จากผู้ช่วยสนทนาไปสู่การดำเนินการอัจฉริยะ AI Agent จะก้าวไปข้างหน้าอย่างไร?

ชื่อเรื่องต้นฉบับ: เทรนด์เอไอเอเจนต์: เกินกว่าบอท AI ที่ไม่ดี

เขียนโดย: 0xJeff

แปล: Asher

ท่ามกลางความไม่แน่นอนทางเศรษฐกิจทั่วโลกที่เพิ่มขึ้น อารมณ์ในตลาดยังคงซบเซา แต่ Web3 AI ยังคงเป็นหนึ่งในสนามที่มีการเติบโตที่สะท้อนกลับได้มากที่สุด.

การพัฒนานวัตกรรม AI อย่างรวดเร็ว (เช่น OpenAI, Anthropic, DeepSeek, Nvidia, อาลีบาบา และยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีอื่น ๆ) ทำให้มันยังคงได้รับความสนใจสูงมาก.

ขณะนี้ มูลค่าตลาดรวมของภาค AI ได้ฟื้นตัวขึ้นสู่ 6,000 ล้านดอลลาร์ หลังจากที่ลดลงไปต่ำสุดที่ 4,000 ล้านดอลลาร์ในเดือนมีนาคม แม้ว่าสภาพตลาดโดยรวมจะกดดัน แต่ก็ยังมีทีมงานที่ยังคงสำรวจสถานการณ์ AI Agent ที่เหมาะสมกับระบบนิเวศของคริปโต จากการเติบโตอย่างมากของผู้ช่วย AI แบบสนทนาในช่วงต้น จนถึงปัจจุบันที่มุ่งเน้นไปที่การแก้ไขปัญหาที่แท้จริง มีแนวโน้มใหม่ ๆ ที่เกิดขึ้น:

  • การวิเคราะห์กีฬาและการเดิมพันอัตโนมัติ: AI Agent วิเคราะห์ข้อมูลการแข่งขันแบบเรียลไทม์และดำเนินการตัดสินใจเดิมพันด้วยตนเอง;
  • การช่วยเหลือและการดำเนินการซื้อขาย: ตัวแทน AI แบบอัจฉริยะสามารถวิเคราะห์แนวโน้มตลาดและดำเนินการซื้อขายที่ซับซ้อนได้;
  • การเพิ่มประสิทธิภาพผลตอบแทน DeFi: ระบบตัวแทนสามารถปรับกลยุทธ์การกู้ยืมสเตเบิลคอยน์แบบเรียลไทม์เพื่อเพิ่มผลตอบแทนให้สูงสุด.

การเปลี่ยนแปลงของ DeFAI: จากชั้นนามธรรมสู่ "ชั้นการค้นพบ Alpha"

เมื่อต้นปีนี้แนวโน้มที่ร้อนแรงใน DeFAI คือการสร้างอินเทอร์เฟซสไตล์ ChatGPT ที่ทําหน้าที่เป็นเลเยอร์สําหรับผู้ใช้ในการโต้ตอบกับโปรโตคอล DeFi อย่างไรก็ตามการฝึกฝนได้แสดงให้เห็นว่าการให้อินเทอร์เฟซการสนทนาไม่ได้นําไปสู่ประสบการณ์การใช้งานที่ดี ปัญหาคือทีมส่วนใหญ่ไม่ได้ลงทุนเพียงพอใน "เลเยอร์การอนุมาน" (การทําความเข้าใจเจตนาของผู้ใช้) และ "เลเยอร์การดําเนินการ" (การปรับเส้นทางการดําเนินการให้เหมาะสม) ส่งผลให้ AIAgent ยังคงพึ่งพาวิจารณญาณเพิ่มเติมของผู้ใช้เมื่อให้คําแนะนํากลยุทธ์ ตัวอย่างเช่นแทนที่จะใช้ AIAgent เพื่อเลือกเส้นทางการทําธุรกรรมที่เหมาะสมจะเป็นการดีกว่าถ้าใช้เครื่องมือสําหรับผู้ใหญ่เช่น Defillama Aggregator, Across หรือ Pendle

ดังนั้น โครงการหลายแห่งกำลังเปลี่ยนไปสู่ "ชั้นการค้นพบ Alpha" ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้ค้นพบข้อมูลที่มีค่าที่สุดในตลาด ในสภาพแวดล้อมของตลาดที่ขาดแคลนข้อมูล การค้นหาจุด "ขุดทอง" ที่ดีที่สุดจึงเป็นกุญแจสำคัญ ตัวอย่างเช่น:

  • การวิเคราะห์ข้อมูลบนบล็อกเชน: ติดตามกระเป๋าเงินอัจฉริยะ, ทิศทางการลงทุน, รับสัญญาณที่เป็นผู้นำ;
  • การขุดข้อมูลจากแพลตฟอร์มสังคม: วิเคราะห์หัวข้อที่ได้รับความนิยมบน X, Telegram, Discord และจับแนวโน้ม;
  • การจัดการความเสี่ยงระดับสูง: เช่น GigabrainGG มีสัญญาณการซื้อขายในระดับองค์กร.

