Tongyi Qianwen büyük ölçüde fiyat düşürdü. Açık Kaynak stratejisi AI uygulamalarının yaygınlaşmasını sağlıyor.

Büyük modelin ticarileşme süreci hızlanıyor, Tongyi Qianwen kombinasyon stratejisini sunuyor

Son günlerde, Alibaba Cloud, Tongyi Qianwen ticari modeli ve açık kaynak modelinin API çağrı fiyatlarını önemli ölçüde düşürdüğünü duyurdu. Bu bağlamda, ana model Qwen-Long'un giriş fiyatı her k token için 0.02 yuan'dan her m token için 0.5 yuan'a düşürüldü ve bu, %97'lik bir azalmayı temsil ediyor.

Daha önce, Alibaba Tongyi, 110 milyar parametre ölçeğine sahip açık kaynaklı model Qwen1.5-110B'yi yayımladı. Edinilen bilgilere göre, bu model, birçok referans ölçümünde Meta'nın Llama-3-70B modelini geride bıraktı ve HuggingFace'in açık kaynak büyük model sıralamasında birinci sırada yer aldı.

Fiyat indirimleri ve açık kaynak stratejisinin birleşimi, dünya genelindeki büyük model üreticilerinin ortak görüşü haline geliyor. Bu, AI uygulama geliştiricilerinin karşılaştığı iki büyük sorun olan büyük model API'lerinin yüksek maliyeti ve açık kaynak modellerinin kalitesizliği konularını çözmeye yardımcı olarak AI uygulamalarının kapsamlı gelişimini teşvik ediyor.

Son zamanlarda, birçok büyük model şirketi düşük fiyatlı ürünler veya fiyat indirimleri sunmaya başladı. Örneğin, Huanshang Quantitative'nin derin arayış altında ikinci nesil MoE modelini açık kaynak hale getirdi, API fiyatı ise ünlü bir büyük modelin fiyatının yaklaşık yüzde biri kadar. Zhipu AI, ünlü bir büyük model platformu, büyük bir teknoloji şirketi gibi diğerleri de fiyat indirimlerini veya ücretsiz sürümlerini duyurdular. Bu trend, büyük model çıkarım teknolojisindeki ilerlemeler ve maliyetlerin düşmesi ile ortaya çıkmış olabilir, geliştiricilere daha fazla seçenek sunarak AI büyük modellerinin yaygın kullanımını teşvik etmektedir.

Aliyun, farklı senaryoların ihtiyaçlarını karşılamak için farklı ölçeklerde büyük dil modelleri de geliştirdi. Küçük modeller, telefon, PC gibi uç cihazlarda dağıtım için uygundur; büyük modeller, kurumsal ve araştırma düzeyindeki uygulamaları destekleyebilir; orta boy modeller ise performans, verimlilik ve bellek kullanımı arasında bir denge arar. Ayrıca, Aliyun görsel anlama, ses anlama, kod gibi özel modelleri de açık kaynak olarak sundu. Bu adımlar, büyük modellerin çeşitli senaryolarda uygulanmasını teşvik etmeye yardımcı olur.

Büyük modelin ticarileşme süreci hızlandıkça, ilgili sanayi zincirinin fayda sağlaması bekleniyor. Dikkate değer alanlar arasında hesaplama gücü bölümündeki optik iletişim, hesaplama gücü yönetimi, hesaplama gücü ekipmanları gibi alanlar; veri unsurları bölümündeki operatörler, veri görselleştirme gibi alanlar yer alıyor. Ancak, büyük modelin ticarileşme süreci ve teknik gelişimi hâlâ belirsizlikler içermektedir; bunlar dikkatle izlenmesi gereken risk faktörleridir.

View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
  • Reward
  • 8
  • Share
Comment
0/400
FomoAnxietyvip
· 07-07 19:25
Artık kimse benimle pazarı kapışmaya cesaret edebilir?
View OriginalReply0
MEVHunterXvip
· 07-07 05:35
GPT'yi yakmak daha iyi değil mi?
View OriginalReply0
LiquidationWizardvip
· 07-07 03:06
Vay be! Nihayet enayileri oyuna getirmiyorlar.
View OriginalReply0
NFTragedyvip
· 07-04 22:49
Ne monopole, ne de zarar, açıkça söylemek gerekirse bu sadece pazar payını kapmak için.
View OriginalReply0
SolidityNewbievip
· 07-04 22:46
%97 mi düştü? Baba Ma nihayet vicdanlı oldu
View OriginalReply0
PanicSellervip
· 07-04 22:42
Hadi girelim, %97 indirimli! Klip Kuponlar almazsan yeter.
View OriginalReply0
DegenGamblervip
· 07-04 22:40
Fiyat düşüşü gökyüzüne yükseldi, bu yine büyük bir tuzak değil mi?
View OriginalReply0
MeaninglessApevip
· 07-04 22:37
Bu gerçekten harika 8
View OriginalReply0
Trade Crypto Anywhere Anytime
qrCode
Scan to download Gate app
Community
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)