Özel hesaplama, on-chain güvenin anahtarıdır ve geliştiricilerin bulunduğu yerde bunu sunan @zama_fhe'yi izliyorum.
Arazinin hızlı haritası: hesaplama sonrası kuralları doğrulama, uyum ve bütünlük için harika taraflar arasında güveni bölüştürmek, güçlü ama etkileşimli ve koordinasyon gerektiren şifreli veriler üzerinde doğrudan hesap yapma, tek geçişli, artık Solidity aracılığıyla fhEVM ile erişilebilir
Kısa bir bilgi: -k yönetimi kullanıcılar/validatorler için -L2 blok sürelerine uygun gecikme ve maliyet bütçeleri -dev ergonomisi (tipleri, araç zincirleri, denetimler)
fhEVM neden önemlidir: -Solidity'deki şifreli türler ile öngörülebilir gaz modelleri -Kullanım durumları: özel sipariş akışı, kimlik ifşa etmeden kredi skorlama, kapalı teklif açık artırmaları, onchain ML çıkarımı -Şifrelenmiş sonuçlar hakkında kanıtlar için ZK ile birleştirilebilir.
Ciddi bir FHE dapp için minimum bar örneği: Kullanıcıya ait şifreleme anahtarları ile kurtarılabilirlik Testnetler arasında deterministik kıyaslamalar Açık tehdit modeli ve geri dönüş UX
Bu çeyrekte FHE destekli puanları itibar yığınlarına kim entegre ediyor? Bunu sadece belgelerde değil, L2'lerde canlı olarak görmek istiyorum.
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Özel hesaplama, on-chain güvenin anahtarıdır ve geliştiricilerin bulunduğu yerde bunu sunan @zama_fhe'yi izliyorum.
Arazinin hızlı haritası:
hesaplama sonrası kuralları doğrulama, uyum ve bütünlük için harika
taraflar arasında güveni bölüştürmek, güçlü ama etkileşimli ve koordinasyon gerektiren
şifreli veriler üzerinde doğrudan hesap yapma, tek geçişli, artık Solidity aracılığıyla fhEVM ile erişilebilir
Kısa bir bilgi:
-k yönetimi kullanıcılar/validatorler için
-L2 blok sürelerine uygun gecikme ve maliyet bütçeleri
-dev ergonomisi (tipleri, araç zincirleri, denetimler)
fhEVM neden önemlidir:
-Solidity'deki şifreli türler ile öngörülebilir gaz modelleri
-Kullanım durumları: özel sipariş akışı, kimlik ifşa etmeden kredi skorlama, kapalı teklif açık artırmaları, onchain ML çıkarımı
-Şifrelenmiş sonuçlar hakkında kanıtlar için ZK ile birleştirilebilir.
Ciddi bir FHE dapp için minimum bar örneği:
Kullanıcıya ait şifreleme anahtarları ile kurtarılabilirlik
Testnetler arasında deterministik kıyaslamalar
Açık tehdit modeli ve geri dönüş UX
Bu çeyrekte FHE destekli puanları itibar yığınlarına kim entegre ediyor? Bunu sadece belgelerde değil, L2'lerde canlı olarak görmek istiyorum.