«Агенти не приходять лише за вашим потоком Twitter - вони перекладають увесь цифровий економічний простір».

В цій статті ми детально розглянемо, як виявити наступного AI Agent Alpha, повністю розуміючи методологію, що стоїть за ним. Пам'ятайте: як тільки кожен це побачить, він вже не буде Альфою. Ключ полягає в тому, щоб бути на два кроки впереді, застосовуючи цю методологію, і ви досягнете успіху.

*Особлива подяка @Delphi_DigitalAI Звіти та інші передові дослідники за їх фундаментальну роботу.

Золоте правило: Консенсус 🖕

Я буду розгружатися на тебе. Ти будеш розгружатися на інших. Ми всі тут, щоб заробляти гроші, тому ти ніколи не повинен одружуватися зі своїм гаманцем. Твоя мета - розгружатися вчасно. Щоб розгрузити інших, тобі потрібно знайти проект з 'згодою'. Це означає велику ймовірність знайти вихідну ліквідність. Побудова згоди - велика тема, і сьогодні ми не розглядаємо все це.

Як заробити $$?

1. Прогнозуйте виникаючу тенденцію (консенсус) з переконанням (вам потрібні знання, щоб підтвердити свої переконання)
2. Мавпа в потенційних тікерах з достатньою легітимністю та інноваціями
3. Продавайте свої сумки іншим, коли формується консенсус

Нижче стаття буде зосереджена на найскладнішому етапі: Прогнозування. Якщо в у вас нічого не мається у голові або є якась особиста переконаність щодо тренду, немає способу самостійно вплинути на потенційні позиції. Або ви повністю залежите від удачі, або чекаєте чиєїсь вказівки, щоб КОЛ-и знову вас покинули. Почнемо.

I. Три хвилі агентичної еволюції

Під час 2024 року були визначені прориви в галузі штучного інтелекту, такі як o1 від OpenAI та оцінки вартості в мільярди доларів, 2025 рік обіцяє стати роком фінансування штучного інтелекту. Але виявлення реальної цінності в цьому швидкозмінному ландшафті вимагає подальшого дослідження поза шумом «агентів штучного інтелекту» та розуміння фундаментальних зрушень, що відбуваються під поверхнею.

Розуміння того, де ми знаходимося в циклі прийняття, є ключовим для виявлення можливостей. Агентична економіка розгортається у трьох відмінних фазах:

• Хвиля 1: Людина-до-агент (Поточна)

Ми зараз тут - подумайте про прості взаємодії з чат-ботом, які ви бачили у X (@aixbt_agent). Ці агенти в основному виступають у ролі допоміжників у дослідженнях та виконавчих шарів для людського наміру. Вони цінні, але не потребують революційних змін інфраструктури. Тепер більшість агентів схожі на налаштовані chatgpt, щоб надати вам допомогу у простих дослідженнях. Ці агенти не є дуже автономними. Вони не самостійно керують ресурсами, не приймають на себе ризику і не оплачують інші послуги.

• Хвиля 2: Агент-до-Людина (Емерджинг)

Ось де речі стають дійсно цікавими. Штучні інтелектуальні агенти починають виконувати повсякденні завдання самостійно, наприклад, запуск торговельних стратегій, оптимізацію використання дому, або переговори та оплата ваших рахунків - все це без постійного перевірки. Хоча інструменти, такі як Stripe’s Agent SDK, можуть охоплювати деякі з цих сценаріїв, вони також вказують на більший зсув: замість платежу фіксованої щомісячної або щорічної плати, ви побачите більш дрібну цінову політику, платіть за фактом використання.

У міру того, як агенти беруть на себе більше відповідальності, їм потрібно буде покривати витрати на обчислювальну потужність, плату за API за запит, висновок моделі та багато іншого — коли і як їм це потрібно. Ці невеликі транзакції на вимогу швидко розкривають межі сучасних платіжних ліній, які не призначені для мікроплатежів у реальному часі. Саме тут на допомогу приходить криптовалюта, пропонуючи швидші розрахунки, нижчі комісії та більш гнучкий підхід, який може впоратися з цими новими вимогами набагато краще, ніж традиційні системи.

Деякі приклади on-chain можуть бути:

1. Автоматизовані торгові системи
2. Оптимізація доходів
3. Перебалансування портфелю

• Хвиля 3: Агент-до-агента / спільна (Майбутнє)

Ось де сховані найбільші можливості. Ми спостерігаємо перші експерименти з комерцією від агента до агента через проекти, такі як Термінал Правди та Зеребро, але справжній потенціал далеко виходить за межі токенів соціальних мереж:

1. Ресурсні ринки: Обчислювальні агенти ведуть переговори з агентами зберігання для оптимального розміщення даних
2. Оптимізація сервісу: агенти баз даних ведуть переговори з агентами обчислень щодо оптимізації запитів
3. Фінансові послуги: агенти оцінки ризику торгують страхуванням з агентами забезпечення

