مقدمة

ظهرت وكلاء الذكاء الاصطناعي كفرع فرعي لموجة الذكاء الاصطناعي المستمرة، التي تطورت من GPTs (محولات التدريب الأولية التوليدية)، والنماذج الدردشة السلبية، إلى كيانات مستقلة قادرة على تنفيذ المهام دون تدخل الإنسان. هذا التحول، المعروف أيضًا بالذكاء الاصطناعي 2.0، أدى إلى دمج وكلاء الذكاء الاصطناعي في وظائف Web3 المختلفة. لقد رأينا وكلاء الذكاء الاصطناعي يقومون بإنشاء عناوين المحافظ، وإدارة حسابات وسائل التواصل الاجتماعي، وحتى إطلاق رموزهم الخاصة.

كان أحد المنتجات المبتكرة من هذه السرد ElizaOS، وهو صندوق رأسمال مخاطر للشركات الناشئة للتشفير يديره وكلاء الذكاء الاصطناعي. تم إطلاقه أصلاً باسم AI16z في أكتوبر 2024 كلعبة على شركة الشركات الناشئة المعروفة a16z، وتمت إعادة تسمية المشروع لاحقًا إلى ElizaOS لتجنب الالتباس. ومع ذلك، يظل رمز الرمز المميز الخاص به $ai16z (حتى وقت كتابة هذا النص). كما خدمت النسخة الأولى من ElizaOS كصندوق أدوات للمطورين لبناء وتخصيص وكلاء الذكاء الاصطناعي.

مع ElizaOS v2، يقفز المشروع قدمًا، معالجًا القضايا التقنية التي أثرت على تجربة المستخدم والمطور، ومقدمًا منتجات جديدة، ويطلق صندوقًا بقيمة 10 ملايين دولار مخصص لتطوير الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر.

ما هو ElizaOS؟ - ملخص للإصدار 1

المصدر: إليزاجيت هاب

ElizaOS هو نظام تشغيل مفتوح المصدر مصمم لتطوير ونشر وإدارة وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين. تم بناؤه بلغة البرمجة عالية المستوى TypeScript، ElizaOS هو منصة مرنة وقابلة للتوسيع تتيح للمطورين تخصيص وتوسيع وظائفها لتناسب المتطلبات الخاصة.

ميزات ElizaOS v1

حققت الإصدارة الأولى من ElizaOS نجاحًا سريعًا بقدرتها على بناء وكيل ذكاء اصطناعي. خلال ستة أشهر من الإصدار، كان لديها 4.8 ألف فورك من مستودعها الأساسي، و 500+ مساهم يعززون النظام البيئي مفتوح المصدر مع أكثر من 100 إضافة. بعض ميزاته تتضمن؛

التكامل الاجتماعي لوسائل الإعلام

يمكن لـ ElizaOS نشر عدة وكلاء كل منهم له شخصيته ووظيفته على Discord، X، Telegram، وغيرها.

متوافق مع Web3

تم تصميم الإطار للتفاعل مع أنظمة سلسلة الكتل، مما يسمح لوكلاء الذكاء الاصطناعي بأداء مهام مثل عمليات تداول الرموز والتفاعلات مع العقود الذكية.

معالجة الوسائط

يمكن لـ ElizaOS تحليل والتفاعل مع مختلف تنسيقات البيانات، من ملفات PDF إلى ملفات الصوت.

مشاكل مع ElizaOS v1

قاعدة الشفرة الأساسية المزدحمة

كانت النواة الأساسية لـ ElizaOS v1 تحتوي على عدد زائد من الحزم، مما أدى إلى تشويش وهندسة معمارية أقل استدامة. هذا جعل الأمر صعبًا على المطورين للتنقل في الكود وإضافة ميزات جديدة دون تسبب في مشاكل.

توجيه الرسائل المحدود بين المنصات

كان ElizaOS v1 يكافح للسماح لوكلاء الذكاء الاصطناعي بالتحدث مع بعضهم البعض عبر منصات مختلفة مثل تويتر وديسكورد. كان الوكلاء معزولين وغير قادرين على مشاركة المعلومات أو العمل معًا.

