Le progrès rapide de l'apprentissage automatique (ML) et de l'intelligence artificielle (IA) a révolutionné diverses industries, offrant de nouvelles capacités et efficacités. De la santé à la finance, ces technologies ont transformé la manière dont nous traitons et analysons les données, offrant des informations précieuses et automatisant des tâches complexes. Cependant, avec la montée de l'IA et du ML, il y a une préoccupation croissante concernant la confidentialité et la sécurité des données personnelles. À mesure que la collecte et le traitement des données augmentent, le risque d'accès non autorisé, de violations de données et de mauvaise utilisation des informations augmente également.

Privasea AI Network répond à ces préoccupations en intégrant des mesures avancées de confidentialité et de sécurité dans son cadre. En employant le chiffrement totalement homomorphe (FHE) et des protocoles décentralisés, Privasea veille à ce que les données soient traitées et protégées de manière sécurisée. Cette approche innovante permet aux utilisateurs de bénéficier des capacités de l'IA sans compromettre leur vie privée, offrant ainsi une solution sécurisée pour l'ère numérique.

Qu'est-ce que Privasea ?

Privasea est un réseau d'infrastructure physique décentralisé (DePIN) conçu pour améliorer la confidentialité et la sécurité des données tout au long du processus de calcul AI. Ce système puissant exploite des techniques cryptographiques avancées, en particulier le chiffrement entièrement homomorphe (FHE), qui permet des calculs sur des données chiffrées, produisant des résultats identiques à ceux effectués sur des données non chiffrées. Cela garantit que la confidentialité des données est préservée tout au long du flux de travail complet, y compris la formation et l'évaluation du modèle AI.

Vision et mission de Privasea

Fondée en 2022 par David Jiao, la vision de Privasea est de créer un environnement numérique sécurisé où les utilisateurs peuvent partager et utiliser leurs données en toute confiance, sans craindre les violations de la vie privée. Sa mission est de développer et de mettre en œuvre des solutions de pointe, protégeant les informations personnelles tout en permettant un accès sans faille aux informations basées sur l'IA.

Principales caractéristiques de Privasea

• Machine Learning d'Encryption Entièrement Homomorphique (FHEML) : Privasea utilise le FHE, une méthode de cryptage de pointe qui permet d'effectuer des calculs sur des données cryptées sans avoir besoin de les décrypter au préalable. Cela garantit que les informations sensibles restent privées, même lors de tâches d'IA complexes, ce qui en fait un élément révolutionnaire pour le calcul confidentiel.
• Réseau d'IA décentralisé: En utilisant les ressources informatiques distribuées, Privasea élimine la dépendance aux serveurs centralisés, réduisant ainsi le risque de points uniques de défaillance ou de violations de données. Cette infrastructure décentralisée prend en charge des opérations d'IA sécurisées et évolutives.
• Application ImHuman : Cette application permet aux utilisateurs de prouver leur humanité (par exemple, à des fins de vérification) sans révéler de détails personnels. Elle offre une alternative respectueuse de la vie privée aux systèmes traditionnels de vérification d'identité, garantissant un environnement sans robot tout en préservant l'anonymat des utilisateurs.
• Soutien de la technologie avancée : Privasea intègre des outils tels que le Concrete ML de ZAMA, renforçant sa capacité à exécuter efficacement des tâches d'IA basées sur FHE sophistiquées. Cette colonne vertébrale technique renforce sa capacité à fournir des solutions sécurisées et pratiques.
• Approche axée sur la communauté : Privasea alloue une partie de son approvisionnement en jetons à sa communauté, favorisant l'engagement et incentivant la participation à son écosystème. Cela reflète son engagement envers la décentralisation et la propriété collective.

Architecture du réseau Privasea AI

L'architecture du réseau IA de Privasea repose sur le chiffrement pleinement homomorphique (FHE), une méthode cryptographique révolutionnaire qui permet des calculs sur des données chiffrées sans déchiffrement. Cela garantit la confidentialité des données tout au long du processus, de la soumission à la formation du modèle et aux prédictions. L'architecture intègre un réseau de calcul décentralisé, des interfaces conviviales et des incitations basées sur la blockchain, créant un écosystème sécurisé, évolutif et respectueux de la vie privée pour les applications d'IA.

