Contexte de l'introduction de l'AICMP

1.1 Contexte du lancement de l'AICMP

En tant que première cryptomonnaie décentralisée, Bitcoin garantit la sécurité du registre grâce à l'algorithme de consensus Proof of Work (PoW). Dans le réseau Bitcoin, les mineurs utilisent du matériel spécialisé (comme ASIC, FPGA et parfois GPU) pour résoudre des énigmes cryptographiques et valider de nouveaux blocs. Avec le développement de l'écosystème Bitcoin, la difficulté de minage ne cesse d'augmenter et le taux de hachage ne cesse de croître. Les mineurs individuels, afin d'obtenir des revenus plus stables, forment progressivement des pools de minage pour participer au minage en agrégeant la puissance de calcul.

Cependant, les pools de minage traditionnels ont exposé de nombreux problèmes dans le processus d'exploitation. En termes d'allocation des ressources, la méthode d'allocation de part unifiée utilisée n'a pas réussi à prendre pleinement en compte les différences de matériel des mineurs, l'efficacité énergétique et les conditions réseau, entraînant une faible efficacité d'utilisation des ressources et un gaspillage d'énergie important. Pour les petits mineurs, en raison de la faible performance du matériel ou des coûts élevés de l'électricité, ils gagnent de maigres bénéfices dans de grands pools de minage, faisant face à une forte barrière à l'entrée, ce qui entrave sérieusement le développement décentralisé de l'écosystème de minage. En même temps, le mécanisme de calcul des récompenses de nombreux pools de minage est opaque, manque d'adaptabilité en temps réel et est difficile à gérer face aux fluctuations soudaines des prix du marché et aux changements de difficulté de minage, affaiblissant encore la confiance des participants.

Le pool de minage collaboratif piloté par l'IA (AICMP) est conçu pour résoudre ces problèmes. AICMP utilise la technologie de l'intelligence artificielle pour l'allocation des ressources et la prise de décisions basées sur les données, à travers des conceptions innovantes telles que l'allocation dynamique des tâches, la prévision du réseau et du marché, la distribution équitable des profits et l'optimisation de l'apprentissage par renforcement, afin d'améliorer l'efficacité de l'utilisation des ressources minières, de garantir des rendements équitables pour les petits mineurs, d'améliorer l'adaptabilité des pools de minage aux changements du marché, et de fournir une nouvelle solution pour le développement durable de l'écosystème de minage de Bitcoin.

1.2 Aperçu du minage de Bitcoin

1.2.1 Aperçu du protocole Bitcoin

Le modèle de sécurité de Bitcoin repose sur la résolution de la fonction de hachage SHA-256, qui est coûteuse en termes de calcul. Le réseau ajuste automatiquement la difficulté de minage tous les 2 016 blocs (environ toutes les 2 semaines) pour maintenir un intervalle de temps moyen de 10 minutes pour la génération d'un nouveau bloc. Lorsqu'un mineur trouve un bloc valide (c'est-à-dire une valeur de hachage calculée inférieure à la cible de difficulté), il recevra une récompense en bloc (actuellement 3,125 BTC, réduite de moitié environ tous les quatre ans) ainsi que tous les frais de transaction inclus dans ce bloc. Ce mécanisme d'incitation encourage les mineurs à améliorer ou à étendre en permanence leur matériel pour améliorer leur compétitivité dans le minage, ce qui a été particulièrement significatif depuis la naissance de Bitcoin.

1.2.2 Évolution et modèles courants de Pool de minage

Avec la difficulté croissante du minage de Bitcoin, les mineurs individuels ont du mal à obtenir des bénéfices stables, ce qui a donné naissance aux pools de minage. Les pools de minage augmentent la probabilité de trouver des blocs valides en agrégeant la puissance de calcul de plusieurs mineurs, ce qui permet une distribution des bénéfices plus fréquente. Actuellement, il existe plusieurs méthodes populaires de distribution des récompenses des pools de minage :

1. Répartition proportionnelle : dans une ronde de minage, la récompense que chaque mineur reçoit est directement proportionnelle au nombre de parts valides qu'il a contribuées à la pool de minage avant de trouver le bloc. Cette méthode est simple et directe, mais elle ignore l'efficacité de puissance de hachage réelle du mineur, les coûts locaux et les contraintes matérielles.
2. Pay-Per-Share (PPS) Mining : Chaque part valide a un montant de paiement fixe, offrant aux mineurs un revenu prévisible mais transférant le risque de fluctuation des revenus à l'opérateur de la pool de minage.
3. Pay-per-last-N-shares (PPLNS): Seules les N dernières actions valides avant la découverte d'un bloc sont utilisées pour déterminer la récompense, réduisant ainsi le comportement de 'saut de pool' des mineurs qui changent fréquemment de pool de minage pour obtenir des récompenses instantanées, mais cela ne tient pas entièrement compte de la situation réelle des mineurs.