إدارة محفظة متشظية

استخدم النظام محافظ منفصلة لشبكات البلوكشين المختلفة، وبالتالي كان إدارة عدة محافظ مرهقة وزادت فرص الأخطاء، خصوصاً عندما يحتاج الوكلاء إلى التعامل مع المعاملات عبر شبكات البلوكشين المختلفة.

تكوين الحالة الصارمة والتخطيط المحدود

كان لدى ElizaOS v1 تركيبات الحالة البرمجية الصعبة المحددة مسبقًا، مما يقيد مرونة واستقلال وكلاء الذكاء الاصطناعي حيث كانت لديهم القدرة المحدودة على التخطيط لمهام معقدة.

الأعطال الفنية

أبلغ المستخدمون عن مشاكل تقنية متنوعة، مثل الأخطاء عند بدء الوكيل أو مشاكل في تثبيت الحزم. هذه التحديات أثرت على تجربة المستخدم العامة وموثوقية النظام.

مقارنة النظام الأساسي لـ ElizaOS مقابل بروتوكول Virtuals - البيئة الخاصة بالمطورين

بروتوكول فيرتشوال هو منصة لإنشاء وتوكينة والمساهمة في ملكية الوكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين، وتوفير الأدوات للنشر والتخصيص لتناسب مختلف التطبيقات واحتياجات المشروع.

إليك تحليل مقارن لبيئات المطورين لنظام التشغيل إليزا V2 وبروتوكول Virtuals، استنادًا إلى مستودعاتهم على GitHub.

ElizaOS v2

المصدر: ElizaOS

تم الإعلان لأول مرة عن ElizaOS v2 في Catstanbul، وهو حدث نظمته Jupiter في يناير 2025.

خلال الحدث، مؤسس ElizaOS شو (Shaw)@shawmakesmagic) أبرزت المشاكل مع ElizaOS v1 وأعلنت عن تطوير v2 لترقية هندسة Eliza.

تم إطلاق النسخة التجريبية من ElizaOS V2 في 18 مارس 2025، ومن المقرر إطلاق المنتج الكامل في أبريل 2025.

تحسينات في ElizaOS v2

الإطار النمطي

يستخدم ElizaOS v2 نظام سجل الحزم وواجهة سطر الأوامر (CLI) التي تجعل من الأسهل على المطورين تخصيص وإضافة ميزات جديدة دون تعديل الشفرة الأساسية.

الطبقة المجردة الموحدة

يقدم ElizaOS v2 نظامًا يسمح لوكلاء الذكاء الاصطناعي بالتعامل مع الأصول عبر شبكات البلوكشين المتعددة من خلال نظام محفظة موحد.

تحسين إدارة المهام

تعتمد ElizaOS v2 على بنية معمارية مدفوعة بالأحداث تسمح لوكلاء الذكاء الاصطناعي بالاستجابة في الوقت الحقيقي لتحديثات البيانات.

كما يستخدم أيضًا شبكات المهام الهرمية التي تسمح لوكلاء الذكاء الاصطناعي بتقسيم المهام المعقدة إلى خطوات منظمة وضبط الخطط ديناميكيًا مع تغير البيئات.

الذكاء الاصطناعي الذاتية

يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي في ElizaOS v2 التجاوز من الأوامر البسيطة وإدارة سير العمل بشكل مستقل، وتشغيل الأعمال التجارية، وتطوير استراتيجيات مالية.

منتجات ElizaOS القادمة

بخلاف ترقية إطار Eliza، يخطط الفريق لطرح مختبرات Eliza كمحرك للبحث والتطوير لمشاريع الذكاء الاصطناعي اللامركزية ذات التطبيقات العملية. يخطط لريادة مشاريع جديدة قائمة على الوكالة مع دعم المساهمين في مشاريع مفتوحة المصدر من خلال المنح وبرامج التسريع وتمويل النظام البيئي.

