A IA é a narrativa do ciclo, e muitos têm verdadeira convicção de que esta é uma categoria que veio para ficar. Por outro lado, há muitas críticas válidas de que a maioria dos agentes de hoje são ruins, e estamos a 3-5 anos de distância de qualquer uma dessas tecnologias se tornarem significativas.

Como prefácio, a categoria Crypto x AI abrange muitas camadas. Grande parte da promessa tecnológica real com cripto x IA tem a ver com a economia cripto inicializando melhor inferência ou oferecendo acesso descentralizado à computação. IstoArtigo Delphié um ótimo começo para aprender sobre toda a pilha.

Delphi Labs:https://x.com/delphi_labs/status/1834247706103160939

No entanto, este artigo concentra-se no estado atual dos agentes. Embora haja inovação emocionante acontecendo mais abaixo na pilha, os agentes parecem ter capturado a atenção do público em geral. Aqui estão 6 tendências a serem observadas em agentes de cripto x IA, à medida que essa camada continua a crescer:

1. Frameworks + launchpads: O acúmulo de valor está começando a importar, e os frameworks podem estar aqui para ficar

A acumulação de valor está começando a ser importante. Porquê?

Dando um passo atrás, por que alguém possui um ativo? As pessoas trocam dólares americanos por um ativo por duas razões:

1. Eles pensam que podem vender esse ativo a alguém por um preço mais alto, graças a capturar uma rotação narrativa que trará novos compradores
2. O ativo proporcionará a eles mais fluxos de caixa ao longo do tempo

Jez@izebel_ethescreve sobre isso em seu post"Moeda Antiga Má, Moeda Nova Boa,"que a única coisa que importa são fluxos. Essas mesmas duas razões refletem os dois tipos de fluxos de alta para um ativo:

1. Novos detentores
2. Token sinks

No entanto, na maior parte, não vimos nada que se assemelhasse a um verdadeiro mecanismo de redução de tokens ou acúmulo de valor a um token. O uso de um terminal de agente via tokens, como AIXBT, mais se assemelha a staking do que a acúmulo de valor tradicional.

É por isso que frameworks como Virtuals, AI16z, Zerebro e Arc se tornaram tão populares recentemente. Virtuals gerou uma receita cumulativa de US $60 milhões em protocolo. O ai16z, que começou principalmente como um investimento DAO, tornou-se um dos principais protocolos nesta categoria desde a divulgação de detalhes sobre um lançamento futuro e a acumulação de valor do token associado.

Agora, o espaço do framework + launchpad tornou-se extremamente saturado, pois se aproveitam do sucesso dos vencedores iniciais. Há muita desconfiança saudável sobre o papel de todos esses launchpads, enquanto muitos agentes em si são inúteis. No entanto, muitos desses frameworks (Eliza V2 + launchpad, Zentients, Arc e seu programa de handshake) ainda nem lançaram seus principais produtos. Se eles conseguirem atrair desenvolvedores e usuários, poderão continuar liderando todo o setor.

Porque os frameworks podem estar aqui para ficar:

• Independentemente de os agentes permanecerem puro desleixo, as estruturas para agentes de lançamento se sairão bem porque eles ainda têm PMF com especulação. Frameworks e launchpads permitem que os usuários possuam a fábrica + o cassino. De muitas maneiras, os Virtuais acabaram de tomar o lugar depump.fundentro do ecossistema Base.
• Mais otimisticamente, agentes mais avançados poderiam surgir de estruturas líderes à medida que a tecnologia avança, o que se compõe ainda mais rapidamente com repositórios de código aberto como Eliza. Muitos desses lançadores também estão se posicionando para se tornarem camadas de coordenação para enxames e comunicação de agente para agente, o que usaria seus tokens para alguma forma de transferência de valor. Artigo mais aprofundado sobre a captura de valor da Eliza aqui:https://x.com/0xPrismatic/status/1872624976882512171

Exemplos:

@virtuals_io, @ai16zdao, @0xzerebro, @arcdotfunsão os principais nomes por agora, mas o espaço de lançamento está a tornar-se cada vez mais saturado. Os movimentos mais rápidos, os frameworks mais extensíveis e aqueles que oferecem a funcionalidade mais única ("o que é que só se pode construir com este framework que não se pode construir com qualquer outro framework?") são os que devem ser tidos em conta.

