El rápido avance del Aprendizaje Automático (ML) y la Inteligencia Artificial (AI) ha revolucionado diversas industrias, proporcionando nuevas capacidades y eficiencias. Desde la salud hasta las finanzas, estas tecnologías han transformado la forma en que procesamos y analizamos datos, ofreciendo ideas valiosas y automatizando tareas complejas. Sin embargo, con el aumento de la IA y el ML, existe una creciente preocupación sobre la privacidad y la seguridad de los datos personales. A medida que aumenta la recopilación y el procesamiento de datos, también lo hace el riesgo de acceso no autorizado, violaciones de datos y uso indebido de la información.

La red de Privasea AI aborda estas preocupaciones mediante la integración de medidas avanzadas de privacidad y seguridad en su marco. Al emplear el cifrado completamente homomórfico (FHE) y protocolos descentralizados, Privasea garantiza que los datos se procesen y protejan de forma segura. Este enfoque innovador permite a los usuarios beneficiarse de las capacidades de la IA sin comprometer su privacidad, lo que proporciona una solución segura para la era digital.

¿Qué es Privasea?

Privasea es una Red de Infraestructura Física Descentralizada (DePIN) diseñada para mejorar la privacidad y seguridad de los datos en todo el proceso de computación de IA. Este poderoso sistema aprovecha técnicas criptográficas avanzadas, específicamente el cifrado completamente homomórfico (FHE), que permite realizar cálculos en datos cifrados, produciendo resultados idénticos a los realizados en datos no cifrados. Esto garantiza que la privacidad de los datos se preserve en todo el flujo de trabajo, incluido el entrenamiento y evaluación del modelo de IA.

Visión y misión de Privasea

Fundada en 2022 por David Jiao, la visión de Privasea es crear un entorno digital seguro donde los usuarios puedan compartir y utilizar sus datos con confianza y sin temor a violaciones de la privacidad. Su misión es desarrollar e implementar soluciones de vanguardia, protegiendo la información personal y facilitando el acceso sin problemas a ideas impulsadas por la inteligencia artificial.

Características clave de Privasea

• Fully Homomorphic Encryption Machine Learning (FHEML): Privasea utiliza FHE, un método de cifrado de vanguardia que permite realizar cálculos en datos cifrados sin necesidad de descifrarlos primero. Esto garantiza que la información confidencial permanezca privada, incluso durante tareas complejas de inteligencia artificial, lo que lo convierte en un cambio de juego para la computación confidencial.
• Red descentralizada de IA: Al aprovechar los recursos de computación distribuida, Privasea elimina la dependencia de servidores centralizados, reduciendo el riesgo de puntos únicos de falla o violaciones de datos. Esta infraestructura descentralizada respalda operaciones de IA seguras y escalables.
• Aplicación ImHuman: Esta aplicación permite a los usuarios demostrar su humanidad (por ejemplo, para fines de verificación) sin revelar detalles personales. Ofrece una alternativa que preserva la privacidad a los sistemas tradicionales de verificación de identidad, asegurando un entorno libre de bots y protegiendo el anonimato del usuario.
• Soporte de la tecnología avanzada: Privasea integra herramientas como Concrete ML de ZAMA, mejorando su capacidad para ejecutar tareas sofisticadas de IA basadas en FHE de manera eficiente. Esta base técnica fortalece su capacidad para ofrecer soluciones seguras y prácticas.
• Enfoque impulsado por la comunidad: Privasea asigna una parte de su suministro de tokens a su comunidad, fomentando la participación e incentivando la participación en su ecosistema. Esto refleja su compromiso con la descentralización y la propiedad colectiva.

Arquitectura de red de Privasea AI

La arquitectura de red de IA de Privasea se basa en el cifrado completamente homomórfico (FHE), un método criptográfico innovador que permite realizar cálculos en datos cifrados sin descifrado. Esto garantiza la privacidad de los datos durante todo el proceso, desde la presentación hasta el entrenamiento del modelo y las predicciones. La arquitectura integra una red de cálculo descentralizada, interfaces fáciles de usar e incentivos basados en blockchain, creando un ecosistema seguro, escalable y preservador de la privacidad para aplicaciones de IA.