بعض المبادرات الرئيسية التي تتطور حاليا تشمل:

سوق الوكيل

سوق الوكلاء هو منصة إطلاق رمزية ومنصة بدون كود لبناء وكلاء ذكاء اصطناعي بسيطين. إنه يقدم وظيفة الوكيل المتعددة، مما يتيح لعدة وكلاء ذاتية التفاعل والتعاون ضمن إطار لامركزي. توفر الأدوات المحسنة بالذكاء الاصطناعي تبسيط إنشاء الرموز ونشر الوكلاء للمطورين والمستخدمين غير التقنيين.

استوديوهات إليزا

إستوديوهات إليزا هو استوديو إبداعي حيث يقوم الذكاء الاصطناعي بتشغيل الفن والسرد والتجارب الرقمية. يخطط الفريق لبناء شخصيات مستقلة، وتجارب إعلامية توليدية، وتجارب غامرة ستعيد تعريف الترفيه.

ديجين سبارتان اي

DegenSpartanAI هو وكيل تداول ذكاء اصطناعي مولد للعملات الرقمية. يتفاعل عبر منصات اجتماعية مثل X و Discord و Telegram، مشاركًا في محادثات دون تدخل بشري.

يخطط فريق ElizaOS لتطوير الوكيل من استراتيجيات التداول وتعليقاته الكوميدية، وسيتطور إلى ذكاء اصطناعي تفاعلي مع رؤى سوقية في الوقت الحقيقي، ومناقشات مدفوعة من قبل المستخدم، وتعاون NFT.

في المدى الطويل، تهدف إلى أن تصبح وكيل تداول مستقل بالكامل، مدمجة التنفيذ عبر منصات متعددة، والتعلم التكيفي، وسجل قابل للتحقق ضمن سوق الثقة العالمية.

المستثمر الذاتي

منصة استثمار ذكية تدمج التداول الاجتماعي وتقييم السمعة والتنفيذ اللامركزي. يمكن للمستخدمين تقديم اقتراحات تداول، التي يتم تقييمها من حيث المصداقية من خلال سوق الثقة، ويجمع النظام بيانات من متعدد منصات التواصل الاجتماعي.

في المدى الطويل، سيتطور المشروع إلى نظام متعدد الحالات، مما يتيح للمجموعات تحديد معلمات المخاطر الخاصة بها، وإدارة خزائن DAO، واستخدام وحدات AI قابلة للتخصيص لتعزيز استراتيجيات الاستثمار.

دبابة كتلة

Block Tank هو عرض تلفزيوني يعمل بالذكاء الاصطناعي حيث يقدم المشاركون أفكار استثمارية في بيئة تفاعلية.

يقدم المستخدمون ملخصًا يتضمن تفاصيل حول شخصيتهم وفكرة مشروعهم، ومجموعة من القضاة الذكاء الاصطناعي يقررون وفقًا لذلك.

تلهم سلسلة البرامج التلفزيونية التجارية الشهيرة "شارك تانك" اللعبة.

جهاز ElizaOS وصندوق Jupiter Magic

يعد برنامج صندوق السحر بقيمة 10 ملايين دولار برنامجًا أطلقته ElizaOS بالشراكة مع Jupiter لدعم تطوير الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر في Web3.

المخاطر المرتبطة بوكلاء الذكاء الاصطناعي في الويب3

وكلاء الذكاء الاصطناعي في Web3 يُعرضون لمخاطر متنوعة تنبع من قراراتهم الذاتية، وتفاعلهم مع بروتوكولات البلوكشين، ومعالجتهم للمعاملات المالية. تشمل بعض المخاطر الرئيسية والحلول الموصى بها:

مخاطر الأمان

يؤدي دمج الذكاء الاصطناعي في Web3 إلى تضخيم المخاطر الأمنية ، لا سيما في كيفية تفاعل هؤلاء الوكلاء مع العقود الذكية ومعالجة البيانات وتنفيذ المعاملات. إذا كان وكيل الذكاء الاصطناعي يعتمد على مدخلات اللغة الطبيعية (على سبيل المثال ، للتداول أو الحوكمة) ، يمكن للمهاجمين التلاعب بالاستجابات لتغيير سلوك الذكاء الاصطناعي ، كما تشكل تبعيات Oracle خطرا. يعتمد وكلاء الذكاء الاصطناعي على مصادر بيانات خارجية ، وإذا تم اختراق هذه المصادر ، فقد يتصرف الذكاء الاصطناعي بناء على معلومات خاطئة. يمكن لأوراكل تم التلاعب به ، على سبيل المثال ، خداع روبوت تداول مدفوع الذكاء الاصطناعي إلى أصول بيع الذعر بخسارة. وبالمثل ، تصبح نقاط الضعف في العقود الذكية مثل هجمات إعادة الدخول أكثر خطورة عندما يتفاعل وكلاء الذكاء الاصطناعي بشكل مستقل ، حيث قد يطلقون حلقات معاملات غير مقصودة دون علمهم.

