У швидко змінюючому світі децентралізованого фінансування (DeFi), де загальна заблокована вартість (TVL) зросла до понад $150 мільярдів у 2025 році, штучний інтелект (AI) готовий стати трансформаційною силою, що підштовхує до наступного великого стрибка в секторі. Оскільки DeFi зріє за межі базового кредитування та обміну — борючись зі складністю, масштабованістю та доступністю для користувачів — інтеграція ШІ, часто названа DeFAI (Децентралізоване фінансування + ШІ), обіцяє автоматизувати та оптимізувати операції, роблячи блокчейн-фінанс більш інтуїтивно зрозумілим та ефективним. Від прогнозних моделей ризику до автономних торгових агентів, ШІ вирішує проблеми DeFi, відкриваючи нову еру "систем, орієнтованих на наміри", де користувачі визначають цілі та дозволяють розумним алгоритмам безперешкодно їх виконувати.
Виклики DeFi, які вирішує ШІ
DeFi демократизувала фінансування через бездозвільні протоколи, такі як Aave та Uniswap, але її ручна природа—постійний моніторинг доходності, моста активів між мережами та зменшення тимчасових втрат—перешкоджає масовому прийняттю. Вступає AI: обробляючи дані в реальному часі на блокчейні, AI-агенти можуть автоматизувати оптимізацію доходності, перерозподіляючи кошти до пулів з найвищими APY без втручання користувача. Наприклад, платформи, такі як Fetch.ai, використовують AI для створення ринку, аналізуючи ліквідність та тенденції, щоб виконувати угоди швидше, ніж люди, що потенційно підвищує доходи на 20-30%. Це не хайп; ринкова капіталізація DeFAI досягла $1 мільярдів, відрізняючись від більшого сектора AI-агентів в $17 мільярдів, завдяки створенню реальних синергій між блокчейном та AI.
Управління ризиками є ще однією межею. Прогнозна аналітика ШІ може виявляти вразливості в кредитних пулах, динамічно коригуючи співвідношення забезпечення, щоб запобігти каскадам, подібним до тих, що сталися під час недавнього $19 мільярдного шторму ліквідацій. Машинне навчання Aave для оцінки кредитоспроможності є прикладом цього, створюючи чутливі ставки, які підвищують стабільність системи. Більше того, ШІ знижує бар'єри для неекспертів: інструменти без коду автоматизують голосування з управління або управління скарбницею, як це видно в Heyanon.ai, що поєднує складність DeFi з зручними інтерфейсами.
Ширші впливи: Ефективність, Безпека та Масштабованість
ШІ підвищує основні принципи DeFi. Автоматизовані торгові боти обробляють величезні набори даних для оптимальних маршрутів, зменшуючи збори та проскальзування в обмінах — це важливо, оскільки TVL фрагментується по 100+ мережах. Безпека виграє від виявлення шахрайства за допомогою ШІ, контролюючи гаманці на предмет rug pulls або аномалій, тоді як технології, що зберігають конфіденційність, такі як zk-докази, забезпечують відповідність без компромісів у децентралізації. Масштабованість слідує: Блокчейни, орієнтовані на наміри, які працюють на базі ШІ, автономно виконують наміри користувачів ( наприклад, "максимізувати доходи від ETH" ), мінімізуючи витрати на газ та людську помилку.
Синергія взаємна: прозорість блокчейну незмінно навчає моделі ШІ, створюючи незмінні набори даних для кращих прогнозів. Прогнози показують, що ШІ у фінансових технологіях досягне $39 мільярдів до 2032 року, з DeFAI, що очолює крипто-індустрію.
Виклики та шлях вперед
Проте, залишаються перешкоди: ризики централізації ШІ (, наприклад, упередження оракулів ) суперечать етиці DeFi, що вимагає децентралізованих моделей, таких як доказ інтелекту Bittensor. Етичні проблеми — упередження в кредитному оцінюванні або витоки конфіденційності — вимагають надійних засобів захисту. Регуляторний контроль, особливо після волатильності тарифів, може уповільнити впровадження.
