Casinos like @rollbite @shufflecomgerar centenas de milhões em receitas anuais atuando como a casa para jogos de casino e coletando comissões ("vig") sobre as probabilidades de apostas desportivas.

Esta narrativa ganhou tração em 2023 devido ao mercado em baixa - onde a relação risco-recompensa de apostar num casino ou em desportos muitas vezes parecia mais atraente do que comprar tokens criptográficos. No entanto, isso mudou drasticamente em 2024, à medida que o sentimento se tornou extremamente otimista. Com a redução do BTC e figuras como Trump e outros a abraçarem as criptomoedas, a atenção do mercado mudou.

O aumento de@pumpdotfune a temporada de memecoin levou a um frenesim onde celebridades, animais, startups e tudo o que se possa imaginar foram usados para lançar memecoins. Histórias de anónimos aleatórios que transformaram $500 em $6.9M tornaram-se comuns. Isto mudou a mentalidade dos degens - por que arriscar um 2x ou 3x (odds de 50:50 ou 33:66) num casino quando podem conseguir 10-100x apostando em memecoins? Como resultado, a narrativa do GambleFi declinou gradualmente à medida que os jogadores se viraram para a negociação de memecoins em vez de apostar em casinos.

Até 2024, @Polymarketsurgiu como uma plataforma líder de mercado de previsão, particularmente para eventos políticos como as Eleições Presidenciais dos EUA de 2024. Apelidado de 'A Fonte da Verdade', o Polymarket forneceu previsões em tempo real, com mais capital apostado num resultado que reflete o sentimento público. Sua credibilidade cresceu, levando a citações da mídia global em vários mercados - além das eleições para esportes, criptomoedas, IA, celebridades, hacks, geopolítica e muito mais.

O Nascimento do GambleFAI

Então chegou 2025. O mercado de altcoins estava em ruínas, inundado com milhões de tokens graças à loucura das memecoins e garfos pumpdotfun que permitiam a qualquer um lançar uma moeda em minutos. O risco-recompensa no cripto começou a fazer menos sentido em comparação com o jogo em cassinos ou mercados de previsão.

Ao mesmo tempo, a IA e os agentes de IA avançaram rapidamente - os LLMs tornaram-se mais sofisticados, ganhando capacidades de raciocínio, automatizando fluxos de trabalho e oferecendo conhecimento específico do domínio em várias indústrias, incluindo o GambleFi. Em vez de analisar pessoalmente as equipas de futebol, táticas, desempenhos de jogadores e dados históricos, os apostadores podiam agora confiar na IA para insights estratégicos.

GambleFAI nasceu

GambleFAI é a fusão do GambleFi e IA, combinando apostas descentralizadas com síntese de dados impulsionada por IA e capacidades preditivas.

Com os avanços da IA, os apostadores já não enfrentam probabilidades inferiores a 40% devido à falta de informação. Em vez disso, os jogadores de retalho podem aproveitar as perceções impulsionadas pela IA e os modelos de aprendizagem automática para aumentar as suas probabilidades para 55-60%+

Principais intervenientes no movimento GambleFAI

Já estamos a ver isto acontecer com vários intervenientes no setor:

1. Billy Bets

@AskBillyBetsé o primeiro agente de apostas autónomo alimentado por @sportstensor, Sub-rede Bittensor 41 (SN41).

Sportstensor está a construir o algoritmo de previsão desportiva descentralizado mais preciso. Agrega inteligência de modelos ML concorrentes, recompensando a descoberta de vantagem sustentada em vez de vitórias a curto prazo.

Billy Bets começou com uma banca de $100K para apostar em@Polymarket. Desde então, gerou $24K em lucros, com $6K alocados para recompras e queimas de$BILLY.

2. DKING

@thedkingdaoé o primeiro DAO de apostas desportivas agentic, alimentado por @webuildscoreSubrede 44 (SN44).