Infraestructura FHE

La infraestructura FHE es la columna vertebral criptográfica de Privasea, diseñada para realizar cálculos seguros sobre datos encriptados. Incorpora bibliotecas como TFHE-rs y ConcreteML, ofreciendo a los desarrolladores herramientas para operaciones como suma, multiplicación y evaluación de modelos de aprendizaje automático, todo ello sin exponer datos en bruto. Compatible con múltiples esquemas FHE (por ejemplo, TFHE, CKKS, BGV, BFV), gestiona diversas tareas de IA garantizando la privacidad. Las características incluyen funciones básicas (por ejemplo, compuertas booleanas, ReLU) y técnicas avanzadas como el empaquetado de texto cifrado, con planes para integrar más bibliotecas e innovaciones, como las funciones de clave comprimida de ZAMA, para mejorar el rendimiento y la versatilidad.

La FHEML de Privasea aprovecha la FHE para permitir la inferencia confidencial de aprendizaje automático, donde los modelos de aprendizaje automático procesan "conjuntos de datos secretos" dentro de espacios de cifrado. Los datos permanecen encriptados durante toda la computación, mejorando la privacidad y la seguridad. La tecnología está diseñada para revolucionar la inferencia de aprendizaje automático al permitir cálculos en datos encriptados sin exponer información sensible a terceros, como proveedores de la nube o colaboradores.

API Privasea

La API de Privasea sirve como una interfaz perfecta para que los usuarios y desarrolladores interactúen con la red. Simplifica tareas como la presentación de datos, el entrenamiento de modelos y las solicitudes de predicción, todo ello manteniendo el cifrado de extremo a extremo a través de la biblioteca HESea. Esta API abstrae la complejidad de la FHE, garantizando una comunicación segura y una gestión eficiente de los procesos de datos cifrados. Permite a los usuarios aprovechar las capacidades de Privasea sin necesidad de tener un profundo conocimiento criptográfico, lo que hace que la inteligencia artificial preservadora de la privacidad sea accesible y práctica.

Privanetix

Privanetix es la red de cálculo descentralizado de Privasea, que consta de nodos de alto rendimiento equipados con la biblioteca HESea. Estos nodos colaboran para ejecutar operaciones basadas en FHE en datos encriptados, proporcionando potencia de cálculo y privacidad. Al distribuir tareas entre varios nodos, Privanetix garantiza escalabilidad y eficiencia, lo que permite la ejecución segura de algoritmos de aprendizaje automático mientras resguarda información sensible.

Contrato Inteligente Privasea

El Kit de Contrato Inteligente Privasea impulsa un sistema de incentivos basado en blockchain que fomenta la participación en la red. Realiza un seguimiento de las contribuciones de los nodos de Privanetix, valida cálculos y distribuye recompensas de manera transparente y justa. Aprovechando contratos inteligentes, este mecanismo fomenta la colaboración al incentivar a los nodos a proporcionar recursos computacionales, asegurando un ecosistema descentralizado y confiable que motiva la participación activa y mantiene la responsabilidad.

Roles in Privasea AI Network

Propietarios de datos

Los propietarios de datos son individuos o entidades que poseen y controlan los valiosos conjuntos de datos dentro de la red. Como custodios de datos, tienen la autoridad para determinar cómo se comparten y utilizan sus datos dentro de la red. Los propietarios de datos desempeñan un papel crucial en la preservación de la privacidad y en la determinación del nivel de acceso concedido a los Nodos de Privanetix y Decryptors. Tienen el poder de definir acuerdos de intercambio de datos, establecer permisos y especificar los términos bajo los cuales sus datos pueden ser accedidos y utilizados.