Bien que ces modèles de récompense traditionnels introduisent les concepts de confiance et d'équité, dans la pratique, ils ignorent généralement l'efficacité réelle de la puissance de calcul, les coûts locaux et les limites matérielles en temps réel des mineurs. En même temps, le manque d'un mécanisme d'ajustement de la difficulté adaptative pour chaque mineur conduit à une faible efficacité d'utilisation des ressources et à une attention insuffisante aux changements du marché à court terme et aux tendances de la difficulté de minage.

1.3 Les lacunes dans la conception des pools de minage existants

1. Une utilisation inefficace des ressources : La méthode de distribution des parts unifiée n'utilise pas pleinement les différences entre les modèles d'ASIC, les configurations de puissance de calcul et les conditions réseau parmi les différents mineurs. Par exemple, les mineurs ASIC haute performance peuvent se voir attribuer des tâches de même difficulté que les mineurs basse performance, entraînant une sous-utilisation de la puissance de calcul des mineurs haute performance et la possibilité d'une faible efficacité des mineurs basse performance en raison de tâches lourdes, provoquant ainsi un gaspillage énergétique global.
2. Les petits mineurs font face à des barrières élevées à l'entrée : Les opérations minières à petite échelle sont limitées par les performances matérielles et les coûts d'électricité, ce qui entraîne des bénéfices minimes dans les pools miniers traditionnels. Les grands mineurs industriels dominent le marché en raison des économies d'échelle, ce qui rend difficile la concurrence des petits mineurs et les force éventuellement à abandonner l'exploitation minière, ce qui n'est pas propice au développement décentralisé du réseau Bitcoin.
3. Mécanisme de récompense opaque : De nombreux pools de minage utilisent des méthodes opaques pour calculer les parts et les frais, ce qui rend difficile pour les participants de comprendre clairement le processus de calcul des récompenses, ce qui peut facilement entraîner une crise de confiance et affecter le développement stable à long terme du pool de minage.
4. Adaptabilité limitée en temps réel: Les prix du marché des crypto-monnaies fluctuent brusquement et la difficulté de minage du Bitcoin peut également changer soudainement. Les pools de minage traditionnels ont souvent du mal à s'adapter rapidement à ces nouvelles situations, ce qui entraîne des revenus de mineurs instables et affecte la rentabilité des pools de minage.

   2. Conception et fonctionnalités principales de l'AICMP

2.1 Allocation dynamique des tâches

AICMP adopte un moteur d'attribution des tâches piloté par l'intelligence artificielle, qui personnalise la difficulté de partage pour chaque mineur en fonction des données en temps réel. Ses principaux paramètres d'entrée comprennent :

1. Taux de hachage : La vitesse à laquelle les mineurs essaient de résoudre le problème, reflétant leur puissance de calcul.
2. Efficacité énergétique : le ratio du taux de hachage à la consommation d'énergie, mesurant l'efficacité d'utilisation de l'énergie du matériel de minage.
3. Délai : Fait référence au temps moyen de trajet réseau, affectant la vitesse de soumission et de validation des parts.

En faisant correspondre la difficulté de partage avec ces indicateurs, AICMP permet aux mineurs ASIC à haut débit de gérer des tâches plus complexes, tandis que les appareils plus petits ou à consommation d’énergie limitée prennent en charge des charges de travail relativement plus légères. Cette allocation dynamique des tâches améliore non seulement l’efficacité de l’utilisation de la puissance de hachage agrégée, réduit le gaspillage d’énergie causé par les tâches de minage lourdes, mais maximise également le taux de hachage effectif des pools de minage dans le réseau.

