La combinación de IA y cadena de bloques es un tema muy esperado en la industria, con desarrolladores explorando activamente el potencial de esta integración. Actualmente, la tecnología de cadena de bloques se considera una solución ideal para muchos problemas, como la incapacidad para utilizar adecuadamente los servicios de IA y los recursos informáticos. Varios proyectos ya han allanado su propio camino en este campo.

Hoy, el Dr. DODO te llevará a través de algunos de los proyectos destacados en el mercado de recursos de inteligencia artificial y computación.

AI + Cadena de bloques

En el campo de la cadena de bloques, los proyectos centrados en la IA se pueden categorizar en tres pistas principales:

1. Compartir recursos de potencia informática: La tecnología de cadena de bloques puede construir plataformas de computación en la nube distribuida, lo que permite el uso compartido y eficiente de los recursos de potencia informática. A través de contratos inteligentes, los recursos informáticos inactivos pueden arrendarse a tareas que necesitan potencia de cálculo, mejorando así la utilización de recursos y reduciendo costos. Los proyectos representativos incluyen io.net y Aethir.
2. Seguridad de datos de IA y computación verificable: tanto la IA como las tecnologías de cadena de bloques necesitan manejar grandes cantidades de datos. Las redes de almacenamiento de cadena de bloques proporcionan métodos seguros de almacenamiento y transmisión de datos, mientras que la IA genera información valiosa mediante el análisis de estos datos. Combinar ambos puede proteger la privacidad del usuario y proporcionar fuentes de datos confiables para la IA. Actualmente, Arweave es un proyecto notable en esta dirección.
3. IA descentralizada: Implementar modelos de IA en redes de cadenas de bloques puede lograr servicios de inteligencia artificial descentralizados. Este enfoque mejora la fiabilidad y estabilidad del sistema, y reduce el riesgo de puntos únicos de fallo. Actualmente, Bittensor es un proyecto líder en esta dirección.

io.net

Recientemente lanzado en Binance, io.net es el tema candente actual en su campo. io.net es una red GPU descentralizada que tiene como objetivo proporcionar una gran potencia de cálculo para aplicaciones de aprendizaje automático. Su visión es desbloquear un acceso justo a la potencia de cálculo al reunir más de un millón de GPUs de centros de datos independientes, mineros de criptomonedas y proyectos como Filecoin, lo que hace que el cálculo sea más escalable, accesible y eficiente.

io.net ofrece un enfoque completamente diferente para la computación en la nube mediante la utilización de un modelo distribuido y descentralizado, brindando a los usuarios un mayor control y flexibilidad sobre la potencia de cálculo. Sus servicios son sin permisos y rentables. Según io.net, los costos de su potencia de cálculo son un 90% más bajos que los proveedores centralizados como Amazon AWS. Todos estos factores combinados hacen que io.net se destaque entre los proveedores descentralizados.

Fuente: io.net

Aethir

Aethir proporciona una solución disruptiva pero altamente factible al complejo problema de utilizar de manera eficiente los recursos informáticos globales. Su red agrega y redistribuye de manera inteligente tanto las nuevas como las GPU inactivas de las empresas, los centros de datos, las operaciones de minería de criptomonedas y los consumidores. La oportunidad de mercado para una mejor reasignación de la capacidad de GPU es extensa, y Aethir tiene como objetivo aumentar la disponibilidad actual de computación global de GPU en más de diez veces.

Una característica clave de Aethir es su enfoque en reutilizar recursos existentes inactivos en lugar de requerir que los participantes del nodo compren nuevo hardware. Típicamente, se estima que la capacidad de la GPU subutilizada de un dispositivo está entre el 50% y el 75%, lo que indica una cantidad significativa de potencia de cálculo que puede ser tokenizada. Aethir tiene como objetivo aprovechar estos abundantes recursos inactivos al dirigirse a centros de datos y empresas pequeñas y medianas.

El token de Aethir actualmente se encuentra listado en exchanges como OKX y Bybit. Anteriormente, la empresa recaudó $9 millones en una ronda de financiación Pre-A, liderada por instituciones conocidas como Sanctor Capital y Hashkey.

