Trí tuệ nhân tạo tự động là tương lai của hiệu suất trong các ngành công nghiệp

Các doanh nghiệp ngày càng nhận ra tiềm năng của trí tuệ nhân tạo bằng cách sử dụng các đại lý tự động, giúp họ trở nên hiệu quả hơn. Những đại lý này đưa lợi ích của các trợ lý trí tuệ nhân tạo một bước tiến xa hơn, sở hữu khả năng liên tục cải thiện hiệu suất của mình mà không cần sự can thiệp của con người.

Với trí tuệ nhân tạo tự động, các doanh nghiệp có thể sở hữu một đội ngũ các đại lý tiên tiến được tùy chỉnh cho từng bộ phận hoặc đơn vị. Các đại lý tự động trích xuất thông tin từ dữ liệu khách hàng, cung cấp thông tin hiện tại và chính xác nhất cho khách hàng, nhân viên và bên thứ ba.

Các đại lý tự động hoạt động thông qua xử lý ngôn ngữ tự nhiên, học máy và phân tích dữ liệu thời gian thực. Chúng dựa trên ba trụ cột chính.

Thu thập dữ liệu, ra quyết định và hành động

Các đại lý tự trị bắt đầu bằng việc thu thập dữ liệu từ các nguồn khác nhau, như lịch sử giao dịch, tương tác với khách hàng và cơ sở dữ liệu bên ngoài. Việc thu thập dữ liệu rất quan trọng để hiểu bối cảnh của mỗi nhiệm vụ và đưa ra quyết định có căn cứ.

Họ tận dụng các thuật toán học máy để phân tích dữ liệu, phát hiện mô hình và dự đoán kết quả, sử dụng thông tin thu được để đưa ra quyết định phù hợp với mục tiêu. Trong ngữ cảnh dịch vụ khách hàng, họ có thể phân tích các tương tác trước đây để xác định phản hồi phù hợp nhất cho câu hỏi của khách hàng.

Hành động là giai đoạn cuối cùng. Đại lý thực hiện các hành động cần thiết để đạt được kết quả mong muốn, phụ thuộc vào ngành công nghiệp. Trong blockchain, các đại lý AI được phát triển bởi Oraichain Labs có thể tạo ví và tự động giao dịch trong môi trường không cần mã. Điều này dựa trên giai đoạn quyết định trước đó, cụ thể là xác định thời điểm tối ưu để thực hiện giao dịch dựa trên xu hướng thị trường hoặc lựa chọn loại ví blockchain để tạo dựa trên nhu cầu người dùng. Trong dịch vụ khách hàng, hành động sẽ là xử lý đơn đặt hàng hoặc trả lời câu hỏi.

Cách các ngành công nghiệp đang tận dụng các đại lý tự động

Các trợ lý AI cũng có thể học và đưa ra quyết định dựa trên thông tin mới, nhưng khác với các đại lý AI tự động, chúng không thể hoàn thành nhiều nhiệm vụ liên tiếp. Đây là cách thế hệ mới nhất của các đại lý AI cải thiện hiệu suất trên các ngành công nghiệp.

Các đại lý tự trị trong blockchain và Web3

Oraichain và agents(dot)land thông báo hợp tác nhằm giảm thiểu quá trình tạo, tùy chỉnh và triển khai các AI agent trên Solana. Nền tảng agents(dot)land đã phát hành một bộ công cụ khởi động toàn diện cho mục đích này. Các AI agent, được phát triển bởi Oraichain Labs, tăng cường hiệu suất trong blockchain và Web3 bằng cách tạo và quản lý token, giao dịch trên các sàn DEX và tham gia vào vay, cho vay và quản lý thanh khoản trong DeFi. Ngoài ra, chúng có thể nhận tiền tip, cung cấp dịch vụ có tính phí và quản lý luồng thu nhập và chi phí như phí sử dụng máy chủ và GPU mà không cần sự can thiệp của con người, mở rộng các trường hợp sử dụng cho các công ty và cá nhân.

Cơ sở hạ tầng blockchain của Oraichain đảm bảo hoạt động của agents(dot)land, tăng cường bảo mật và riêng tư bằng cách tích hợp công nghệ tính toán bảo mật. Điều này cho phép các agents tương tác với Web2 và Web3, đảm bảo sự chuyển đổi mượt mà giữa các hệ sinh thái.

Dịch vụ tài chính

Các tác nhân AI tự động cho phép ngân hàng quản lý tranh chấp giao dịch thông qua các kênh khác nhau như trang web của ngân hàng, ứng dụng, cuộc gọi hoặc SMS mà không cần sự can thiệp của con người.

Bán lẻ và giao tiếp

Các đại lý có thể chia sẻ thông tin chiến dịch, giải quyết các trường hợp và quản lý tích cực việc tiếp cận khách hàng. Chatbot cơ bản không thể làm gì ngoài việc giải quyết các vấn đề được xác định trước, nhưng các đại lý trí tuệ nhân tạo tự động học từ hành vi mua hàng và sở thích của khách hàng. Người ta nhận được phản hồi hội thoại cho các tìm kiếm bằng ngôn ngữ tự nhiên và thêm các mục vào giỏ hàng nhanh chóng để thanh toán ngay lập tức.