Наступний етап DeFi полягає не лише в технологіях — це ШІ, що відкриває фінансову інтелігентність для всіх. Оскільки такі платформи, як ChainGPT, еволюціонують, очікуйте розумнішого, безпечнішого та більш доступного DeFi до 2026 року. Для користувачів почніть з AI оптимізаторів доходу на Aave; у цій фузії майбутнє грошей автоматизоване, справедливе та незупинне.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Чому ШІ є наступним етапом DeFi: Автоматизація, Інтелект і Майбутнє Фінансів
У швидко змінюючому світі децентралізованого фінансування (DeFi), де загальна заблокована вартість (TVL) зросла до понад $150 мільярдів у 2025 році, штучний інтелект (AI) готовий стати трансформаційною силою, що підштовхує до наступного великого стрибка в секторі. Оскільки DeFi зріє за межі базового кредитування та обміну — борючись зі складністю, масштабованістю та доступністю для користувачів — інтеграція ШІ, часто названа DeFAI (Децентралізоване фінансування + ШІ), обіцяє автоматизувати та оптимізувати операції, роблячи блокчейн-фінанс більш інтуїтивно зрозумілим та ефективним. Від прогнозних моделей ризику до автономних торгових агентів, ШІ вирішує проблеми DeFi, відкриваючи нову еру "систем, орієнтованих на наміри", де користувачі визначають цілі та дозволяють розумним алгоритмам безперешкодно їх виконувати.
Виклики DeFi, які вирішує ШІ
DeFi демократизувала фінансування через бездозвільні протоколи, такі як Aave та Uniswap, але її ручна природа—постійний моніторинг доходності, моста активів між мережами та зменшення тимчасових втрат—перешкоджає масовому прийняттю. Вступає AI: обробляючи дані в реальному часі на блокчейні, AI-агенти можуть автоматизувати оптимізацію доходності, перерозподіляючи кошти до пулів з найвищими APY без втручання користувача. Наприклад, платформи, такі як Fetch.ai, використовують AI для створення ринку, аналізуючи ліквідність та тенденції, щоб виконувати угоди швидше, ніж люди, що потенційно підвищує доходи на 20-30%. Це не хайп; ринкова капіталізація DeFAI досягла $1 мільярдів, відрізняючись від більшого сектора AI-агентів в $17 мільярдів, завдяки створенню реальних синергій між блокчейном та AI.
Управління ризиками є ще однією межею. Прогнозна аналітика ШІ може виявляти вразливості в кредитних пулах, динамічно коригуючи співвідношення забезпечення, щоб запобігти каскадам, подібним до тих, що сталися під час недавнього $19 мільярдного шторму ліквідацій. Машинне навчання Aave для оцінки кредитоспроможності є прикладом цього, створюючи чутливі ставки, які підвищують стабільність системи. Більше того, ШІ знижує бар'єри для неекспертів: інструменти без коду автоматизують голосування з управління або управління скарбницею, як це видно в Heyanon.ai, що поєднує складність DeFi з зручними інтерфейсами.
Ширші впливи: Ефективність, Безпека та Масштабованість
ШІ підвищує основні принципи DeFi. Автоматизовані торгові боти обробляють величезні набори даних для оптимальних маршрутів, зменшуючи збори та проскальзування в обмінах — це важливо, оскільки TVL фрагментується по 100+ мережах. Безпека виграє від виявлення шахрайства за допомогою ШІ, контролюючи гаманці на предмет rug pulls або аномалій, тоді як технології, що зберігають конфіденційність, такі як zk-докази, забезпечують відповідність без компромісів у децентралізації. Масштабованість слідує: Блокчейни, орієнтовані на наміри, які працюють на базі ШІ, автономно виконують наміри користувачів ( наприклад, "максимізувати доходи від ETH" ), мінімізуючи витрати на газ та людську помилку.
Синергія взаємна: прозорість блокчейну незмінно навчає моделі ШІ, створюючи незмінні набори даних для кращих прогнозів. Прогнози показують, що ШІ у фінансових технологіях досягне $39 мільярдів до 2032 року, з DeFAI, що очолює крипто-індустрію.
Виклики та шлях вперед
Проте, залишаються перешкоди: ризики централізації ШІ (, наприклад, упередження оракулів ) суперечать етиці DeFi, що вимагає децентралізованих моделей, таких як доказ інтелекту Bittensor. Етичні проблеми — упередження в кредитному оцінюванні або витоки конфіденційності — вимагають надійних засобів захисту. Регуляторний контроль, особливо після волатильності тарифів, може уповільнити впровадження.
Наступний етап DeFi полягає не лише в технологіях — це ШІ, що відкриває фінансову інтелігентність для всіх. Оскільки такі платформи, як ChainGPT, еволюціонують, очікуйте розумнішого, безпечнішого та більш доступного DeFi до 2026 року. Для користувачів почніть з AI оптимізаторів доходу на Aave; у цій фузії майбутнє грошей автоматизоване, справедливе та незупинне.