2. DeFAI: A próxima onda de agentes irá priorizar a utilidade e a acumulação de valor, e DeFAI (DeFi x IA) pode ser a primeira categoria a atingir o PMF.

A maioria dos agentes só tem memecoins, não empregos. Para que o espaço dos agentes cresça, a próxima onda de agentes tem que fazer casos de uso em nosso nome. A nova oportunidade virá do acúmulo de valor real e de agentes que possam tomar ações. Vejo isso como um salto dos agentes de Nível 1 para Nível 3 no próximo ano.

O primeiro lugar em que estamos vendo isso acontecer é no DeFi. Veremos mais terminais que permitem às pessoas expressar um resultado desejado em linguagem natural ou fala, e agentes que realizam tarefas nos bastidores. Carteiras e protocolos existentes também integrarão agentes para melhorar os fluxos de usuários.

Exemplos:

• @AIWayfinder
• @griffaindotcom
• @HeyAnonai
• @LimitusIntel
• @neur_sh

Leitura mais longa sobre esta categoria: https://x.com/Defi0xJeff/status/1875881226151841925

3. Camada do consumidor - agentes de entretenimento, mundos autônomos e jogos: Agentes baseados em atenção evoluirão para ter personalidades mais complexas e interatividade multimídia. Isso poderia levar à próxima onda em jogos e tecnologia de metaverso.

Um dos problemas com os agentes existentes é que todos estão começando a se fundir como chatbots comoditizados e glorificados. Enquanto alguns projetos de agentes irão mudar para infra (como muitos já estão fazendo), alguns começarão a pensar em produtos / aplicativos úteis, outros podem continuar pelo caminho de serem tokens de atenção. No entanto, essa próxima geração de agentes de atenção será melhor, desenvolvendo personalidades mais complexas e oferecendo maior interatividade. Isso poderá ser feito através de representações audiovisuais, ou dando aos agentes presenças em 3D e corpos físicos.

Já houve iterações iniciais disso, ondeJeffy escreveu sobre dar a Zerebro um corpo,e alguma atenção KOL agentes lançados diretamente via presença audiovisual feita para conteúdo de curta duração como o TikTok. Slopfather e Ropirito vêm à mente como dois agentes iniciais que usam vídeo.

No entanto, penso que mais agentes irão adicionar essas funcionalidades para se tornarem mais dinâmicos. A PMF neste setor virá através da camada do consumidor, onde os indivíduos podem querer criar companheiros de agentes personalizados ou interagir com um KOL. Isso já está acontecendo fora do mundo das criptomoedas, onde pessoas comuns passam centenas de horas conversando com companheiros de personagens de IA em sites comocharacter.ai, que o Google adquiriu recentemente por $2.7B.

Além disso, esses agentes "3D" podem ter PMF dentro da camada de consumidores existente, especificamente com jogos e metaversos. Os agentes adicionam uma história muito mais profunda ao mundo. Imagine um NPC que é um agente que realiza missões completas e joga o jogo sozinho e tem memórias e personalidade em constante evolução. Mundos reais autônomos em jogos podem surgir por meio de agentes.

Exemplos:

Infra: Estruturas e ferramentas para criar agentes mais interativos e personalizados

• @soulgra_phoferece ferramentas para os agentes terem personalidades e memórias mais personalizadas
• @HoloworldAIrealizou parcerias web2 com empresas comoL'Oreal, Bilibili e Foxpara a criação de avatares digitais.

Jogos e metaverso, mundos virtuais e agentes autônomos:

• @hyperfy_ioé uma plataforma metaverso que permite a qualquer pessoa criar um mundo virtual, e tem plugins com Eliza
• @ParallelColonyé um jogo de simulação de IA onde o agente é o jogador e você pode conversar com eles
• @digimon_teché um jogo de criaturas semelhante ao Pokemon, onde a criatura evolui mentalmente com base nas interações
• @smolverseusa Eliza e apresenta um personagem que é um agente impulsionado por LLM que age no mundo virtual com base no seu comando

4. Organizações agentes: DAOs regressam.

Organizações Agentes Descentralizadas são a próxima forma de evolução de DAO. Enxames, ou sistemas multiagentes, são emocionantes porque podem ser capazes de coordenar e executar estratégias mais avançadas semelhantes à administração de uma empresa. Enxames heterogêneos com muitos tipos diferentes de agentes / modelos especializados trabalhando juntos podem ser mais performáticos do que um único modelo grande.