Цей етап вимагає інфраструктури, спеціально розробленої для машинно-машинних взаємодій. Традиційна грошова система, зосереджена на перевірці та контролі людьми, не відповідає потребам економіки, заснованої на автономних сутностях. У порівнянні з цим, стейблкоїни пропонують необхідні рамки з їх програмованістю, міжнародними можливостями, швидкими транзакціями та сприянням мікроплатежам (так, я також позитивно налаштований до сектору стейблкоїнів)

II. Розберіть стеки штучного інтелекту Web3

Delphi Digital зробила досить чітку класифікацію стека «Децентралізований штучний інтелект». Є 6 фокусів (я думаю, з високим потенціалом) і кожен з них має якусь «підгалузь». Їх можна назвати наративним або інноваційним напрямком. Я можу гарантувати, що в кожній підгалузі буде один лідер, який досягне 500 мільйонів принаймні в найближчі місяці.

6 Сфокуси з відомим прикладом

1. Заявки - @aixbt_agent
2. Агенти-підтримувачі / координація - @virtuals_io
3. Конфіденційність - @PhalaNetwork
4. Навчання штучного інтелекту / виведення - @ritualnet
5. Обчислити - @ionet
6. Дані - @ArweaveEco

Або додайте цю статтю в закладки, або збережіть цю картину, це буде вашим майбутнім керівництвом при входженні в нову історію

У кожному з фокусів є багато підсекторів, тому я не збираюся охоплювати їх усіх тут. Однак я очікую, що буде «послідовність надходження» грошей. Ця послідовність буде високо залежати від зрілості ринку та стадій розвитку. Нижче наведено візуальне зображення:

Використовуючи aixbt просто тому, що воно миле. Не кажучи, що воно буде остатнім королем штучного інтелекту

Етап 1:

Ми бачили, що кожен день запускається велика кількість агентів, більшість з них - це обговорення чат-бота / обгортка ChatGPT з дуже малою фактичною використаністю, але це смішний мем. Як ми знаємо, корисність продукту або ні взагалі не має значення для його оцінки, тому більшість смішних агентів з достатньою кількістю місця для уяви будуть підтягнуті.

Агенти-сприяльники (launchpad) стають рівнем 1 для агентів на цьому етапі. Наприклад: коли агенти генерують доходи через взаємодію з аудиторією, ці кошти використовуються для викупу та знищення токенів, які спарені з $Virtual у ліквідних пулах. Це створює пряму кореляцію між успіхом агента та вартістю платформи, узгоджуючи стимули по всьому екосистемі.

Коробка, виділена червоним кольором, є поточним ринковим фокусом

Етап 2:

Розповідь вже не є сексуальною, якщо в твіттері лише чат-боти, які публікують дурниці. Тому ми бачили, що люди починають включати концепцію "конфіденційності" (приклад: @aipool_tee &@sporedotfun). Добре те, що більшість людей не знають технічних термінів, таких як TEE, FHE, ZKP. Це раптом зробило додаток агентів інноваційним, навіть якщо агенти можуть фактично не реалізувати в ньому фактичний TEE. Однак все це для того, щоб поліпшити застосування агентів і надати йому більше «корисності». Незабаром агенти отримають доступ до простору DeFi / гаманця.

Ми побачимо агентів, здатних на обмін, злиття, оптимізацію торгових маршрутів, мінімізацію торгових комісій для вас. І ці агенти будуть інтегровані в інтерфейс гаманця. Справа в тому, що цим агентам зараз потрібно конкурувати на "технічному", а не на "культурному" рівні на першому етапі. Тому ви можете побачити деякі токени, як $BUZZ або $ACOLYTотримав хороший настрій, тому що вони мають справжню команду штучного інтелекту / розробників позаду (навіть якщо не можна порівняти з експертом зі штучного інтелекту Web2).

Скоро можна очікувати, що: «Ефект багатства штучного інтелекту» залучатиме велику кількість провідних розробників штучного інтелекту web2 в простір web3, щоб заробити гроші, що призведе до появи багатьох потужних проєктів штучного інтелекту. Якби я був на вашому місці, ви, можливо, частіше перевіряли б LinkedIn ніж Dexscreener (lol).

Етап 3:

Ці агенти нарешті дозріють і отримають свою основну цінність від висновків штучного інтелекту, даних і розподілених обчислень. У нас буде інфраструктура на основі TEE для безпечного управління ключами, спеціалізовані рівні доступності даних (DA) для зберігання та отримання контексту LLM, ончейн-оракули для надійних каналів даних, фреймворки zkVM для перевіреного виконання та рішення для абстракції ланцюга. Це також означає використання великомасштабних обчислювальних ресурсів, що не потребують довіри, гарантуючи, що взаємодія, потоки даних і вихідні дані залишаються перевіреними та безпечними. У цей момент розвинена інфраструктура, така як @ritualnet, @ionet, @StoryProtocolперейде від простого спекулятивного інструменту до реальних необхідностей в розвитку інноваційного штучного інтелекту наступного покоління.

