Автономний штучний інтелект - майбутнє ефективності у всіх галузях

Бізнеси все більше усвідомлюють потенціал штучного інтелекту за допомогою автономних агентів, які допомагають їм стати більш ефективними. Ці агенти йдуть далі використання переваг помічників зі штучним інтелектом, маючи здатність постійно покращувати свою продуктивність без необхідності втручання людини.

З автономним штучним інтелектом бізнеси можуть мати флот передових агентів, адаптованих до потреб кожного відділу чи підрозділу. Автономні агенти витягують уривки з даних клієнтів, надаючи найактуальнішу та точну інформацію клієнтам, співробітникам та третім сторонам.

Автономні агенти працюють за допомогою обробки природної мови, машинного навчання та аналізу даних в реальному часі. Вони ґрунтуються на трьох ключових стовпах.

Збір даних, прийняття рішень та дії

Автономні агенти починають зі збору даних з різних джерел, таких як історії транзакцій, взаємодії з клієнтами та зовнішніх баз даних. Збір даних є важливим для розуміння контексту кожного завдання та прийняття обґрунтованих рішень.

Вони використовують алгоритми машинного навчання для аналізу даних, виявлення закономірностей та прогнозування результатів, використовуючи отриману інформацію для прийняття рішень, відповідних цілям. В контексті обслуговування клієнтів вони можуть аналізувати минулі взаємодії, щоб визначити найбільш підходящу відповідь на запит клієнта.

Прийняття заходів - останній етап. Агент виконує необхідні дії для досягнення бажаного результату, залежно від галузі. У сфері блокчейну штучні інтелектуальні агенти, розроблені лабораторією Oraichain, можуть створювати гаманці та автоматизувати торгівлю в середовищі без коду. Це базується на попередньому етапі прийняття рішень, зокрема визначенні оптимального часу для здійснення угоди з урахуванням ринкових тенденцій або вибору типу гаманця блокчейну для створення з урахуванням потреб користувача. У обслуговуванні клієнтів дії можуть полягати в обробці замовлень або відповіді на питання.

Як галузі використовують автономних агентів

AI асистенти також можуть вчитися та приймати рішення на основі нової інформації, але, на відміну від автономних АІ агентів, вони не можуть завершити кілька послідовних завдань. Ось як останнє покоління АІ агентів покращує ефективність в різних галузях промисловості.

Автономні агенти в блокчейні та Web3

Oraichain і agents(dot)land оголосили про співпрацю з метою полегшити процес створення, налаштування та розгортання штучного інтелекту на платформі Solana. Команда agents(dot)land випустила спеціальну платформу для цього. Розроблені Oraichain Labs штучні інтелектуальні агенти покращують ефективність в галузі блокчейну та Web3, створюючи та керуючи токенами, торгуючи на DEX-платформах, а також беручи участь у позикових та кредитних операціях та управлінні ліквідністю в системі DeFi. Крім того, вони можуть отримувати чайові, надавати платні послуги та керувати потоками доходів і витратами, такими як витрати на хостинг та використання графічних процесорів, без втручання людини, розширюючи можливості для компаній та приватних осіб.

Блокчейн-інфраструктура Oraichain забезпечує роботу agents(dot)land, підвищуючи безпеку та конфіденційність за допомогою інтеграції технології конфіденційних обчислень. Це дозволяє агентам взаємодіяти з Web2 та Web3, забезпечуючи плавний перехід між екосистемами.

Фінансові послуги

Автономні штучні інтелектуальні агенти дозволяють банкам вирішувати спори з транзакціями через різні канали, такі як веб-сайт банку, додаток, дзвінок або SMS, без людського втручання.

Роздрібна торгівля та комунікація

Агенти можуть ділитися інсайтами кампанії, вирішувати справи та активно керувати залученням клієнтів. Базові чат-боти не можуть робити нічого поза вирішенням попередньо визначених проблем, але автономні штучні інтелектуальні агенти вчаться від покупців та їх вподобань. Люди отримують розмовні відповіді на природні мовні запити та швидко додають товари до своїх кошиків для миттєвої оплати.

Щодо розрахунків, автономний агент зв'язку може надати швидку підтримку для запитів. Коли клієнт подає скаргу на оплату, агент аналізує попередні щомісячні рахунки, визначає проблему та підтверджує (або відхиляє) суперечку. Клієнти отримують підтримку, а проблеми вирішуються швидше, що дає людським агентам більше часу вирішити важливіші питання.

Охорона здоров'я

Потреба у поліпшенні досвіду пацієнтів стала критичною у багатьох країнах, і автономні штучні інтелектуальні агенти можуть сприяти, взаємодіючи з пацієнтами (а також медичними працівниками та страховими компаніями), щоб вирішувати запитання. Агент може відповідати на прості запитання пацієнтів, допомагати узгоджувати записи на прийом до відповідного лікаря, генерувати підсумки медичного запису, оглядати переваги страхового покриття та затверджувати запити щодо медичної допомоги.

Планування міста

У таких областях, як розумні міста, агенти ШІ відслідковують умови та збирають дані разом із датчиками Інтернету речей, а потім швидко діють на ці дані. Агенти ШІ можуть допомогти зменшити кількість аварій, оптимізувати маршрути та зменшити затори. Вони можуть оптимізувати потік транспорту, аналізуючи дані в режимі реального часу з датчиків та камер та налаштовуючи світлофори.

Штучні інтелект агенти координують громадський транспорт, оптимізують розклади, прогнозують затримки та надають користувачам оновлення в режимі реального часу.

Їх потенціал у керуванні енергетикою не менш вражаючий. Вони можуть допомогти керувати розподілом енергії більш ефективно, балансуючи попит та пропозицію, інтегруючи відновлювальні джерела та зменшуючи перебої. Системи, що працюють на базі штучного інтелекту, оптимізують опалення, охолодження та освітлення будівель, щоб зберігати енергію.

Ядро ефективності: штучні інтелектуальні агенти є реактивними, прогностичними та соціально вправними

Автономні агенти ШІ відчувають зміни в своєму середовищі та реагують в реальному часі. Їх блискавична адаптивність є критично важливою для термінових завдань, забезпечуючи їх ефективне втручання в неочікуваних ситуаціях та кризах.

Поза реакцією вони можуть брати ініціативу, передбачати потреби або проблеми і діяти, щоб вирішити їх напередодні. Їх здатність передбачати майбутнє відокремлює їх від AI-асистентів.

Нарешті, агенти володіють вмінням спілкуватися з людьми та іншими машинами. Спільний зусилля дозволяє вирішувати високо складні завдання.

Трансформаційна сила в числах

Підприємства по всьому світу все більше використовують штучний інтелект для підвищення ефективності та сприяння інноваціям. Ринок автономного штучного інтелекту був оцінений у розмірі 6,8 мільярда доларів у 2024 році. Прогнозується, що він буде зростати в середньому на 30,3% щорічно з 2025 по 2034 рік.

Ринок розширюється, так як компанії визнають трансформаційну силу автономного штучного інтелекту у оптимізації процесів, вдосконаленні прийняття рішень та пропонуванні індивідуальних рішень. Розвиток та інвестиції в галузі публічного та приватного секторів створюють сприятливу екосистему для реалізації рішень на базі штучного інтелекту. Впровадження автономних агентів стає сталим джерелом користі та покращення ефективності в багатьох галузях.

Попередження: Ця стаття надається лише для інформаційних цілей. Вона не є пропозицією або призначена для використання як юридична, податкова, інвестиційна, фінансова або інша консультація.