Sabah aşağıdaki bakkala kahve almaya gittiğimde, kasiyer kız başka bir müşteriyle sohbet ediyordu. O adam yüzünü tarayarak ödeme yaparken, "Artık kimin mahremiyeti çıplak koşmuyor ki?" diye hayıflanıyordu.
Bir an içimde bir şey kütledi - bu söz, çok gerçek söylendi. Son yıllarda çeşitli AI ve blockchain uygulamalarına giderek daha fazla bağımlı hale geldik ama her "kullanım" arkasında aslında gizliliğimizi sessizce teslim ediyoruz. İster cüzdan adresi, ister işlem kayıtları, ister yaşam alışkanlıkları, ister model eğitim verileri olsun, hepsi gözler önünde. Kısacası, ne kadar çok kullanırsak, o kadar çok açığa çıkıyoruz.
Sonunda Zama (@zama) adında bir projeyi araştırana kadar, belki de gelecekte gerçekten "AI ile çıplak kalmamak" fırsatının olabileceğini ilk kez hissettim.
Onlar oldukça prestijli bir şey yapıyorlar - FHE, tam homomorfik şifreleme. Bu isimden korkmayın, temelde bu şudur: 👉 Veriler şifreli durumda da programlar tarafından "kullanılabilir". 👉 Önce şifreyi çözmeden, doğrudan hesaplayabilir ve çalıştırabilirsiniz.
Bir örnek vermek gerekirse, AI'dan maaş yapısını hesaplamasını istediğimde, önceden maaş verilerini ona "kilidini açmak" zorundaydım; ancak Zama'nın FHEVM'si ile AI, "görmeden" hesaplama yapabiliyor. Bu şöyle: Ona kilitli bir kutu veriyorsun, o kutuyu açmadan görevi tam olarak yerine getirebiliyor. Gizlilik, tamamen sıkı bir şekilde korunuyor.
Zama, bu prensibi makine öğrenimi alanına taşıdı ve Concrete ML'i geliştirdi. Bu, AI modellerinin de şifreli veriler üzerinde doğrudan eğitim ve çıkarım yapabileceği anlamına geliyor. Hayal edin - gelecekte hastanelerin verileri dışarıya verilmeden, şirket içi veriler riske atılmadan, AI öğrenebilir ve hesaplayabilir. Ayrıca açık kaynak yolunu tercih ediyorlar, geliştiriciler denemek ve değiştirmek için serbest. Bu kapalı kapılar ardında oynamak değil, tüm Web3 ve AI camiasının birlikte büyük işler yapmasını sağlamak.
Birçok insan "gizlilik ve verimlilik bir arada olamaz" diyor, ancak Zama'nın yaklaşımı bu sözü doğrudan çürütüyor. Bu sadece teknik bir küçük yükseltme değil, aynı zamanda bir paradigma değişikliği. Eğer verilerinizin geleceğiyle ilgileniyorsanız, belki de bu proje, göz atmaya değer. #ZamaCreatorProgram Zama #ZamaFHE
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Sabah aşağıdaki bakkala kahve almaya gittiğimde, kasiyer kız başka bir müşteriyle sohbet ediyordu. O adam yüzünü tarayarak ödeme yaparken, "Artık kimin mahremiyeti çıplak koşmuyor ki?" diye hayıflanıyordu.
Bir an içimde bir şey kütledi - bu söz, çok gerçek söylendi.
Son yıllarda çeşitli AI ve blockchain uygulamalarına giderek daha fazla bağımlı hale geldik ama her "kullanım" arkasında aslında gizliliğimizi sessizce teslim ediyoruz. İster cüzdan adresi, ister işlem kayıtları, ister yaşam alışkanlıkları, ister model eğitim verileri olsun, hepsi gözler önünde. Kısacası, ne kadar çok kullanırsak, o kadar çok açığa çıkıyoruz.
Sonunda Zama (@zama) adında bir projeyi araştırana kadar, belki de gelecekte gerçekten "AI ile çıplak kalmamak" fırsatının olabileceğini ilk kez hissettim.
Onlar oldukça prestijli bir şey yapıyorlar - FHE, tam homomorfik şifreleme. Bu isimden korkmayın, temelde bu şudur:
👉 Veriler şifreli durumda da programlar tarafından "kullanılabilir".
👉 Önce şifreyi çözmeden, doğrudan hesaplayabilir ve çalıştırabilirsiniz.
Bir örnek vermek gerekirse, AI'dan maaş yapısını hesaplamasını istediğimde, önceden maaş verilerini ona "kilidini açmak" zorundaydım; ancak Zama'nın FHEVM'si ile AI, "görmeden" hesaplama yapabiliyor.
Bu şöyle: Ona kilitli bir kutu veriyorsun, o kutuyu açmadan görevi tam olarak yerine getirebiliyor.
Gizlilik, tamamen sıkı bir şekilde korunuyor.
Zama, bu prensibi makine öğrenimi alanına taşıdı ve Concrete ML'i geliştirdi. Bu, AI modellerinin de şifreli veriler üzerinde doğrudan eğitim ve çıkarım yapabileceği anlamına geliyor.
Hayal edin - gelecekte hastanelerin verileri dışarıya verilmeden, şirket içi veriler riske atılmadan, AI öğrenebilir ve hesaplayabilir.
Ayrıca açık kaynak yolunu tercih ediyorlar, geliştiriciler denemek ve değiştirmek için serbest. Bu kapalı kapılar ardında oynamak değil, tüm Web3 ve AI camiasının birlikte büyük işler yapmasını sağlamak.
Birçok insan "gizlilik ve verimlilik bir arada olamaz" diyor, ancak Zama'nın yaklaşımı bu sözü doğrudan çürütüyor.
Bu sadece teknik bir küçük yükseltme değil, aynı zamanda bir paradigma değişikliği.
Eğer verilerinizin geleceğiyle ilgileniyorsanız, belki de bu proje, göz atmaya değer.
#ZamaCreatorProgram Zama #ZamaFHE