III. ОК. Так що я зараз копіюю?

Повернімося до цього огляду, який ми бачили раніше:

Ми зараз переходимо до другого етапу

Я припускаю, що ми зараз переходимо з першого етапу на другий. Мені більше цікаво, якщо Агенти можуть дійсно надавати реальні значення «активно» людям (нам). Не тільки про публікацію у Twitter або аналіз графіка ціни токена (це можу зробити я з GPT). За визначенням «активно», я припускаю, що агенти керують ресурсами та приймають рішення автономно від мого імені. Вони можуть самостійно вирішувати транзакцію. Деякі більш складні програми, в які я особисто інвестую:

• Автоматизовані торгівельні системи
• Перебалансування портфелю
• Віртуальна реальність
• AI-приводимі розумні контракти (арбітраж прогнозуваного ринку)
• і т. д.

(будь ласка, надішліть мені особисте повідомлення, якщо ви дійсно будуєте один, радий підтримати, але переконайтеся, що у вас є щось працездатне, а не просто білий папір)

Вищевказаний напрямок все ще може бути занадто правильним для більшості з вас, включаючи мене. Посилаючись на наше золоте правило консенсусу, я зауважую, що більшість консенсусу зводиться до наступного:

I. @shawmakesmagic . Він - останній ідейний вождь штучного інтелекту в цьому суперциклі штучного інтелекту. Як і @MustStopMuradв суперциклі мемкоінів. Не згасайте ai16z та те, в що шау / ядро ai16z дивляться. Будь-який проект, за яким він слідкує + хваліть, буде можливістю для покупки. P.S. БУДЬТЕ УВАЖНІ до "партнерів ai16z", вони іноді не є дійсно ядром. Я теж можу назвати себе партнером.

II. Переможець хакатону Solana. Ланцюг тисне проекти для вас. Вам потрібно бути впереді ринку та вибирати якісні проекти. Я зробив це для вас, і ви можете перевірити мої повідомлення. Я не маю внутрішньої інформації, тому можу оцінювати їх лише на основі власного досвіду. Вам також потрібно вчитися самостійно.

Посилання:https://docs.google.com/spreadsheets/d/e/2PACX-1vSUJDajao0_et_XkH6FvvfN1VLv6ndvBoVl1juEMD1WK_RRwP3RRruPQTteOiIiAxY4bM81PKQSPr2M/pubhtml

Однак, щоб насправді заробити на цьому наративі, вам знадобиться інструмент, що допоможе вам, або ви не зможете встигнути в хороший момент. Наприклад:@AgentiPy is in my high-quality list orginally with a token. Once it launched a token, it goes up to 40M and I personally cannot ape in quick enough too. You will need tool to monitor the project twitter and ape in when it detected a CA is posted. More tutorial coming soon.

III. AI Framework. Ви знаєте, чому є 500+ шарів і всі dapps перетворюються на appchain? Це просто через «вищу оцінку». Інфраструктура просто дає вам більше можливостей для оцінки. Однак не кожен фреймворк рівний. Або ви вхоплюєте лідера ринку за розміром, або вивчаєте технологію і GitHub, щоб знайти «добру технічну інфраструктуру». Якщо ви не можете впоратися з цими речами, найкращим вибором все ще є знайти хороший вихід у $ai16z або $virtual. Не витрачайте всі свої SOL / ETH на випадкові шахрайські проекти зі штучним інтелектом.

IV. DeFi x AI. Як вже зазначалося, я оптимістично налаштований на майбутню наративну DEFAI. Це відповідає моєму припущенню про стадію 2, яке є Агент-до-Людини. Добре почати вивчення - це прогляд нижче проектів DeFi x AI та їх сегментів.

Наостанок, розуміння цих динамік важливо для виявлення справжніх можливостей в агентичній економіці. Хоча поточна ситуація може здатися підкореною простими агентами соціальних мереж, справжня цінність полягає в інфраструктурі та фреймворках, які дозволять наступному поколінню автономної економічної діяльності. Я залишуся тримати свої $ai16z та $Virtual зараз.

Якщо ви знайшли цю статтю корисною, буду вдячний за коментар або репост. Я проводжу експеримент, спрямований на спільноту, щоб розподілити мій 80% аеродроп Kaito (якщо доступно) на перших 20 тисяч активних фолловерів. Ваше співробітництво високо оцінюється.

Відмова від відповідальності:

1. Ця стаття передрукована з [X]. Усі авторські права належать оригінальному авторові [@Foxi_xyz]. Якщо є зауваження до цього повторного відтворення, будь ласка, зв'яжіться з Ворота Навчаннякоманда, і вони швидко з цим впораються.
2. Відповідальність за відмову: Погляди та думки, висловлені в цій статті, є виключно поглядами автора і не становлять інвестиційних порад.
3. Команда Gate Learn переклала статтю на інші мови. Копіювання, поширення або плагіат статей у перекладі заборонені, якщо не зазначено інше.