Embora agentes e enxames totalmente autônomos estejam provavelmente mais distantes, a próxima iteração das DAOs poderia muito provavelmente incluir interação humano-enxame. Isso reduziria as ineficiências com a burocracia e diminuiria o custo e o tempo de execução humana. No contexto dos fluxos, o próximo passo a partir de agentes que ganham receita são organizações completas a ganhar receita.

Exemplos:

• Agent swarm Infra: Projetos como @swarmnode @joinFXNe outros são fornecedores de infraestrutura que trabalham especificamente em estruturas de múltiplos agentes e coordenação, mas estruturas de agentes dominantes como @0xzerebroe @ai16zdaotambém expressaram a intenção de construir nesta camada.
• DAO launchpads: A maior parte da energia inicial que estamos a ver é em torno dos DAOs de investimento. Eu acredito @daosdotfunfoi o primeiro grande lançamento DAO, que deu origem a ai16z. Também existem novos lançamentos como @daosdotworld, onde fundos impulsionados pela IA como@3berascapital_estão a chamar a atenção.

5. Agentes verificáveis: Os agentes de hoje evoluem para se tornarem mais autônomos e realmente possuem sua própria liquidez:

Atualmente, a maioria dos agentes requer altos níveis de intervenção humana. A próxima onda de agentes irá avançar para ser verdadeiramente autónoma, começando por gerir o seu próprio dinheiro.

O PMF para agentes e criptomoedas é que as criptomoedas fornecem trilhos financeiros para a agência econômica real. No entanto, a maioria dos agentes possui um tesouro que eles não tocam, ou que pode ser gerido por uma equipe humana. Para uma verdadeira agência econômica, os agentes devem ser capazes de gerir autonomamente o seu próprio dinheiro. Isso pode começar a evoluir o comportamento do agente, uma vez que é possível impor uma restrição econômica a um agente para que ele tenha de pagar os seus próprios custos de inferência. Isso introduz o darwinismo aos agentes, para que tenham de gerar receita para sobreviver.

Exemplos:

• @freysa_aifoi um dos primeiros agentes a controlar as suas próprias chaves e tem tido um desempenho tremendo (incluindo a atenção de Elon). Eles acabaram de anunciar que estão a construir umestrutura para agentester autonomia verificável em um TEE + chaves controladas pelo agente.
• @LitProtocoltambém possui uma estrutura de agente para agentes autônomos transacionarem onchain por meio de um sistema de armazenamento e execução para chaves privadas.
• @galadriel_AIintroduziu um SDK chamado “Proof of sentience” que permite aos desenvolvedores verificar totalmente os agentes na cadeia.

Pensamentos finais: Veremos um bilhão de agentes onchain antes de vermos um bilhão de humanos onchain.

A criptomoeda tem uma experiência de utilizador inerentemente desagradável para os utilizadores humanos. Os agentes não se preocupam com esta fricção. Vamos começar com a interação humano-agente, mas a culminação da IA cripto está na interação agente-agente, onde enxames de agentes autônomos irão interagir e transacionar on-chain na sua economia nativa.

Para que os agentes tenham agência econômica, o que lhes permite incentivar o comportamento (pagar por serviços) e coordenar atividades reais no mundo físico, eles precisam ter a capacidade de controlar e mobilizar capital. As criptomoedas são o planeta natal desses agentes - os trilhos da blockchain permitem que os agentes participem em finanças sem permissão. As stablecoins e os L1s performantes são os veículos ideais para alimentar transações globais eficientes em termos de custos, 24 horas por dia, 7 dias por semana.

https://blog.samaltman.com/reflections

Para além das metas e narrativas, há uma verdadeira razão para ficar entusiasmado a longo prazo com a economia agência, tudo onchain. Talvez muitos desses casos de uso reais, DAOs e agentes que geram receita estejam muito mais próximos do que pensamos.

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