تتضمن التدابير الوقائية الموصى بها التدريب العدائي، ونشر النموذج الآمن من خلال بيئات التنفيذ الموثوقة (TEEs)، والتحقق من متعدد المصادر لضمان مدخلات البيانات الموثوقة. يمكن أن تمنع تقييد أذونات وكيل الذكاء الاصطناعي ودمج قواطع الدوائر من تنفيذ أفعال تلحق الضرر.

مخاطر التنظيم

تعمل الذكاء الاصطناعي في Web3 عبر بيئات مركزية ، وغالبًا ما تكون بيئات غير منظمة ، مما يمكن أن يؤدي إلى تحديات قانونية. يمكن أن يؤدي وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين ينفذون المعاملات دون علم إلى تيسير عمليات غسيل الأموال أو التفاعل مع العناوين المعاقب عليها ، مما يعرض المنصات للفحص التنظيمي. المسؤولية هي منطقة رمادية أخرى. إذا قام وكيل الذكاء الاصطناعي بتنفيذ صفقة غير مصرح بها أو قرار مالي ضار ، فمن المسؤول؟ المطور ، المنصة التي تنشر الذكاء الاصطناعي ، أو المستخدمون الذين يعتمدون عليه؟ قد تثار مخاوف بشأن خصوصية المستخدم أيضًا.

حتى كتابة هذا النص، الإطار التنظيمي الرئيسي الوحيد للذكاء الاصطناعي هو قانون الاتحاد الأوروبي للذكاء الاصطناعي. يحدد الاستخدامات غير المقبولة للذكاء الاصطناعي كنظم الذكاء الاصطناعي التي تعمل على تلاعب سلوك الإنسان ضد إرادتهم الحرة، ونظم تقييم السلوك الاجتماعي بناءً على سلوكهم الاجتماعي.

يصنف أنظمة الذكاء الاصطناعي بناءً على مستويات الخطر، مفرضًا متطلبات صارمة على تطبيقات الخطر العالي. يفرض على أنظمة الذكاء الاصطناعي ذات المخاطر العالية إنشاء نظام إدارة مستمر للمخاطر، يتم استعراضه وتحديثه بانتظام طوال دورة حياتها. ويشمل ذلك تحديد وتحليل المخاطر المحتملة على الصحة أو السلامة أو الحقوق الأساسية، وتبني تدابير لإدارتها.

الختام

تعيد إليزا إصدار 2 نشر الذكاء الاصطناعي في نظام الويب3، معالجة العيوب التقنية الموجودة في الإصدار السابق بينما توسع قدراتها ببنية معمارية موديلية وشبكات مهام تسلسلية. يوفر هذا الإصدار الأحدث مجموعة من الميزات الجديدة التي تسمح لوكلاء الذكاء الاصطناعي بأداء مهام معقدة بشكل مستقل، وتحسين تجربة المستخدم، وإدارة الاستثمارات.

الفريق الذي يقف وراء ElizaOS ملتزم أيضًا بدفع الذكاء الاصطناعي اللامركزي، مدعومًا بصندوق بقيمة 10 ملايين دولار لدعم تطوير الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر في Web3.

سوف تمهد ElizaOS الطريق لمرحلة جديدة من مستقبل مدعوم بالذكاء الاصطناعي، مما يعتبر مصدرًا حيويًا لتطبيقات الذكاء الاصطناعي في مجال الويب3.

يمكنك التحقق من أحدث التحديثات على ElizaOS على الموقع الرسمي, جيت هاب، وX.