2.2 Prévisions du réseau et du marché

L'unité d'analyse des prédictions de l'AICMP utilise des modèles d'apprentissage automatique, en particulier des réseaux neuronaux de séries temporelles (tels que les RNN, LSTM), pour effectuer les prédictions suivantes :

1. Ajustement de la difficulté à venir : En analysant les données historiques de la difficulté et l'état actuel du réseau, prédire le prochain ajustement de la difficulté du réseau Bitcoin et aider les pools de minage à ajuster leurs stratégies de minage à l'avance.
2. Prix spot du Bitcoin : en combinant les schémas de fluctuation historique des prix et les signaux du marché en temps réel pour prévoir les futurs prix du Bitcoin, les pools de minage peuvent optimiser leurs profits en fonction des variations de prix.
3. Optimisez les frais de transaction en prévoyant le niveau de congestion des transactions dans le pool de mémoire potentiel, et sélectionnez les transactions avec des frais plus élevés pour les emballer afin d'augmenter les revenus globaux du pool de minage.

Le système peut également intégrer des données externes, telles que les tendances mondiales du marché des crypto-monnaies, les prix de l'énergie locaux, etc., pour réaliser une modélisation plus précise. Grâce à cette méthode prédictive, AICMP peut ajuster proactivement la difficulté de partage et l'allocation d'énergie du pool de minage pour maintenir la rentabilité et l'adaptabilité pendant les fluctuations de prix ou les sauts de difficulté.

2.3 Une répartition équitable des gains

AICMP encourage les petits mineurs à participer à l'extraction minière grâce à un mécanisme de récompense pondérée. Contrairement à l'allocation de récompense linéaire traditionnelle basée strictement sur le taux de hachage, la formule pour AICMP est la suivante:

Dans cette formule, bien que les gros mineurs puissent toujours gagner plus de profits grâce à un H1 plus élevé, les petits mineurs peuvent obtenir une part plus importante des profits par rapport à une distribution purement linéaire. Cette méthode aide à renforcer la décentralisation du réseau Bitcoin, à maintenir la confiance entre les participants, à encourager une participation plus large et à soutenir fondamentalement le fonctionnement sécurisé et stable du réseau Bitcoin.

2.4 Optimisation de l'apprentissage par renforcement

AICMP utilise des algorithmes d'apprentissage par renforcement (RL) pour optimiser en continu la stratégie d'allocation des pools de minage. En modélisant l'environnement opérationnel du pool de minage (y compris l'état des mineurs, les données d'entrée, la difficulté des blocs et les résultats des récompenses) en tant que processus de décision de Markov (MDP), le système forme une politique p pour maximiser les profits à long terme. La nature itérative de l'apprentissage par renforcement le rend particulièrement adapté aux scénarios de prise de décision dynamiques et séquentiels, et il peut s'adapter aux conditions matérielles et de marché en constante évolution au fil du temps.

Trois, l'architecture technique de AICMP

3.1 Couche d'orchestration de l'IA

La couche d'orchestration de l'IA est le hub central de AICMP, composée de quatre sous-modules principaux :

1. Module de collecte de données : Collecte des principales mesures des mineurs, telles que H, E, L, via des protocoles sécurisés (comme Stratum V2, WebSockets). Agrège et normalise les données en temps réel collectées, et les stocke dans une base de données de séries temporelles. Il surveille également en continu les données pour détecter des anomalies ou des situations anormales, telles qu'une diminution soudaine du taux de hash.
2. Moteur d'allocation des tâches : Application de stratégies d'apprentissage par renforcement pour allouer la difficulté des parts, atteindre l'objectif d'efficacité de la pool de minage en résolvant des problèmes d'optimisation contrainte. L'allocation des tâches est mise à jour toutes les quelques secondes à quelques minutes en fonction de l'échelle et de la volatilité de la pool de minage. Communication directe avec les mineurs pour minimiser la latence de l'allocation des parts.
3. Unité d'analyse de prédiction : Basée sur les données historiques de difficulté, de prix et d'état de la mempool, forme un modèle basé sur LSTM pour fournir des prévisions à court terme pour les intervalles de blocs, la difficulté du réseau et les frais de transaction potentiels. Intégrée avec des agents d'apprentissage par renforcement pour permettre aux stratégies de prendre en compte les futurs états possibles.
4. Module de gestion de la stratégie et d'apprentissage par renforcement : Mettre en œuvre divers algorithmes d'apprentissage par renforcement (comme l'optimisation de la politique proximale (PPO), A2C, DQN) pour contrôler l'allocation des ressources. Maintenir un tampon de lecture contenant des tuples $(s, a, r)$ pour optimiser la politique au fil du temps.