ปัจจุบันยังไม่สามารถยืนยันได้ว่า AIAgent ที่มีอยู่สามารถให้ Alpha ที่เกินจริงได้อย่างเสถียร แต่ผลลัพธ์เบื้องต้นบางอย่างเริ่มแสดงให้เห็นถึงคุณค่าแล้ว.

เอเจนต์ AI แบบหลายโมดัล / หลายช่องทาง

วิธีการโต้ตอบแบบ ChatGPT แบบดั้งเดิมไม่เหมาะสมกับทุกสถานการณ์ Web3 AIAgent กำลังสำรวจวิธีการโต้ตอบใหม่ ๆ เพื่อให้สามารถรวมเข้ากับกระบวนการทำงานประจำวันของผู้ใช้อย่างเป็นธรรมชาติมากขึ้น

  • การโต้ตอบโดยตรงกับแพลตฟอร์ม X: ชุมชนสกุลเงินดิจิทัลมีความกระตือรือร้นหลักบนแพลตฟอร์ม X ดังนั้นตัวแทนเช่น Clanker และ Bankr กำลังให้บริการโดยตรงผ่านแพลตฟอร์ม X เพื่อลดขั้นตอนการทำงานของผู้ใช้;
  • คำสั่งเสียง Discord: AgentTank อนุญาตให้ผู้ใช้ควบคุม AI ในการดำเนินงานบนบล็อกเชนโดยตรงผ่านเสียงใน Discord เพื่อให้เกิดการทำงานร่วมกันที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น;
  • Web3 การท่องเว็บและการดำเนินการ: เนื่องจากเว็บไซต์คริปโตหลายแห่งไม่ให้บริการ API คอมพิวเตอร์ที่ใช้ตัวแทน (Computer Use Agent) สามารถจำลองการทำงานของมนุษย์โดยการนำทางอัตโนมัติระหว่างเว็บไซต์ต่างๆ ดึงข้อมูลและดำเนินการซื้อขาย.

เอเจนต์ AI หลายรูปแบบ / หลายช่องทางประเภทนี้ กำลังนิยามประสบการณ์ผู้ใช้ใน Web3 ใหม่ ทำให้ AI กลายเป็นส่วนหนึ่งของกระบวนการซื้อขายและการวิจัยอย่างแท้จริง

Virtuals:แพลตฟอร์มหลักของระบบนิเวศ AI Agent

แพลตฟอร์มการโทเคนของ AI Agent ของ Virtuals ได้ดำเนินการมาเป็นเวลา 6 เดือนแล้ว แม้ว่ามูลค่าตลาดโดยรวมจะลดลงตามความผันผวนของตลาด แต่จำนวนตัวแทนได้เพิ่มขึ้นจาก 50 เป็น 716 และยังคงเป็นผู้นำในด้าน AIAgent ปัจจุบัน สถานการณ์การใช้งานที่มีความเคลื่อนไหวมากที่สุดบน Virtuals ได้แก่:

  • GambleFAI: เช่น Billy Bets ซึ่งมีผลงานโดดเด่นในตลาดการพนัน AI และเข้ารอบแปดคนแรกในการแข่งขันการคาดการณ์ ProphetX โดยมี ROI สูงถึง 30%;
  • การวิเคราะห์กีฬา: เช่น HeyTracyAI ซึ่งให้การวิเคราะห์และการบรรยายที่ขับเคลื่อนด้วย AI สำหรับการแข่งขัน NBA;
  • หุ่นยนต์และ AI ที่มีตัวตน: SAM ขับเคลื่อนการพัฒนา AI ที่มีตัวตน โดยมีเป้าหมายในการสร้างระบบนิเวศการคำนวณ AI แบบกระจายศูนย์ที่คล้ายกับ Bittensor;
  • Alphaพบว่า: เช่น aixbt และ Acolyt, มุ่งเน้นที่การวิเคราะห์ข้อมูลบนเชนและการให้สัญญาณการซื้อขาย.

