Son zamanlarda AI çevresinde ilginç bir şey oldu - bir yerli ekip tarafından tanıtılan Kimi K2 Thinking modeli, performans açısından birkaç ana akım büyük modeli geride bıraktı.
Maliyet konusunda daha da şaşırtıcı olan şey: 1T parametreli MoE mimarisinin eğitimi sadece 4.6 milyon dolara tamamlandı. Milyonlarca, hatta on milyonlarca doları bir model eğitmek için harcayan önde gelen laboratuvarlarla karşılaştırıldığında, bu rakam neredeyse bir şaka gibi görünüyor. Bir üst düzey AI şirketi, gelecekte 1.4 trilyon dolarlık bir yatırım ihtiyacı olduğunu kamuoyuna açıkladı.
Bu para tam olarak nereye gitti? Altyapı mı? Hesaplama gücü alımı mı? Yoksa başka bir maliyet kara deliği mi?
Son zamanlarda Amerika tarafında hükümetin AI endüstrisine sonsuz destek vermeyeceği yönünde seslerin yükselmesi hiç de şaşırtıcı değil - bu gerçekten de dolmayan bir çukura benziyor. Teknoloji yolundaki verimlilik farkı, bazen finansal büyüklükten daha fazla sorunları açıklayabilir.
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
12 Likes
Reward
12
6
Repost
Share
Comment
0/400
token_therapist
· 7h ago
Bu para tamamen sekretere mi harcandı?
View OriginalReply0
DefiPlaybook
· 7h ago
ROI analizine göre, 4.6M maliyetle 1T parametre ölçeğine ulaşılmıştır, toplam verimlilik %174 artmıştır.
View OriginalReply0
ReverseTradingGuru
· 7h ago
Maliyet büyük bir sorun.
View OriginalReply0
ThatsNotARugPull
· 7h ago
Gerçekten para saçıp oynamak mı istiyorsun?
View OriginalReply0
MysteryBoxOpener
· 7h ago
Para harcamak yerine beyin çalıştırmak daha iyi.
View OriginalReply0
DefiOldTrickster
· 7h ago
tuzak mı, başka bir şey değil, sadece bir katman değiştirme oyunu, bu tuzağın yaşlılaşması.
Son zamanlarda AI çevresinde ilginç bir şey oldu - bir yerli ekip tarafından tanıtılan Kimi K2 Thinking modeli, performans açısından birkaç ana akım büyük modeli geride bıraktı.
Maliyet konusunda daha da şaşırtıcı olan şey: 1T parametreli MoE mimarisinin eğitimi sadece 4.6 milyon dolara tamamlandı. Milyonlarca, hatta on milyonlarca doları bir model eğitmek için harcayan önde gelen laboratuvarlarla karşılaştırıldığında, bu rakam neredeyse bir şaka gibi görünüyor. Bir üst düzey AI şirketi, gelecekte 1.4 trilyon dolarlık bir yatırım ihtiyacı olduğunu kamuoyuna açıkladı.
Bu para tam olarak nereye gitti? Altyapı mı? Hesaplama gücü alımı mı? Yoksa başka bir maliyet kara deliği mi?
Son zamanlarda Amerika tarafında hükümetin AI endüstrisine sonsuz destek vermeyeceği yönünde seslerin yükselmesi hiç de şaşırtıcı değil - bu gerçekten de dolmayan bir çukura benziyor. Teknoloji yolundaki verimlilik farkı, bazen finansal büyüklükten daha fazla sorunları açıklayabilir.