ChatGPT розширюється за допомогою помічника для дослідження покупок, який адаптує пошук товарів відповідно до вподобань користувача

Коротко

OpenAI запустила Shopping Research — помічника для покупок у ChatGPT, який створює персоналізовані гіди для покупців, скануючи перевірені торгові джерела та ставлячи цільові запитання щодо вподобань.

Дослідницька організація у сфері штучного інтелекту OpenAI оголосила про запуск Shopping Research — інтерактивного помічника для покупок, інтегрованого в ChatGPT. Він складає індивідуальні гіди для покупців, переглядаючи авторитетні торгові джерела та збираючи інформацію про вподобання користувача.

Функція призначена для проведення товарного дослідження безпосередньо в ChatGPT, дозволяючи користувачам описувати свої потреби, а не переглядати безліч сайтів. Незалежно від того, чи потрібно знайти найтихіший бездротовий пилосос для маленької квартири, порівняти декілька моделей велосипедів або знайти підходящий подарунок для дитини, яка цікавиться мистецтвом, Shopping Research формує структурований гід для підтримки процесу прийняття рішення. Вона визначає релевантні запитання, проводить масштабне онлайн-дослідження, оцінює надійні джерела та використовує наявні знання ChatGPT з попередніх розмов і пам’яті для створення персоналізованого гіда за кілька хвилин.

Запуск починається для мобільної та веб-версії для залогінених користувачів ChatGPT у тарифних планах Free, Go, Plus і Pro. Для підтримки попиту у святковий сезон обмеження на використання залишатимуться мінімальними для всіх планів на цей період.

Велика кількість людей вже покладається на ChatGPT для пошуку, оцінки та порівняння товарів, особливо при виборі з багатьох варіантів і визначенні тих, що відповідають конкретним потребам, бюджету чи вподобанням.

Shopping Research покликаний допомогти з більш складними рішеннями, перетворюючи оцінку товарів на інтерактивний діалог. Він збирає точну інформацію, отримує актуальні дані з авторитетних джерел і повертає вдосконалені рекомендації, які можна коригувати відповідно до відгуків користувача.

Інструмент особливо ефективний у категоріях з великою кількістю характеристик, зокрема електроніка, побутові інструменти, косметика, кухонна техніка та товари для відпочинку на природі.

Для простих запитів, таких як перевірка ціни або наявності функції, стандартні відповіді ChatGPT залишаються достатніми. Однак, коли потрібен комплексний аналіз — наприклад, порівняння компромісів або звуження вибору — Shopping Research надає більш детальний і глибоко досліджений результат.

Функцію також додають до ChatGPT Pulse, доступного для користувачів ChatGPT Pro. У разі потреби Pulse може проактивно пропонувати персоналізовані гіди для покупців на основі попередніх обговорень. Наприклад, триваючі розмови про електровелосипеди можуть згодом привести до картки Pulse із рекомендаціями відповідних аксесуарів.

Shopping Research покращує пошук товарів за допомогою персоналізованих рекомендацій і прозорих посилань на джерела

Щоб почати користуватися помічником, достатньо поставити питання, пов’язане з покупками, після чого ChatGPT може автоматично запропонувати використати Shopping Research. Сесію можна розпочати, обравши цю підказку або вибравши опцію «shopping research» у меню (+).

На початку сесії ChatGPT показує візуальний інтерфейс для обговорення варіантів товарів і надання відгуків, які формують хід дослідження. Користувачі описують, що шукають, і відповідають на додаткові питання щодо бюджету, призначення чи бажаних функцій. Якщо пам’ять увімкнена, помічник може ще точніше налаштувати пошук; наприклад, якщо в попередніх розмовах згадувалася зацікавленість у геймінгу, це може враховуватися при виборі нового ноутбука.

Під час дослідження система сканує інтернет для отримання актуальної інформації, включаючи ціни, наявність, відгуки, характеристики та зображення. Далі вона поступово повертає варіанти товарів у міру розвитку пошуку. Користувачі можуть коригувати напрямок дослідження, взаємодіючи з результатами, відхиляючи нерелевантні товари або запитуючи більше схожих пропозицій. Такий постійний зворотний зв’язок дозволяє рекомендаціям адаптуватися в реальному часі.

Через кілька хвилин помічник надає персоналізований гід для покупця, який підсумовує основні варіанти товарів, їхні відмінності, релевантні компроміси та найсвіжішу інформацію з авторитетних торгових майданчиків. Це забезпечує узагальнений огляд, який зазвичай вимагав би тривалого ручного порівняння. Якщо користувач вирішить придбати товар, він може перейти за посиланням на сайт продавця. У майбутніх оновленнях буде додано можливість здійснювати покупки напряму в ChatGPT для продавців, які беруть участь у програмі Instant Checkout (де це доступно).

Система працює на версії GPT-5 mini, яка пройшла навчання з підкріпленням спеціально для завдань, пов’язаних із покупками. Модель навчена оцінювати надійні джерела, надавати посилання та збирати інформацію з різних джерел для створення комплексного дослідження. Досвід залишається інтерактивним, постійно адаптуючись до нових обмежень і зворотного зв’язку користувача, щоб створити відповідь, яка є як детальною, так і релевантною контексту.

Shopping Research створений з урахуванням прозорості та довіри користувачів. Розмови не передаються продавцям, а всі результати базуються на загальнодоступних торгових сайтах: помічник безпосередньо читає сторінки товарів, надає посилання на джерела й уникає ненадійних чи неякісних матеріалів.

Хоча модель демонструє хороші результати у внутрішніх тестах щодо точного цитування характеристик товарів, вона не є безпомилковою. Іноді може траплятися некоректне зазначення інформації, такої як ціна чи наявність, тому користувачам рекомендується перевіряти фінальні деталі на сайті продавця.

Цей реліз є першим кроком у спрощенні пошуку товарів. З часом очікується, що ChatGPT покращить розуміння вподобань користувача, розширить покриття категорій і запровадить більш інтуїтивні способи пошуку й порівняння товарів.