Infrastructure FHE

L'infrastructure FHE est l'épine dorsale cryptographique de Privasea, conçue pour effectuer des calculs sécurisés sur des données chiffrées. Elle intègre des bibliothèques comme TFHE-rs et ConcreteML, offrant aux développeurs des outils pour des opérations telles que l'addition, la multiplication et l'évaluation de modèles d'apprentissage automatique, le tout sans exposer les données brutes. Prend en charge plusieurs schémas FHE (par exemple, TFHE, CKKS, BGV, BFV), elle gère des tâches d'IA diverses tout en garantissant la confidentialité. Les fonctionnalités incluent des fonctions de base (par exemple, les portes booléennes.ios, ReLU) et des techniques avancées comme le conditionnement des textes chiffrés, avec des plans d'intégration de plus de bibliothèques et d'innovations, telles que les fonctions de clé compressée de ZAMA, pour améliorer les performances et la polyvalence.

Le FHEML de Privasea exploite le FHE pour permettre l'inférence confidentielle en apprentissage automatique, où les modèles d'apprentissage automatique traitent des "ensembles de données secrets" au sein d'espaces de texte chiffré. Les données restent chiffrées tout au long du calcul, renforçant la confidentialité et la sécurité. La technologie est conçue pour révolutionner l'inférence en apprentissage automatique en permettant des calculs sur des données chiffrées sans exposer d'informations sensibles à des tiers, tels que les fournisseurs de cloud ou les partenaires collaboratifs.

Privasea API

L'API Privasea sert d'interface transparente pour les utilisateurs et les développeurs afin d'interagir avec le réseau. Elle simplifie des tâches telles que la soumission de données, la formation de modèles et les demandes de prédictions, tout en maintenant le chiffrement de bout en bout via la bibliothèque HESea. Cette API abstrait la complexité de l'AHE, garantissant une communication sécurisée et une gestion efficace des processus de données chiffrées. Elle permet aux utilisateurs de tirer parti des capacités de Privasea sans avoir besoin d'une expertise cryptographique approfondie, rendant l'IA préservant la confidentialité accessible et pratique.

Privanetix

Privanetix est le réseau de calcul décentralisé de Privasea, composé de nœuds haute performance équipés de la bibliothèque HESea. Ces nœuds collaborent pour exécuter des opérations basées sur FHE sur des données chiffrées, fournissant ainsi puissance de calcul et confidentialité. En distribuant les tâches à travers plusieurs nœuds, Privanetix garantit l'évolutivité et l'efficacité, permettant l'exécution sécurisée d'algorithmes d'apprentissage automatique tout en préservant les informations sensibles.

Contrat intelligent Privasea

Le kit de contrat intelligent Privasea alimente un système d'incitation basé sur la blockchain qui stimule la participation au réseau. Il suit les contributions des nœuds Privanetix, valide les calculs et distribue les récompenses de manière transparente et équitable. En tirant parti des contrats intelligents, ce mécanisme favorise la collaboration en incitant les nœuds à fournir des ressources de calcul, garantissant un écosystème décentralisé et fiable qui motive l'engagement actif et maintient la responsabilité.

Rôles dans le réseau Privasea AI

Propriétaires de données

Les propriétaires de données sont des particuliers ou des entités qui possèdent et contrôlent les ensembles de données précieux au sein du réseau. En tant que gardiens de données, ils ont l'autorité pour déterminer comment leurs données sont partagées et utilisées au sein du réseau. Les propriétaires de données jouent un rôle crucial dans la préservation de la confidentialité et la détermination du niveau d'accès accordé aux nœuds Privanetix et aux Décrypteurs. Ils ont le pouvoir de définir des accords de partage de données, de définir des autorisations et de spécifier les conditions aux termes desquelles leurs données peuvent être consultées et utilisées.

Nœuds Privanetix

Les nœuds Privanetix sont les centres de puissance de calcul au sein du réseau Privasea AI. Ces nœuds contribuent de leurs ressources de traitement pour effectuer des calculs complexes sur des données chiffrées. Équipés de la bibliothèque avancée HESea et intégrés avec le mécanisme d'incitation basé sur la blockchain, les nœuds Privanetix exécutent des calculs sécurisés et efficaces tout en préservant la confidentialité des données sous-jacentes. Ils participent activement au réseau en traitant des données chiffrées, en entraînant des modèles d'apprentissage automatique et en contribuant à des tâches collaboratives. Les nœuds Privanetix veillent à l'intégrité et à la confidentialité des calculs et sont essentiels pour atteindre les objectifs du réseau.