Virtuals กำลังพัฒนา Agent Commerce Protocol (ACP) ซึ่งมีเป้าหมายเพื่อให้ตัวแทน AI สามารถทำงานร่วมกันเพื่อสร้างระบบเศรษฐกิจที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น ขณะนี้สองกรณีการใช้งานที่เร็วที่สุดอาจเป็นตัวแทนกองทุนเฮดจ์ฟันด์และตัวแทนศูนย์สื่อ

Bittensor เป็นโครงสร้างพื้นฐาน AI

Bittensor ซึ่งมีโทเค็นว่า Tao กำลังประสบกับการเติบโตของความต้องการในรอบใหม่ ก่อนหน้านี้ผู้ใช้หลายคนใช้ TAO เพื่อการ staking ใน Root Network เท่านั้น แต่ตอนนี้มีคนมากขึ้นที่ยินดีที่จะนำ TAO ไปลงทุนในโทเค็นของ Subnet ที่เฉพาะเจาะจง เพื่อสนับสนุนแอปพลิเคชัน AI ที่เฉพาะเจาะจง.

  • โมเดล dTAO ที่เปิดตัวในเดือนกุมภาพันธ์: การแจกจ่ายเงินเฟ้อ TAO ขึ้นอยู่กับตลาด ไม่ใช่น้ำหนักของผู้ตรวจสอบ นั่นหมายความว่า ซับเน็ตที่มีมูลค่าสูงซึ่งได้รับการยอมรับจากตลาดจะได้รับแรงจูงใจ TAO มากขึ้น;
  • การเติบโตของการใช้งานจริง: เช่น SN6, 41, 44 เป็นต้น ที่กำลังสนับสนุน AIAgent สำหรับผู้บริโภค เช่น Billy Bets, DKING เป็นต้น เพื่อขยายสถานการณ์การใช้งานจริงของ Bittensor.

ElizaOS V2 เวอร์ชันและแพลตฟอร์ม Launchpad ใหม่ Autofun

ElizaOS一直เป็นหนึ่งในกรอบการพัฒนา AI ตัวแทนที่ได้รับความนิยมมากที่สุด ล่าสุดเวอร์ชัน V2 กำลังจะถูกปล่อยออกมา ในขณะเดียวกันแพลตฟอร์มใหม่ Launchpad Autofun ก็จะเปิดตัวภายในสองสัปดาห์นี้ โดยมี 15 โครงการที่เตรียมเข้าร่วมในระบบนิเวศ.

  • สถานะของ ElizaOS: ตอนนี้มีดาว GitHub 15.3k, Fork 5k, และอิทธิพลในตลาดกำลังขยายตัวอย่างต่อเนื่อง;
  • ปัญหาการจัดการเงินของ AIAgent: Sentient เพิ่งเปิดเผยการศึกษา ซึ่งเปิดเผยช่องโหว่ด้านความปลอดภัยในการจัดการเงินของ AIAgent เช่น ElizaOS ซึ่งยังแสดงให้เห็นถึงความจำเป็นในการมีมาตรการความปลอดภัยที่เข้มแข็งกว่าในด้านนี้.

แม้จะมีความท้าทาย การเติบโตของระบบนิเวศของ ElizaOS ยังคงรวดเร็ว และโซลูชันการโฮสต์ GPU แบบกระจายศูนย์ของ Comput3AI ก็จะเปิดตัวครั้งแรกบนแพลตฟอร์ม Autofun ด้วยเช่นกัน.

สรุป

AI Agent ยังคงเป็นหนึ่งในเส้นทางที่มีศักยภาพสูงที่สุดใน Web3 ซึ่งไม่เพียงแต่รวมการสร้างสรรค์ของ AI และคริปโตไว้ด้วยกัน แต่ยังอาจเปลี่ยนแปลงผลิตภาพและวิธีการทำงานของทั้งอุตสาหกรรม ตั้งแต่ผู้ช่วยการซื้อขาย AI ไปจนถึงการจับข้อมูลข้ามสาย จากการเพิ่มผลกำไรไปจนถึงการดำเนินการอัตโนมัติ AI กำลังนำเสนอรูปแบบใหม่ให้กับ Web3.

ทุกสิ่งทุกอย่างเหมือนกับกระแสอินเทอร์เน็ตในปี 1990 แต่มีขนาดใหญ่กว่าและมีผลกระทบที่ลึกซึ้งกว่า สำหรับผู้ที่เข้าร่วมในช่วงแรก ตอนนี้คือเวลาที่ดีที่สุดในการเข้าร่วม

ดูต้นฉบับ
เนื้อหานี้มีสำหรับการอ้างอิงเท่านั้น ไม่ใช่การชักชวนหรือข้อเสนอ ไม่มีคำแนะนำด้านการลงทุน ภาษี หรือกฎหมาย ดูข้อจำกัดความรับผิดชอบสำหรับการเปิดเผยความเสี่ยงเพิ่มเติม
  • รางวัล
  • แสดงความคิดเห็น
  • แชร์
แสดงความคิดเห็น
0/400
ไม่มีความคิดเห็น
  • ปักหมุด