YC 2025 літня демонстраційна подія представила хіти! 9 провідних VC прагнуть інвестувати в нову зірку AI

День демонстрації YC, «індикатор» глобального венчурного капіталу, тепер також є «сценою для демонстрації м’язів» нових компаній епохи ШІ. Минулого тижня закінчився літній день демонстрації YC 2025, на якому більш ніж 160 нових компаній виступили разом, з яких 9 виділилися, ставши об’єктами уваги провідних венчурних капіталістів. У цій статті глибоко аналізуються бізнес-моделі, технологічні інновації та інвестиційна логіка цих зіркових компаній.

9 найбільш помітних стартапів YC

1. Осінь: Платіжні рішення для стартапів на основі ШІ

Вміст бізнесу: Stripe (платіжне рішення) в сфері стартапів AI.

Чому користується попитом: багато нових AI компаній використовують складні моделі ціноутворення, які зазвичай поєднують фіксовану підписку за місцем, плату за використання, бали та різноманітні додаткові збори. Autumn розробила набір відкритої інфраструктури, що спрощує інтеграцію AI стартапів з Stripe. Технології компанії вже використовуються сотнями AI додатків та 40 стартапами YC, що свідчить про потужний ринковий попит.

2. Dedalus Labs: Платформа розробки AI-агентів

Бізнес-міст: створення Vercel у сфері AI-агентів (платформа для фронтенд-розробки та деплойменту).

Чому користується популярністю: Як Vercel допомагає розробникам розгортати та хостити веб-сайти, так і платформа Dedalus Labs здатна автоматизувати створення інфраструктури, необхідної для AI-агентів, скорочуючи години кодування до кількох кліків. Компанія обробляє складні завдання, такі як автоматичне масштабування та балансування навантаження, значно знижуючи технічний бар'єр для розробки AI-агентів.

3. Design Arena: Платформа оцінки дизайну AI

Бізнес-інформація: краудсорсинг рейтингу дизайнів, наповнених «вибухом» (vibe coded).

Чому користується популярністю: ШІ може швидко генерувати величезну кількість дизайнів, але як визначити, які з них насправді відмінні, стало новим викликом. Design Arena вирішує цю проблему шляхом краудсорсингового ранжування візуальних творів, створених ШІ, створюючи зворотний зв'язок, який змушує моделі ШІ покращуватися. Кілька великих лабораторій ШІ вже стали її клієнтами, цінуючи її внесок у оптимізацію навчання моделей.

4. Getasap Asia：Роздрібні технології Південно-Східної Азії

Ділова діяльність: технологічно орієнтований дистриб'ютор для роздрібних торговців Південно-Східної Азії.

Чому користується популярністю: заснована тоді 14-річним Raghav Arora, Getasap Asia використовує технології для доставки товарів до кутових магазинів, ресторанів і великих супермаркетів Південно-Східної Азії протягом восьми годин, вже створивши мільйони доларів доходу. Компанія отримала інвестиції від General Catalyst, її оцінка є однією з найвищих серед проектів цього етапу YC.

5. Keystone: AI автоматичне виправлення вразливостей програмного забезпечення

Бізнес-діяльність: AI-інженер, що усуває програмні вразливості в продуктивному середовищі.

Чому користується популярністю: Keystone була заснована 20-річним магістром штучного інтелекту Пабло Хансеном, і її місія полягає у зменшенні аварій програмного забезпечення. Штучний інтелект компанії знаходить і виправляє уразливості для клієнтів, її технологічна потужність значна, і повідомляється, що вона відхилила пропозицію про викуп на рівні мільйонів доларів.

6. RealRoots: платформа AI для соціального взаємодії жінок

Бізнес-суть: AI платформа для підбору друзів для жінок.

Чому користується популярністю: AI-співробітник RealRoots «Ліза» проводить інтерв'ю з жінками, а потім організовує соціальний досвід, щоб зв'язати їх з однодумцями. Хоча частина AI може бути більше «виставковою», її комерційні результати вражають — тільки минулого місяця було отримано 782 тисячі доларів доходу від 9000 платних клієнтів.

7. Solva: Автоматизоване страхове відшкодування на базі ШІ

Бізнес-міст: автоматизація страхових виплат за допомогою ШІ.

Чому користується популярністю: AI Solva автоматизував найбільш звичайні завдання для страхових експертів, від заповнення складних форм заяв до запобігання неправомірним виплатам. Лише через десять тижнів з моменту запуску річний регулярний дохід (ARR) вже досяг 245 тисяч доларів, демонструючи потужні можливості комерціалізації.