Về mặt thanh toán, một đại lý truyền thông tự động có thể cung cấp hỗ trợ nhanh hơn cho các yêu cầu. Khi khách hàng khiếu nại về một khoản phí, đại lý phân tích các hóa đơn hàng tháng trước đó, xác định vấn đề và xác minh (hoặc không xác minh) tranh chấp. Khách hàng nhận được sự hỗ trợ và các vấn đề được giải quyết nhanh hơn, giúp các đại lý con người có thêm thời gian để xử lý các ưu tiên cao hơn.

Chăm sóc sức khỏe

Nhu cầu cải thiện trải nghiệm bệnh nhân đã trở nên quan trọng ở nhiều quốc gia, và các đại lý trí tuệ nhân tạo tự động có thể đóng góp bằng cách tương tác với bệnh nhân (cũng như nhà cung cấp dịch vụ y tế và các công ty bảo hiểm) để giải quyết các yêu cầu. Một đại lý có thể trả lời các yêu cầu đơn giản của bệnh nhân, giúp đặt lịch hẹn với bác sĩ phù hợp, tạo bản tóm tắt lịch sử y tế, xem xét các quyền lợi bảo hiểm, và phê duyệt các yêu cầu chăm sóc.

Urban planning

Trong các lĩnh vực như thành phố thông minh, các đại lý trí tuệ nhân tạo giám sát điều kiện và thu thập dữ liệu song song với các cảm biến IoT, sau đó nhanh chóng xử lý dữ liệu đó. Các đại lý trí tuệ nhân tạo có thể giúp giảm tai nạn, tối ưu hóa tuyến đường và giảm tắc nghẽn. Chúng có thể tối ưu hóa luồng giao thông bằng cách phân tích dữ liệu thời gian thực từ cảm biến và camera và điều chỉnh đèn giao thông.

Các đại lý trí tuệ nhân tạo phối hợp vận chuyển công cộng, tối ưu hóa lịch trình, dự đoán trễ hẹn và cung cấp cập nhật thời gian thực cho người đi làm.

Tiềm năng của họ trong quản lý năng lượng không kém phần ấn tượng. Họ có thể giúp quản lý phân phối năng lượng một cách hiệu quả hơn bằng cách cân bằng cung cấp và cầu cung, tích hợp các nguồn năng lượng tái tạo, và giảm thiểu các lỗi hệ thống. Các hệ thống được trang bị trí tuệ nhân tạo tối ưu hóa việc sưởi ấm, làm mát và chiếu sáng tòa nhà để tiết kiệm năng lượng.

Nhân tố cốt lõi của hiệu suất: Các đại lý AI là phản ứng, chủ động và có kỹ năng xã hội

Các tác nhân trí tuệ nhân tạo tự động cảm nhận sự thay đổi trong môi trường của họ và phản ứng trong thời gian thực. Tính linh hoạt với tốc độ chớp nhoáng của họ rất quan trọng cho các nhiệm vụ khẩn cấp, đảm bảo rằng họ có thể can thiệp một cách hiệu quả trong những tình huống bất ngờ và khủng hoảng.

Vượt xa việc đáp ứng đơn thuần, họ có thể tiên đoán nhu cầu hoặc vấn đề, và hành động để giải quyết chúng trước. Khả năng suy nghĩ tiên đoán của họ là điều làm nên sự khác biệt so với các trợ lý AI.

Cuối cùng, các đại lý sở hữu kỹ năng để tương tác với con người và các máy móc khác. Sự nỗ lực chung giúp giải quyết các nhiệm vụ cực kỳ phức tạp.

Sức mạnh biến đổi trong số liệu

Các doanh nghiệp trên toàn cầu đang ngày càng áp dụng AI để nâng cao hiệu quả và thúc đẩy đổi mới. Thị trường AI tự trị được định giá 6,8 tỷ USD vào năm 2024. Nó được dự đoán sẽ tăng trung bình 30,3% hàng năm từ năm 2025 đến năm 2034.

Thị trường mở rộng khi các công ty nhận ra sức mạnh biến đổi của trí tuệ nhân tạo tự động trong việc tối ưu hóa quy trình, làm sạch quyết định và cung cấp các giải pháp tùy chỉnh. Các sự phát triển và đầu tư của cả công và tư bản tạo ra một hệ sinh thái hỗ trợ cho các giải pháp trí tuệ nhân tạo. Triển khai các đại lý tự động đang bền vững hưởng lợi và tăng cường hiệu quả trong nhiều ngành công nghiệp.

Thông báo: Bài viết này chỉ được cung cấp cho mục đích thông tin. Nó không được cung cấp hoặc dự định để sử dụng như là tư vấn pháp lý, thuế, đầu tư, tài chính hoặc tư vấn khác.