Décrypteurs

Les decrypteurs servent de récupérateurs de résultats dans le processus de calcul final. Leur rôle consiste à récupérer les résultats chiffrés des nœuds Privanetix et à les décrypter en utilisant les clés appropriées via l'API Privasea. La responsabilité principale des decrypteurs est d'obtenir de manière sécurisée les résultats du calcul et de garantir la confidentialité et l'intégrité des données lors du processus de récupération.

Receveurs de résultats

Les destinataires des résultats agissent comme les destinataires finaux des résultats de calcul déchiffrés. Ils peuvent effectuer des opérations supplémentaires sur les résultats déchiffrés, telles que des analyses supplémentaires, un traitement ou une intégration avec d'autres systèmes ou applications. Cela permet d'utiliser les résultats de calcul dans un contexte plus large, permettant une prise de décision éclairée et des informations précieuses.

Flux de travail du réseau Privasea AI

Le flux de travail de Privasea garantit une expérience fluide et axée sur la confidentialité pour les utilisateurs s'engageant dans des tâches d'apprentissage automatique. Le processus implique plusieurs étapes clés :

1. Interaction utilisateur et initiation des tâches : les utilisateurs créent des comptes et lancent des tâches d'apprentissage automatique. Chiffrez localement les vecteurs d'entrée à l'aide de l'API d'application d'apprentissage automatique préservant la confidentialité ou d'une DApp intégrée à l'API d'application Privasea. Générez localement une clé de commutation.
2. Soumission de tâches à Privanetix: les utilisateurs soumettent des tâches cryptées au réseau Privanetix et paient les frais de service de manière sécurisée grâce à des transactions basées sur la blockchain.
3. Calcul par les nœuds Privanetix : les nœuds Privanetix reçoivent et exécutent des tâches cryptées dans le domaine de chiffrement de l'utilisateur. Ils transfèrent les résultats cryptés vers le domaine de chiffrement du déchiffreur en utilisant la clé de commutation.
4. Soumission des résultats et retrait des récompenses : les nœuds Privanetix soumettent les résultats aux decryptors et retirent les frais de service pour cette tâche via des transactions blockchain.
5. Déchiffrement des résultats par les décrypteurs : Les décrypteurs utilisent leurs clés clients pour déchiffrer les résultats.
6. Livraison des résultats à l'utilisateur du réseau : les résultats déchiffrés sont envoyés aux utilisateurs du réseau en utilisant le schéma de ré-encodage de proxy (PRE).

Produits Privasea

Privasea propose une suite de produits exploitant le chiffrement entièrement homomorphe (FHE) et une infrastructure décentralisée pour fournir des solutions d'intelligence artificielle et de vérification humaine respectueuses de la vie privée.

DeepSea

DeepSea est le réseau d'IA décentralisé de Privasea, construit sur la technologie FHE, permettant des calculs sécurisés sur des données chiffrées sans déchiffrement. Lancé en version bêta le 6 janvier 2025, avec une phase Genesis se terminant le 25 février 2025, il intègre des capacités d'apprentissage profond avec une conception axée sur la confidentialité. Il prend en charge la publication de tâches FHEML (Machine Learning à chiffrement entièrement homomorphe) via un plugin et une page web, permettant aux utilisateurs de concevoir des modèles, soumettre des échantillons chiffrés et récupérer les résultats. DeepSea comprend un tableau de bord pour la surveillance en temps réel de la confidentialité et de l'utilisation des données, garantissant la conformité avec des réglementations telles que le RGPD. Il alimente les applications DeFi, l'identité Web3 et l'analyse de données, avec un déploiement complet du mainnet prévu pour le T1 2025.