Nodos de Privanetix

Los nodos de Privanetix son las potencias informáticas dentro de la Red de IA Privasea. Estos nodos contribuyen con sus recursos de procesamiento para realizar cálculos complejos sobre datos encriptados. Equipados con la avanzada biblioteca HESea e integrados con el mecanismo de incentivos basado en blockchain, los nodos de Privanetix ejecutan cálculos seguros y eficientes, al tiempo que preservan la privacidad de los datos subyacentes. Participan activamente en la red procesando datos encriptados, entrenando modelos de aprendizaje automático y contribuyendo a tareas colaborativas. Los nodos de Privanetix garantizan la integridad y confidencialidad de los cálculos y son esenciales para lograr los objetivos de la red.

Descifradores

Los descifradores sirven como recuperadores de resultados en el proceso de cálculo final. Su función implica recuperar resultados encriptados de los Nodos Privanetix y descifrarlos utilizando las claves apropiadas a través de la API de Privasea. La responsabilidad principal de los Descifradores es obtener de forma segura los resultados del cálculo y garantizar la confidencialidad y la integridad de los datos durante el proceso de recuperación.

Receptores de resultado

Los receptores de resultados actúan como los destinatarios finales de los resultados de la computación descifrados. Pueden realizar operaciones adicionales sobre los resultados descifrados, como análisis adicional, procesamiento o integración con otros sistemas o aplicaciones. Esto permite utilizar los resultados de la computación en un contexto más amplio, lo que facilita la toma de decisiones informadas y la obtención de información valiosa.

Flujo de trabajo de Privasea AI Network

El flujo de trabajo de Privasea garantiza una experiencia fluida y centrada en la privacidad para los usuarios que participan en tareas de aprendizaje automático. El proceso implica varios pasos clave:

1. Interacción del usuario e iniciación de tareas: Los usuarios generan cuentas e inician tareas de aprendizaje automático. Encripta vectores de entrada localmente utilizando la API de la Aplicación de Aprendizaje Automático Preservando la Privacidad o una DApp integrada con la API de la Aplicación Privasea. Genera una clave de conmutación localmente.
2. Presentación de tareas a Privanetix: Los usuarios envían tareas cifradas a la red de Privanetix y pagan las tarifas de servicio de forma segura a través de transacciones basadas en blockchain.
3. Cálculo por Nodos de Privanetix: Los nodos de Privanetix reciben y ejecutan tareas encriptadas en el dominio de encriptación del usuario. Transferirán los resultados encriptados al dominio de encriptación del descifrador utilizando la clave de cambio.
4. Presentación de resultados y retiro de recompensas: los nodos de Privanetix envían los resultados a los descifradores y retiran las tarifas de servicio por esta tarea a través de transacciones en la cadena de bloques.
5. Descifrado de resultados por descifradores: Los descifradores utilizan sus claves de cliente para descifrar los resultados.
6. Entrega de resultados al usuario de la red: los resultados descifrados se envían a los usuarios de la red utilizando el esquema de reencriptación de proxy (PRE).

Productos Privasea

Privasea ofrece una suite de productos que aprovecha el cifrado totalmente homomórfico (FHE) y la infraestructura descentralizada para ofrecer soluciones de inteligencia artificial y verificación humana preservando la privacidad.

DeepSea

DeepSea es la red de inteligencia artificial descentralizada de Privasea, construida sobre la tecnología FHE, que permite cálculos seguros sobre datos encriptados sin necesidad de descifrarlos. Lanzada en beta el 6 de enero de 2025, con una fase de Génesis que finaliza el 25 de febrero de 2025, integra capacidades de aprendizaje profundo con un diseño centrado en la privacidad. Admite la publicación de tareas de FHEML (Machine Learning de Encriptación Completamente Homomórfica) a través de un complemento y una página web, lo que permite a los usuarios diseñar modelos, enviar muestras encriptadas y recuperar resultados. DeepSea incluye un panel de control para el monitoreo en tiempo real de la privacidad y el uso de datos, garantizando el cumplimiento de regulaciones como el GDPR. Impulsa aplicaciones de DeFi, identidad Web3 y análisis de datos, con un lanzamiento completo en la mainnet previsto para el primer trimestre de 2025.

