, gần đây phiên bản V2 của nó sắp được phát hành, đồng thời nền tảng Launchpad mới Autofun cũng sẽ ra mắt trong vòng hai tuần tới, đã có 15 dự án chuẩn bị tham gia vào hệ sinh thái.
Mặc dù có những thách thức, sự phát triển của hệ sinh thái ElizaOS vẫn diễn ra nhanh chóng, và giải pháp lưu trữ GPU phi tập trung Comput3AI cũng sẽ ra mắt trên nền tảng Autofun.
Tóm tắt
AI Agent vẫn là một trong những lĩnh vực có tiềm năng nhất của Web3, nó không chỉ tập hợp sự đổi mới giữa AI và tiền mã hóa mà còn có khả năng định hình lại năng suất và cách thức làm việc của toàn ngành. Từ trợ lý giao dịch AI đến việc thu thập thông tin xuyên chuỗi, từ tối ưu hóa lợi nhuận đến thực hiện tự động, AI đang mang đến một mô hình mới cho Web3.
Tất cả những điều này giống như làn sóng internet vào những năm 1990, nhưng quy mô lớn hơn và ảnh hưởng sâu sắc hơn. Đối với những người tham gia sớm, bây giờ chính là thời điểm tốt nhất để gia nhập.