Fonctionnalités de base de DeepSea

1. Minage social : les agents d'IA analysent les modèles d'engagement utilisateur chiffrés pour soutenir les systèmes de récompense dynamiques, la gouvernance communautaire et l'évaluation de la réputation sociale, tout en garantissant la sécurité des données. Cela permet des interactions basées sur la confiance dans les écosystèmes décentralisés.
2. Extraction de données et modélisation IA : extrait des informations des ensembles de données chiffrés en utilisant FHE, permettant une analyse et un apprentissage machine respectueux de la vie privée. Idéal pour les applications conformes au RGPD, il garantit que les données brutes restent non exposées pendant le traitement.
3. Vérification d'identité : Intégrée à l'application ImHuman, elle utilise la comparaison des caractéristiques faciales alimentée par l'IA pour vérifier les utilisateurs humains sans stocker de données biométriques. Les utilisateurs vérifiés créent des NFT soulbound pour une validation d'identité sécurisée et sur chaîne, luttant contre les bots sur les plateformes numériques.
4. Publication de tâches FHEML : les utilisateurs peuvent concevoir des modèles d'apprentissage automatique personnalisés, soumettre des échantillons chiffrés et publier des tâches sur le réseau, recevant des résultats sans compromettre la confidentialité des données. Cela permet l'innovation en matière d'IA pilotée par l'utilisateur.
5. Tableau de bord : Une interface conviviale pour gérer les paramètres de confidentialité et surveiller l'utilisation des données en temps réel, améliorant la transparence et le contrôle des interactions au sein de l'écosystème DeepSea.
6. Programmes Node : Comprend le Node Workheart (preuve de travail physique) et le Node Privanetix (informatique haute performance), alimentant les agents d'IA du réseau. Les opérateurs de noeuds sont incités via le staking, renforçant la scalabilité et la sécurité.
7. Efficacité et convivialité : Conçu pour l'accessibilité, DeepSea simplifie les calculs d'IA préservant la confidentialité, ne nécessitant aucune expertise en cryptographie ou en programmation, élargissant son adoption auprès des utilisateurs techniques et non techniques.
8. Fonctionnalités d'IA personnalisées : Pour les utilisateurs vérifiés de la preuve de l'humain (PoH), les agents d'IA fournissent des services sur mesure tels que la vérification sécurisée de l'identité et des systèmes de modération ou de vote confidentiels pour les DAO, favorisant ainsi la confiance dans la gouvernance décentralisée.

Agents IA

Les agents d'IA dans DeepSea sont des entités autonomes conçues pour le staking, le minage et l'exécution de tâches, liées à des utilisateurs humains vérifiés via l'application ImHuman. Ces agents utilisent FHE pour traiter les données de manière sécurisée, ce qui permet des cas d'utilisation tels que la vérification de l'identité on-chain, la gouvernance DAO (par exemple, le vote confidentiel) et le minage social. Les utilisateurs peuvent miser des NFT liés à PoH pour gagner des récompenses basées sur les performances de l'agent, créant ainsi un modèle économique décentralisé.

Agent Angler
L'Agent Angler est un agent IA spécialisé conçu pour construire et gérer des communautés décentralisées au sein de DeepSea. Alimenté par des utilisateurs humains vérifiés via l'application ImHuman - qui garantit l'authenticité sans stocker de données biométriques - il fonctionne de manière autonome, en s'appuyant sur les nœuds Privanetix pour le calcul sécurisé.

Ses tâches clés comprennent:

1. Construction de la communauté : crée et entretient des communautés technologiques, telles que sur des plateformes comme X, favorisant des espaces sociaux décentralisés.
2. Gestion sociale: Gère les interactions des humains vérifiés, en maintenant l'engagement tout en conservant les données cryptées.
3. Distribution des récompenses : Partage des récompenses de la preuve d'enjeu (PoS) du minage en profondeur de DeepSea et du jalonnement avec les participants actifs, incentivant l'implication humaine réelle.
4. Évolution adaptative : fait évoluer son comportement en fonction des contributions de la communauté et de l'apprentissage approfondi, s'adaptant dynamiquement aux besoins des utilisateurs.

Application ImHuman

L'application ImHuman est un outil de vérification de la preuve de l'humain (PoH) utilisant une validation biométrique basée sur FHE. Les utilisateurs balayent les vecteurs faciaux avec l'appareil photo de leur téléphone, qui sont cryptés localement et comparés aux vecteurs stockés sans accès côté serveur aux données en clair. La vérification réussie crée un NFT lié à l'âme, prouvant la ressemblance humaine sans divulguer de détails personnels (par exemple, nom ou e-mail). Il s'intègre à DeepSea pour la liaison de l'agent IA et prend en charge l'authentification Web2/Web3, offrant des récompenses telles que des largages aériens pour les utilisateurs vérifiés. L'application garantit la confidentialité en conservant les données biométriques sur l'appareil.

Noeud

Les nœuds Privasea, y compris les variantes Workheart et Privanetix, sont l'épine dorsale computationnelle du réseau. Les nœuds Workheart gèrent les tâches physiques de preuve de travail, tandis que les nœuds Privanetix exécutent des calculs FHE haute performance. Les opérateurs de nœuds contribuent à la puissance de traitement, s'intègrent à la bibliothèque HESea et gagnent des largages aériens exclusifs (par exemple, via le Combo Workheart avec StarFuel NFT). Le Genesis USB améliore les niveaux de récompense. Les nœuds prennent en charge l'infrastructure décentralisée de DeepSea, garantissant l'évolutivité et la sécurité des charges de travail FHEML.

