MCP kavramı ve AI Agent'in entegrasyonu: Yapay zeka uygulamaları için yeni çerçeve

MCP Kavramı Tanıtımı

Yapay zeka alanında, geleneksel sohbet botları genellikle kişiselleştirilmiş ayarlardan yoksundur ve bu da yanıtların monoton ve sıkıcı olmasına neden olur. Bu sorunu çözmek için, geliştiriciler "karakter" kavramını tanıttı ve yapay zekaya belirli roller ve kişilikler verdi. Ancak, buna rağmen, yapay zeka hala sadece pasif bir yanıtlayıcıdır ve karmaşık görevleri aktif olarak yerine getiremez.

Bu sınırlamayı aşmak için Auto-GPT projesi ortaya çıktı. Geliştiricilerin AI için araçlar ve fonksiyonlar tanımlamasına olanak tanır, böylece AI önceden belirlenmiş kurallara göre otomatik olarak görevleri yerine getirebilir ve sonuçları döndürebilir. Bu yenilik, AI'nın pasif bir konuşmacıdan aktif bir görev yerine getiriciye dönüşmesini sağladı.

Auto-GPT belli bir ilerleme kaydetmiş olsa da, hala araç çağırma formatlarının birliği olmaması, çapraz platform uyumluluğunun zayıf olması gibi sorunlarla karşı karşıyadır. Bu nedenle, MCP (Model Bağlam Protokolü) ortaya çıkmıştır. MCP, AI ile dış araçlar arasındaki etkileşimi basitleştirmeyi, bir iletişim standardı sağlamayı ve AI'nın çeşitli dış hizmetleri kolayca çağırabilmesini amaçlamaktadır.

Geleneksel olarak, büyük ölçekli modellerin karmaşık görevleri yerine getirebilmesi için geliştiricilerin çok sayıda kod ve araç tanımı yazması gerekiyordu; bu da geliştirme zorluğunu ve zaman maliyetini önemli ölçüde artırıyordu. MCP protokolü, standartlaştırılmış arabirimler ve iletişim standartları tanımlayarak bu süreci önemli ölçüde basitleştiriyor ve AI modellerinin dış araçlarla daha verimli bir şekilde etkileşimde bulunmasını sağlıyor.

MCP ve AI Agent'in birleşimi

MCP ve AI Agent arasında karşılıklı bir ilişki vardır. AI Agent, blok zinciri otomatik işlemleri, akıllı sözleşme yürütme ve kripto varlık yönetimine odaklanarak gizlilik koruma ve merkeziyetsiz uygulama entegrasyonunu vurgular. MCP ise AI Agent ile dış sistemler arasındaki etkileşimi basitleştirmeye, standart protokoller ve bağlam yönetimi sunmaya, çapraz platform etkileşimliliğini ve esnekliği artırmaya odaklanır.

MCP'nin temel değeri, AI Agent ile dış araçlar (blockchain verileri, akıllı sözleşmeler, off-chain hizmetler gibi) arasındaki etkileşim için birleştirilmiş bir iletişim standardı sağlamaktır. Bu standartlaşma, geleneksel geliştirmede arayüz parçalanması sorununu çözerek, AI Agent'ın çoklu zincir verileri ve araçlarla sorunsuz bir şekilde entegre olmasını sağlar ve otonom yürütme yeteneğini büyük ölçüde güçlendirir.

Örneğin, DeFi türü AI Agent, MCP aracılığıyla piyasa verilerine gerçek zamanlı olarak erişebilir ve portföyü otomatik olarak optimize edebilir. Ayrıca, MCP AI Agent'a yeni bir yön açar, yani çoklu Agent işbirliği: MCP aracılığıyla, farklı AI Agent'lar işlevsel olarak işbirliği yapabilir, birlikte zincir üzerindeki veri analizi, piyasa tahmini, risk yönetimi gibi karmaşık görevleri tamamlayarak genel verimliliği ve güvenilirliği artırabilir.

Zincir üzerindeki ticaret otomasyonu konusunda, MCP çeşitli ticaret ve risk kontrol Agent'lerini birleştirerek, ticaretteki kayma, ticaret aşınması, MEV gibi sorunları çözmeye yardımcı olur ve daha güvenli, verimli bir zincir üzerindeki varlık yönetimi sağlar.

İlgili Projeler

DeMCP

DeMCP, AI Agent'lere kendi geliştirdiği açık kaynak MCP hizmetleri sunmaya, MCP geliştiricilerine ticari gelir paylaşımı sağlayan bir dağıtım platformu sunmaya ve ana akım büyük dil modellerine (LLM) tek duraklı erişim sağlamaya adanmış merkeziyetsiz bir MCP ağıdır. Geliştiriciler, hizmet almak için stabilcoinleri destekleyerek erişim sağlayabilirler.

KARA

DARK, Solana üzerinde inşa edilmiş güvenilir bir yürütme ortamı (TEE) altında bir MCP ağıdır. İlk uygulaması geliştirilmekte olup, TEE ve MCP protokolleri aracılığıyla AI Agent'lara etkili araç entegrasyon yetenekleri sunmayı amaçlamaktadır; bu sayede geliştiriciler basit bir yapılandırma ile çeşitli araçlara ve dış hizmetlere hızlı bir şekilde erişim sağlayabilirler.