Funcionalidades básicas de DeepSea

1. Minería social: agentes de IA analizan patrones de participación de usuarios encriptados para respaldar sistemas de recompensa dinámicos, gobernanza comunitaria y puntuación de reputación social, todo mientras mantienen seguros los datos. Esto permite interacciones basadas en la confianza en ecosistemas descentralizados.
2. Minería de datos y modelado de IA: Extrae información de conjuntos de datos encriptados utilizando FHE, lo que permite análisis y aprendizaje automático preservando la privacidad. Ideal para aplicaciones compatibles con el RGPD, garantiza que los datos en bruto permanezcan sin exponerse durante el procesamiento.
3. Verificación de Identidad: Integrada con la aplicación ImHuman, utiliza la comparación de rasgos faciales impulsada por IA para verificar a los usuarios humanos sin almacenar datos biométricos. Los usuarios verificados crean NFTs vinculados al alma para una validación de identidad segura en cadena, combatiendo bots en plataformas digitales.
4. Publicación de tareas FHEML: los usuarios pueden diseñar modelos personalizados de aprendizaje automático, enviar muestras cifradas y publicar tareas en la red, recibiendo resultados sin comprometer la privacidad de los datos. Esto potencia la innovación de IA impulsada por el usuario.
5. Tablero: Una interfaz fácil de usar para gestionar la configuración de privacidad y monitorear el uso de datos en tiempo real, mejorando la transparencia y el control sobre las interacciones dentro del ecosistema DeepSea.
6. Programas de nodo: incluye el Nodo Workheart (prueba de trabajo física) y el Nodo Privanetix (computación de alto rendimiento), potenciando a los agentes de inteligencia artificial de la red. Los operadores de nodo son incentivados a través del staking, aumentando la escalabilidad y la seguridad.
7. Eficiencia y facilidad de uso: Construido para accesibilidad, DeepSea simplifica cálculos de IA preservando la privacidad, sin necesidad de criptografía o experiencia en programación, ampliando su adopción entre usuarios técnicos y no técnicos.
8. Funcionalidades de IA personalizadas: Para usuarios verificados de Prueba-de-Humano (PoH), agentes de IA brindan servicios personalizados como verificación segura de identidad y sistemas de moderación o votación confidenciales para DAOs, fomentando la confianza en la gobernanza descentralizada.

Agentes de IA

Los Agentes de IA en DeepSea son entidades autónomas diseñadas para el staking, la minería y la ejecución de tareas, vinculadas a usuarios humanos verificados a través de la aplicación ImHuman. Estos agentes aprovechan FHE para procesar datos de forma segura, lo que permite casos de uso como la verificación de identidad en cadena, la gobernanza de DAO (por ejemplo, votación confidencial) y la minería social. Los usuarios pueden apostar NFTs vinculados a PoH para ganar recompensas basadas en el rendimiento del agente, creando un modelo económico descentralizado.

Agente Pescador
El agente Angler es un agente de inteligencia artificial especializado diseñado para construir y gestionar comunidades descentralizadas dentro de DeepSea. Impulsado por usuarios humanos verificados a través de la aplicación ImHuman, que garantiza autenticidad sin almacenar datos biométricos, opera de forma autónoma, aprovechando los Nodos de Privanetix para la computación segura.

Sus tareas clave incluyen:

1. Construcción de la comunidad: Crea y nutre comunidades tecnológicas, como en plataformas como X, fomentando espacios sociales descentralizados.
2. Gestión Social: Maneja interacciones de humanos verificados, manteniendo el compromiso mientras se mantiene cifrados los datos.
3. Distribución de recompensas: Comparte las recompensas de Prueba de Participación (PoS) de la minería y el staking de DeepSea con participantes activos, incentivando la participación humana real.
4. Evolución Adaptativa: Evoluciona su comportamiento basado en la entrada de la comunidad y el aprendizaje profundo, adaptándose dinámicamente a las necesidades del usuario.

