Генеральний директор Microsoft AI Мустафа Сулейман оголошує команду MAI Superintelligence для розробки передових рішень у галузі медицини та енергетики

Коротко

Генеральний директор Microsoft AI Мустафа Сулейман оголосив про створення Команди суперінтелекту MAI, дослідницького підрозділу, який займається розробкою передових систем для вирішення конкретних проблем у сферах медицини та енергетики, а не відкритого загального штучного інтелекту.

Мустафа Сулейман представив команду суперінтелекту MAI, яка зосереджена на створенні систем штучного інтелекту для вирішення конкретних викликів у таких сферах, як медицина та енергетика, а не на пошуку відкритого загального ШІ. Мета команди — створити технології, що покращують добробут людини та сталий розвиток, з особливим акцентом на безпеку та відповідальність.

У відкритому листі Мустафа Сулейман підкреслив, що штучний інтелект має служити інтересам людства, цитуючи Ейнштейна, який вважав, що технології повинні приносити користь людству. Він також наголосив на важливості розробки «гуманістичного суперінтелекту» — бачення, орієнтованого на створення ШІ, який працює на благо людства, з пріоритетом на людське благополуччя та суспільний прогрес.

Команда суперінтелекту MAI зосередиться на вирішенні конкретних, високовпливових завдань у таких сферах, як навчальні помічники на базі ШІ, медичний суперінтелект та розвиток чистої енергетики. Ці зусилля мають на меті створити конкретні, корисні рішення для актуальних глобальних проблем, забезпечуючи, щоб технології ШІ покращували життя людей і сприяли більш сталому майбутньому.

Команду підтримують ключові фігури, такі як Карен Сімонян, співзасновник Inflection, яка виконує роль головного науковця, а також дослідники з провідних лабораторій ШІ, включаючи DeepMind, OpenAI та Anthropic. Це дозволяє Microsoft рухатися вперед у реалізації амбітної програми створення систем ШІ з чітким людським орієнтиром.

Цей останній крок слідує за новою угодою Microsoft з OpenAI, яка дозволяє обом організаціям незалежно прагнути до суперінтелекту. Хоча Microsoft і OpenAI продовжать співпрацювати, ця зміна дає обом компаніям більше автономії у дослідженнях AGI.

Важливість цієї заяви полягає у появі окремого напрямку для зусиль Microsoft у сфері AGI під керівництвом Сулеймана. За останні роки багато провідних лабораторій ШІ формували свої унікальні бачення та підходи, і тепер Мустафа Сулейман заклав «гуманістичну» ідентичність майбутньої роботи Microsoft у сфері ШІ. Це чітко відрізняється від більш утилітарного підходу, який характеризував початкове партнерство Microsoft з OpenAI, і вказує на більш людсько-центричний, етично орієнтований напрям у дослідженнях AGI.

Інновації на базі ШІ, що трансформують охорону здоров’я

У світлі цього розвитку стає очевидним, що рішення на базі ШІ у сфері охорони здоров’я набирають обертів, оскільки компанії зосереджуються на вирішенні конкретних викликів у цій галузі. Інновації змінюють діагностику, персоналізовану медицину та розробку ліків, що в кінцевому підсумку покращує догляд за пацієнтами та результати лікування.

Наприклад, PathAI використовує ШІ для допомоги патологоанатомам у діагностиці захворювань за медичними зображеннями з більшою точністю. Їх алгоритми визначають такі стани, як рак і рідкісні хвороби, які важко виявити вручну, зменшуючи кількість помилок і прискорюючи лікування. Аналогічно Zebra Medical Vision зосереджена на аналізі медичних зображень за допомогою ШІ для виявлення аномалій, таких як пухлини або переломи. Їх платформа допомагає радіологам більш ефективно визначати стани, зменшуючи навантаження на медичних працівників і підвищуючи точність діагностики.

У сфері відкриття ліків виділяється Insilico Medicine, яка використовує ШІ для прискорення ідентифікації нових кандидатів у ліки шляхом аналізу біологічних даних. Це дозволяє швидше та ефективніше лікувати такі захворювання, як рак і хвороба Альцгеймера, значно скорочуючи час досліджень. Ще одна компанія, Tempus, використовує ШІ для персоналізації планів лікування раку. Поєднуючи геномні дані та машинне навчання, вона допомагає лікарям створювати індивідуальні терапії, що призводить до кращих результатів для пацієнтів.

Роль машинного навчання у трансформації охорони здоров’я зростає, роблячи лікування більш ефективним, точним і доступним. І остання ініціатива Microsoft спрямована на внесок у цей тренд.