Cookie.fun

Cookie.fun, Web3 ekosisteminde AI Agent'a odaklanan bir platformdur ve kullanıcılara kapsamlı AI Agent endeksi ve analiz araçları sunar. Bu platform, AI Agent'ın zihinsel etkisini, akıllı takip yeteneğini, kullanıcı etkileşimini ve zincir üstü verileri gibi göstergeleri sergileyerek kullanıcılara farklı AI Agent'ların performansını değerlendirmelerine yardımcı olur. Son zamanlarda, Cookie.API 1.0 güncellemesi, geliştiriciler ve teknik bilgiye sahip olmayan kişiler için tasarlanmış, herhangi bir yapılandırma gerektirmeyen tak-çalıştır akıllı ajan özel MCP sunucusunu içeren özel MCP sunucusunu piyasaya sürdü.

SkyAI

SkyAI, BNB Chain üzerine inşa edilmiş bir Web3 veri altyapı projesidir ve blockchain yerel AI altyapısını oluşturmak için MCP'yi genişletmeyi hedeflemektedir. Bu platform, Web3 tabanlı AI uygulamaları için ölçeklenebilir ve birlikte çalışabilir veri protokolleri sunmaktadır ve geliştirme sürecini basitleştirmek, blockchain ortamında AI'nın pratik uygulamalarını teşvik etmek için çok zincirli veri erişimi, AI ajanı dağıtımı ve protokol düzeyinde yardımcı programların entegrasyonunu planlamaktadır. Şu anda, SkyAI, BNB Chain ve Solana'dan toplanan veri setlerini desteklemekte olup, veri hacmi 10 milyardan fazla satıra ulaşmıştır ve gelecekte Ethereum ana ağı ve Base zincirini destekleyen MCP veri sunucularını hayata geçirecektir.

Gelecek Gelişimi

MCP protokolü, AI ile blok zincirinin birleşiminin yeni bir anlatısı olarak, veri etkileşim verimliliğini artırma, geliştirme maliyetlerini düşürme, güvenliği ve gizliliği artırma gibi alanlarda büyük bir potansiyel sergilemektedir; özellikle merkeziyetsiz finans gibi senaryolar açısından geniş bir uygulama perspektifine sahiptir. Ancak, mevcut durumda MCP tabanlı projelerin çoğu hâlâ kavramsal doğrulama aşamasındadır ve olgun ürünler piyasaya sürülmemiştir, bu da token fiyatlarının piyasaya sürüldükten sonra sürekli düşmesine neden olmaktadır. Bu durum, MCP projelerine olan piyasa güveninde bir kriz yansıtmaktadır ve bu durumun başlıca kaynağı uzun ürün geliştirme döngüsü ve gerçek uygulama eksikliğidir.

Ürün geliştirme sürecini hızlandırmak, token ile gerçek ürün arasındaki sıkı bağı sağlamak ve kullanıcı deneyimini artırmak, şu anda MCP projesinin karşılaştığı temel sorunlar olacaktır. Ayrıca, MCP protokolünün kripto ekosisteminde tanıtımı, teknik entegrasyon zorlukları ile karşı karşıyadır. Farklı blok zincirleri ve DApp'ler arasındaki akıllı sözleşme mantığı ve veri yapılarındaki farklılıklar nedeniyle, standartlaştırılmış MCP sunucusuna hala büyük miktarda geliştirme kaynağı yatırılması gerekmektedir.

Yukarıda belirtilen zorluklara rağmen, MCP protokolü kendisi büyük bir pazar gelişim potansiyeli göstermektedir. AI teknolojisinin sürekli ilerlemesi ve MCP protokolünün aşamalı olgunlaşması ile birlikte, gelecekte DeFi, DAO gibi alanlarda daha geniş bir uygulama alanı bulması beklenmektedir. Örneğin, AI ajanları MCP protokolü aracılığıyla gerçek zamanlı olarak zincir üzerindeki verileri alabilir, otomatik ticaret gerçekleştirebilir ve piyasa analizinin verimliliğini ve doğruluğunu artırabilir. Ayrıca, MCP protokolünün merkeziyetsiz özellikleri, AI modellerine şeffaf, izlenebilir bir çalışma platformu sağlama potansiyeline sahiptir ve AI varlıklarının merkeziyetsizleştirilmesi ve varlıklaştırılması sürecini teşvik edebilir.

MCP protokolü, AI ile blok zincirinin birleşiminin önemli bir yardımcı gücü olarak, teknolojinin sürekli olgunlaşması ve uygulama senaryolarının genişlemesiyle, bir sonraki nesil AI Agent'ı destekleyecek önemli bir motor olma potansiyeline sahiptir. Ancak, bu vizyonu gerçekleştirmek için teknoloji entegrasyonu, güvenlik, kullanıcı deneyimi gibi birçok alandaki zorlukların üstesinden gelinmesi gerekmektedir.