Aplicación ImHuman

La aplicación ImHuman es una herramienta de verificación de Prueba-de-Humano (PoH) que utiliza validación biométrica basada en FHE. Los usuarios escanean vectores faciales con la cámara de su teléfono, que se encriptan localmente y se comparan con los vectores almacenados sin acceso del servidor a datos en texto plano. La verificación exitosa acuña un NFT vinculado al alma, demostrando similitud humana sin revelar detalles personales (por ejemplo, nombre o correo electrónico). Se integra con DeepSea para la vinculación de agentes de IA y admite autenticación Web2/Web3, ofreciendo recompensas como lanzamientos aéreos para usuarios verificados. La aplicación garantiza la privacidad al mantener los datos biométricos en el dispositivo.

Nodo

Los nodos de Privasea, incluidas las variantes de Workheart y Privanetix, son la columna vertebral computacional de la red. Los nodos de Workheart manejan tareas físicas de prueba de trabajo, mientras que los nodos de Privanetix ejecutan cálculos FHE de alto rendimiento. Los operadores de nodos contribuyen con potencia de procesamiento, se integran con la biblioteca HESea y obtienen airdrops exclusivos (por ejemplo, a través del Combo Workheart con StarFuel NFT). El USB Genesis mejora los niveles de recompensa. Los nodos respaldan la infraestructura descentralizada de DeepSea, garantizando escalabilidad y seguridad para las cargas de trabajo de FHEML.

Bot or Not a Bot: Verificación de semejanza humana

BotOr_NotABot es un bot de Telegram impulsado por la aplicación ImHuman, diseñado para la verificación de semejanza humana en chats grupales. Utiliza la vinculación OTP (contraseña de un solo uso) para verificar a los usuarios a través de la verificación de vitalidad de la aplicación, creando un NFT al completarla. El bot admite verificaciones ilimitadas, dobles airdrops en ecosistemas de socios y futuras funciones de verificación a nivel de grupo. Utiliza FHE para proteger los datos biométricos durante el proceso, mejorando la confianza en las comunidades Web2/Web3 al filtrar bots y cuentas falsas.

Viaje de recaudación de fondos de Privasea

El 4 de marzo de 2024, Privasea anunció una recaudación de $5 millones en una ronda semilla liderada por Binance Labs (ahora YZi Labs). La ronda incluyó la participación de OKX Ventures, Laser Digital, Tané Labs, Lunar Labs Capital, GSR y Amber Group. Esta financiación apoyó el desarrollo temprano de la red DeepSea y la infraestructura de aprendizaje automático basada en FHE, estableciendo a Privasea como un jugador en el espacio de DePIN y IA.

Entonces, el 10 de enero de 2025, Privasea cerró una ronda de la Serie A, recaudando $10 millones adicionales, lo que elevó el total a $15 millones. Respaldada por GSR, Amber Group y Echo, esta ronda se centró en avanzar en el desarrollo de AI Agent y el lanzamiento de DeepSea mainnet previsto para el primer trimestre de 2025. Más allá de las rondas tradicionales, Privasea ha integrado la financiación impulsada por la comunidad a través de ventas de nodos. El Combo Workheart (5,000 nodos limitados con NFTs de StarFuel) ofrece multiplicadores de recompensas y lanzamientos exclusivos (1% del suministro de tokens), incentivando a los primeros adoptantes durante una distribución de 36 meses.