8. Pingo AI: AI викладач іноземних мов

Бізнес-міст: AI викладач іноземних мов.

Чому користується популярністю: Pingo вирішує проблему нестачі безперервного спілкування в мовному навчанні, дозволяючи користувачам спілкуватися в усній формі з AI, який виконує роль носія мови. Унікальний підхід компанії надзвичайно популярний, бізнес зростає на 70% щомісяця, а місячний дохід досягає 250 000 доларів.

9. Персей Дефенс: не детально описано, але з назви можна припустити, що це може бути пов'язано з оборонною промисловістю

Чотири основні тенденції: інтерпретація інноваційного вітру Силіконової долини

Від «надання можливостей» до «природного» та «представництва»

Цього року найбільш очевидним сигналом YC є те, що стартапи більше не задовольняються простою додаванням «AI-функції» до існуючого продукту, а безпосередньо створюють додатки, які є AI-орієнтованими (AI-Native), навіть AI-агенти (AI Agent), які здатні автономно виконувати завдання.

Наприклад, «AI інженер» від Keystone та «AI експерт з відшкодування» від Solva не є допоміжними інструментами, а безпосередньо замінюють частину робочого процесу «цифровими працівниками». Це означає, що захисний вал AI-стартапів поглиблюється з «володіння даними» до «перебудови процесів», що значно підвищує їхній потенціал заміщення на ринку та комерційну цінність.

Зростання інфраструктури та інструментів

У золотій лихоманці штучного інтелекту модель "продавця води", яка забезпечує інструментами та послугами золотошукачів, залишається гарячою темою для інвестицій і стає ще більш вертикальною та професійною. Autumn спеціалізується на унікальній проблемі "білінгу" в сфері штучного інтелекту; Dedalus Labs прагне знизити бар'єри для розробки та впровадження агентів штучного інтелекту; Design Arena вирішує проблему "оцінки якості" контенту, що генерується штучним інтелектом.

Інвестування в такі компанії є еквівалентом інвестування в цілу галузь AI. Незалежно від того, як ітеруються верхні додатки, поки економіка AI продовжує зростати, ці постачальники інфраструктури будуть постійно отримувати вигоду.

Вертикалізація та нагальна потреба в застосуванні ШІ

Штучний інтелект швидко переходить від загальних чатів, малювання тощо до більш спеціалізованих галузей з вищою комерційною цінністю, вирішуючи конкретні, витратні болі. Незалежно від того, чи це традиційна страхова галузь, в яку входить Solva, чи мова освіти, яку трансформує Pingo AI, або оборонна промисловість, на яку націлений Perseus Defense, їх спільна особливість полягає в: чіткій бізнес-моделі та дуже високій готовності клієнтів платити.

Інвестори все більше цінують потужну комерційну реалізацію, таку як Solva, яка може генерувати значний дохід (ARR) за короткий час після запуску.

«Неосновний» шлях та величезний потенціал інновацій у моделях

Хоча ШІ є абсолютним героєм, одним з найбільш оцінених проєктів цього YC є Getasap Asia, який є типовим прикладом «технологічно обумовленої трансформації традиційної промисловості». А RealRoots, який створив вражаючий дохід, доводить, що інновації в бізнес-моделях, які відповідають справжнім потребам людей (соціальним), можуть вивільнити величезну комерційну енергію, навіть якщо технологія не є такою «жорсткою».

Глибина роздумів інвестора

Ці тренди розкривають інвестиційну логіку, що стоїть за публічною інформацією, але справжні рішення потребують відповіді на глибші питання:

· Яка глибина технологічного захисту Keystone?

· Яка вартість залучення клієнтів Solva і чи можна масштабувати їхню модель?

· Як Autumn буде прибутковим у своїй відкритій моделі?

Відповіді на ці питання не можна знайти в жодному публічному звіті, а лише з глибокої розмови з засновниками проєкту, ранніми інвесторами або ключовими технічними експертами.

З розвитком технологій штучного інтелекту та прискоренням процесу комерціалізації ці 9 стартапів представляють собою передовий край інновацій у Силіконовій долині. Незалежно від того, чи це інвестори, підприємці чи спостерігачі за галуззю, всім слід уважно стежити за розвитком цих компаній, щоб зрозуміти бізнес-можливості та технологічні тенденції епохи штучного інтелекту.