3.2 Couche d'interface minière

La couche d'interface du mineur fournit aux mineurs une gamme d'outils et de tableaux de bord pour:

1. Visualisation des performances en temps réel : Affiche les performances en temps réel de chaque mineur, y compris les actions soumises, les actions acceptées et les récompenses estimées, aidant les mineurs à comprendre leur statut de minage.
2. Configuration des paramètres d'exploitation : Les mineurs sont autorisés à configurer les paramètres d'exploitation, tels que l'utilisation maximale de la puissance, les seuils de température, etc., afin de mieux gérer l'équipement de minage.
3. Avis d'exception : En cas de situations anormales, telles qu'une augmentation significative de la latence du réseau ou des défaillances matérielles critiques, les utilisateurs seront avisés rapidement afin que les mineurs puissent prendre des mesures appropriées en temps opportun.

Une interface conviviale est cruciale pour établir la confiance et accroître la transparence, en particulier pour les mineurs qui peuvent ne pas être familiers avec la technologie de l'apprentissage automatique.

Module de distribution des revenus 3.3

Lorsque le pool de minage réussit à extraire un bloc, la récompense du bloc et les frais de transaction sont envoyés à l'adresse de la coinbase du pool de minage. Le module de distribution des revenus est responsable de :

1. Calcul des revenus du mineur: Utilisez la formule pondérée $\eta$ pour calculer les revenus (R) de chaque mineur.
2. Paiement automatique : Exécutez automatiquement les paiements des bénéfices et assurez-vous que le processus de paiement dispose d'une piste d'audit immuable.
3. Frais de rétention : Conserver une certaine proportion des frais de pool de minage (delta) pour soutenir l'infrastructure du serveur, la recherche en IA et d'autres coûts opérationnels.

3.4 Boucle de rétroaction et d'apprentissage

Toutes les données opérationnelles de l'AICMP (telles que la fréquence de minage de blocs, la précision des prédictions, les changements de performances des mineurs, etc.) seront renvoyées à la couche d'orchestration de l'IA. Ce système en boucle fermée peut optimiser en continu l'ensemble du processus, ajuster en continu la difficulté de partage, ajuster l'indice pondéré $\eta$ lorsque cela est nécessaire et améliorer le modèle de prédiction pour les cycles futurs.

3.5 Protocoles de sécurité, de confiance et de communication

L'AICMP adopte plusieurs couches de mesures de sécurité réseau pour prévenir les attaques:

1. Chiffrement (TLS/SSL) : Protège le processus de soumission de partage pour empêcher l'interception ou la manipulation des données.
2. Authentification du mineur : Vérifiez l'identité de chaque mineur grâce à un certificat unique ou une clé de chiffrement pour prévenir le vol d'identité et l'utilisation non autorisée.

3. Protection DDoS: Utilisation d'une architecture distribuée, d'un équilibreur de charge et d'un mécanisme de limitation de débit pour garantir le temps de fonctionnement normal du pool de minage dans un environnement malveillant.

   4. Informations de base sur le jeton AICMP

4. Capitalisation boursière : $2,397,399

5. Capitalisation boursière entièrement diluée : 2 397 399 $
6. Offre totale: 932 936 533
7. Offre maximale : 932,936,533
8. Chaîne publique: SOL
9. Adresse du contrat : BAEXK4X6B3hkqmEkPuyyZQ5fZUb5iZ6SaJ7a9UDnpump
10. Performance du marché des jetons
    
    Actuellement, le jeton AICMP a atterri dans la Zone d'Innovation de Gate.io,Cliquez pour échanger!

Avertissement de risque : Ce projet peut présenter une volatilité et/ou des risques plus élevés par rapport à d'autres jetons. Veuillez effectuer vos propres recherches.

Conclusion

AICMP utilise la technologie de l'intelligence artificielle pour l'allocation des ressources et la prise de décisions basée sur les données. Il améliore l'efficacité des ressources minières, garantit un revenu raisonnable pour les mineurs à petite échelle, renforce l'adaptabilité des pools de minage aux changements du marché, et fournit une nouvelle solution pour le développement durable de l'écosystème de minage de Bitcoin grâce à des conceptions innovantes telles que l'allocation dynamique des tâches, la prévision du réseau et du marché, la distribution équitable des revenus et l'optimisation de l'apprentissage par renforcement.