Red principal de Privasea

La Mainnet de Privasea representa la implementación completa de la red de IA DeepSea, una plataforma descentralizada diseñada para integrar la IA preservadora de la privacidad con aplicaciones del mundo real. Tras su lanzamiento beta en la testnet el 6 de enero de 2025, y la finalización de la fase Génesis el 25 de febrero de 2025, el despliegue de la mainnet está programado para el primer trimestre de 2025, con una finalización esperada para finales de marzo o principios de abril. Este lanzamiento marca un paso crucial en la misión de Privasea de ofrecer computación de IA segura y escalable utilizando el cifrado completamente homomórfico (FHE), asegurando que los datos permanezcan encriptados durante todo el procesamiento.

Construido sobre una infraestructura robusta de más de 41,000 nodos de Privanetix hasta febrero de 2025, la red principal mejora las capacidades de DeepSea con programas de nodo actualizados, incluidos el panel de control, el nodo USB y el nodo Privanetix, e introduce el complemento de publicación de tareas FHEML. Este complemento permite a los usuarios diseñar modelos de aprendizaje automático personalizados, enviar muestras cifradas y publicar tareas, con los operadores de nodos ganando recompensas por la computación. El sistema de participación en la red, fortalecido durante el lanzamiento de Génesis el 27 de enero de 2025, admite más de 86,000 apostadores y un fondo de recompensa de 58,227.768 TPRAI, impulsando la participación y la seguridad.

Tokenómica de Privasea

$PRVA, un token ERC-20, sirve como el token de utilidad de la Red de IA Privasea. Con un suministro fijo de 1 mil millones, $PRVA impulsa el ecosistema al incentivar los cálculos de cifrado completamente homomórfico (FHE) y la participación en la Red de Infraestructura Física Descentralizada (DePIN). La distribución de tokens es la siguiente:

• Minería (50%): Se asignan 500 millones de tokens a los nodos de cálculo (por ejemplo, Privanetix, Workheart) que proporcionan servicios de FHE y privacidad. Las recompensas abarcan 36 meses, con un 6.66% vinculado a 20,000 nodos de Workheart (5,000 nodos combo con NFTs de StarFuel que ganan multiplicadores).
• BD & Community Incentivization (15%): 150 millones de tokens destinados al desarrollo comercial, marketing e iniciativas comunitarias, incluidas campañas en Galxe e Intract, además de airdrops (por ejemplo, el 1% del suministro para nodos combo).
• Preventa (20%): se reservan 200 millones de tokens para patrocinadores de rondas de financiación (por ejemplo, la semilla de $5M de Binance Labs, Serie A), típicamente bajo esquemas de inversión como el 7.5% en TGE con liberaciones trimestrales durante 21 meses.
• Equipo (10%): 100 millones de tokens apoyan al equipo del proyecto, probablemente sujetos a un período de consolidación para garantizar alineación (detalles no confirmados).
• Regulación (5%): 50 millones de tokens cubren los costos legales y regulatorios de cumplimiento, asegurando la conformidad con marcos como el GDPR.

Token Utilidad

• Transacciones: $PRVA paga por servicios DeepSea, como el procesamiento de tareas FHEML.
• Participación y Seguridad: La participación de $PRVA asegura la red y genera recompensas.
• Governance: Los titulares de tokens votan sobre propuestas del ecosistema.
• Acceso exclusivo: Concede características prioritarias como airdrops e integraciones (por ejemplo, Blockchain TON).

Conclusión

Privasea integra el cifrado plenamente homomórfico y la infraestructura descentralizada para permitir cálculos de IA seguros, como se ve en su red DeepSea, agentes de IA y la aplicación ImHuman. Respaldado por $15 millones en financiamiento con una valoración de $180 millones y un suministro de 1 mil millones de tokens $PRVA, con un 50% asignado a operaciones de nodo, apunta a un lanzamiento de mainnet en el primer trimestre de 2025. La arquitectura, que combina Nodos Privanetix e incentivos blockchain, aborda las necesidades de privacidad en campos como análisis Web3 y verificación de identidad. Este enfoque ilustra un paso significativo en la computación confidencial, con su impacto vinculado a la adopción futura y la escalabilidad técnica.