O Score integra Visão por Computador e modelos de previsão, analisando as imagens ao vivo do jogo em tempo real para rastrear microeventos, padrões de jogadores e análises de partidas para aprimorar as perspetivas de apostas.

VLLMs anotam conteúdo, rotulando imagens das ações dos jogadores dentro de um jogo de futebol. Os dados são então usados para treinar ainda mais os modelos para uma avaliação precisa dos jogadores e previsões.

Os produtos da DKING incluem:

• Agentic Wagering Pool: Stake $DKINGpara depositar USDC em pools geridas por agentes de apostas autônomos.
• O Terminal: $DKINGos detentores têm acesso a um agente de IA de futebol pessoal alimentado pelos modelos da Score.

Embora os produtos ainda não estejam em funcionamento e a DKING ainda esteja em estágio inicial, a equipa está alegadamente a trabalhar com o segundo maior fundo de cobertura desportiva para possível alocação de capital.

3. AION5100

@aion5100é um agente de IA alimentado por @Playinfgames, Subnet 6 (SN6).

AION é composto por 256 LLMs competindo internamente, gerando até um trilhão de cenários sintéticos mensalmente para refinar previsões. Seu objetivo é a plena autonomia—gerir suas próprias chaves, código e fundos até 2027.

AION fez sete previsões Polymarket, com resultados mistos (-$665 PnL, $9.2K tesouraria). Explora mercados diversos—Bitcoin, preços do ovo, lançamentos da Apple, Super Bowl, etc.

Ainda é cedo para dizer, mas seria interessante ver se os modelos generalizados podem superar os modelos especializados em retorno sobre investimento ao longo prazo

$AIONcresceu 53% na semana passada, impulsionado pela narrativa GambleFAI desencadeada por$BILLYEm breve, os detentores terão acesso a um terminal de negociação com insights AION para além do Polymarket.

Apenas para fins ilustrativos

4. Pauly da Robonet

@RoboNetHQestá a desenvolver agentes autónomos alimentados por @AlloraNetwork's modelos de ML.

Pauly, um agente de negociação política principal, envolvido em estratégias de negociação protegida nos mercados de eleições dos EUA de 2024 da Polymarket, alcançando ~14% de ROI ao longo de três meses (~68% APY).

Pauly identificou ineficiências comparando as previsões da Allora Network com os preços de mercado, ajustando dinamicamente as posições para retornos ótimos enquanto minimiza o risco.

Robonet anunciou recentemente Robonet 2.0, expandindo seu ecossistema para agentes de IA com estratégias e perspectivas distintas alimentadas por@AlloraNetwork.

A Imagem Maior

Três tendências emergem destes desenvolvimentos:

• Consolidação de mercado em torno de fundamentos: Agentes de IA que geram receitas estão a assumir o centro do palco, tal como verdadeiras empresas.
• Os modelos de aprendizado de máquina fornecem a utilidade muito necessária: a IA aumenta a precisão preditiva dos agentes, aumentando os retornos potenciais.
• As sub-redes Bittensor e modelos Allora de Aprendizagem Máquina estão a impulsionar a inovação: estas infraestruturas oferecem capacidades preditivas, permitindo a especialização e ajuste ao mercado de produtos. (Estamos a ver ambos @virtuals_io &@CreatorBidcontinuar a integrar mais sub-redes dentro do seu eco)

Conclusão

Para sobreviver neste mercado, os agentes de IA precisam gerar receitas reais. Dançar e latir já não é suficiente. Os agentes devem capturar insights de mercado e lucrar com eles, oferecendo vantagens tangíveis e resolvendo problemas reais.

GambleFAI ainda está na sua fase inicial de narrativa, mas os agentes de apostas autónomos estão a mostrar que conseguem superar os apostadores médios e gerar retornos acima da média.

Se o mercado continuar a mover-se lateralmente e o setor de agentes de IA permanecer fragmentado, o GambleFAI poderia tornar-se uma alternativa para degens que procuram alfa que não encontrariam em shitcoins.

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