Fuente: aethir.com

Arweave

AO es un sistema informático distribuido, descentralizado y orientado a los participantes basado en Arweave. El objetivo principal de AO es proporcionar un servicio informático colaborativo sin confianza y sin limitaciones prácticas de escala, ofreciendo un nuevo paradigma para aplicaciones integradas con la cadena de bloques. A diferencia de otras cadenas de bloques de alto rendimiento, AO admite el almacenamiento de grandes cantidades de datos, como modelos de inteligencia artificial. A diferencia de Ethereum, AO permite que un número arbitrario de procesos paralelos se ejecuten simultáneamente dentro de unidades computacionales, coordinadas a través de mensajería abierta sin depender de un espacio de memoria centralizado.

El lanzamiento de AO de Arweave significa un paso del seguimiento de almacenamiento descentralizado al ámbito más amplio de los servicios en la nube descentralizados. Su almacenamiento permanente en cadena ya no es solo para datos de usuario, sino que aspira a convertirse en el anfitrión permanente para la computación en la nube, centrándose en la verificación a gran escala de cálculos.

Recientemente, Arweave también anunció la tokenómica entre sus tokens duales $AR y $AO. Según el comunicado oficial, $AO es un token emitido al 100% de manera justa sin preventa ni preasignación. El suministro total de $AO es de 21 millones, con un ciclo de reducción a la mitad cada cuatro años, distribuido cada cinco minutos, con una distribución mensual que asciende al 1.425% del suministro restante.

Aproximadamente el 36% (100% durante los primeros cuatro meses y el 33,3% después) de los tokens $AO se distribuyen cada cinco minutos a los titulares de $AR, incentivando la seguridad de la capa fundamental de AO, Arweave. El 64% restante de los tokens $AO se asigna a los usuarios de puente, proporcionando ingresos externos e incentivos para introducir activos en AO.

Fuente: https://ao.arweave.dev/

Bittensor

Entrenar modelos de IA requiere una cantidad sustancial de datos y potencia computacional, pero los altos costos de estos recursos significan que en su mayoría están monopolizados por grandes empresas e instituciones de investigación. Esta centralización limita el uso y la colaboración de los modelos de IA, obstaculizando el desarrollo del ecosistema de IA. Bittensor (TAO) tiene como objetivo establecer la primera red neuronal de cadena de bloques del mundo, lo que permite a los participantes de la red intercambiar capacidades de aprendizaje automático y predicciones.

Bittensor busca facilitar el intercambio y la colaboración de modelos y servicios de aprendizaje automático a través de un enfoque peer-to-peer. Técnicamente, implementar TAO es bastante desafiante y todavía está lejos de la aplicación práctica.

Origen: https://futureproofmarketer.com/blog/what-is-bittensor-tao

Perspectiva del autor

Estos proyectos de inteligencia artificial y cadena de bloques probablemente transformarán la futura distribución de recursos computacionales. La propiedad descentralizada y la implementación regional descentralizada colaborativa entre clústeres allanarán el camino para una nueva ola de avances tecnológicos y económicos. Estos proyectos tienen grandes ambiciones de cambiar el futuro panorama de la informática en la nube y las aplicaciones de inteligencia artificial, dando forma a una economía global en la nube más interconectada, eficiente e impulsada por la innovación. Dada la promoción activa de la transformación de la productividad por parte de varios países, estas direcciones de desarrollo merecen una exploración en profundidad. Sin embargo, este campo requiere un soporte técnico más fuerte y más financiamiento, lo que significa que las barreras de entrada para los equipos de proyectos son altas. Actualmente, aún se encuentran en la etapa experimental y queda por ver si pueden convertirse en una infraestructura práctica con usuarios reales.

Descargo de responsabilidad:

1. Este artículo se reproduce de [ Investigación de DODO]. Todos los derechos de autor pertenecen al autor original [dt]. Si hay objeciones a esta reimpresión, por favor contacte al Gate Learnequipo y ellos lo manejarán rápidamente.
2. Descargo de responsabilidad: Las opiniones expresadas en este artículo son únicamente las del autor y no constituyen ningún consejo de inversión.
3. Las traducciones del artículo a otros idiomas son realizadas por el equipo de Gate Learn. A menos que se mencione, copiar, distribuir o plagiar los artículos traducidos está prohibido.