Bot or Not a Bot: Vérification de l'humanité

BotOr_NotABot est un bot Telegram alimenté par l'application ImHuman, conçu pour la vérification de la ressemblance humaine dans les chats de groupe. Il utilise le lien OTP (mot de passe à usage unique) pour vérifier les utilisateurs via la vérification de la vivacité de l'application, créant un NFT à la fin. Le bot prend en charge des vérifications illimitées, double les largages aériens dans les écosystèmes partenaires et des fonctionnalités de vérification de groupe à venir. Il tire parti de la FHE pour protéger les données biométriques pendant le processus, renforçant la confiance dans les communautés Web2/Web3 en filtrant les bots et les faux comptes.

Voyage de collecte de fonds Privasea

Le 4 mars 2024, Privasea a annoncé une levée de fonds de 5 millions de dollars dans le cadre d'un tour de table initial mené par Binance Labs (maintenant YZi Labs). Le tour comprenait la participation d'OKX Ventures, Laser Digital, Tané Labs, Lunar Labs Capital, GSR et Amber Group. Ce financement a soutenu le développement précoce du réseau DeepSea et de l'infrastructure d'apprentissage automatique basée sur le FHE, établissant Privasea comme un acteur dans l'espace DePIN et IA.

Puis, le 10 janvier 2025, Privasea a clôturé un tour de série A, levant 10 millions de dollars supplémentaires, portant le total à 15 millions de dollars. Soutenu par GSR, Amber Group et Echo, ce tour s'est concentré sur le développement de l'agent IA et le lancement prévu du mainnet DeepSea au T1 2025. Au-delà des tours traditionnels, Privasea a intégré un financement axé sur la communauté grâce à la vente de nœuds. Le pack Workheart Combo (5 000 nœuds limités avec des NFT StarFuel) offre des multiplicateurs de récompenses et des airdrops exclusifs (1 % de l'offre de jetons), incitant les premiers adoptants sur une distribution de 36 mois.

Réseau principal Privasea

Le Mainnet Privasea représente le déploiement complet du réseau DeepSea AI, une plateforme décentralisée conçue pour intégrer l'IA préservant la vie privée avec des applications du monde réel. Après son lancement en version bêta sur le testnet le 6 janvier 2025, et la fin de la phase Genesis le 25 février 2025, le déploiement du mainnet est prévu pour le T1 2025, avec une achèvement attendu d'ici fin mars ou début avril. Ce lancement marque une étape cruciale dans la mission de Privasea de fournir un calcul AI sécurisé et évolutif en utilisant le cryptage entièrement homomorphique (FHE), garantissant que les données restent cryptées tout au long du traitement.

Basé sur une infrastructure robuste de plus de 41 000 nœuds Privanetix en février 2025, le mainnet renforce les capacités de DeepSea avec des programmes de nœuds améliorés, y compris le tableau de bord, le nœud USB et le nœud Privanetix, et introduit le plugin de publication de tâches FHEML. Ce plugin permet aux utilisateurs de concevoir des modèles d'apprentissage automatique personnalisés, de soumettre des échantillons chiffrés et de publier des tâches, les opérateurs de nœuds gagnant des récompenses pour le calcul. Le système de mise en jeu du réseau, renforcé lors de la sortie de Genesis le 27 janvier 2025, prend en charge plus de 86 000 miseurs et un pool de récompenses de 58 227,768 TPRAI, favorisant la participation et la sécurité.

Privasea Tokenomics

$PRVA, un jeton ERC-20, sert de jeton d'utilité du réseau Privasea AI. Avec un approvisionnement fixe de 1 milliard, $PRVA dynamise l'écosystème en incitant aux calculs d'Encryption Entièrement Homomorphique (FHE) et à la participation au Réseau d'Infrastructure Physique Décentralisée (DePIN). La distribution des jetons est la suivante :

• Mining (50%): 500 million tokens are allocated to computation nodes (e.g., Privanetix, Workheart) providing FHE and privacy services. Rewards span 36 months, with 6.66% tied to 20,000 Workheart Nodes (5,000 combo nodes with StarFuel NFTs earning multipliers).
• Incentivation de la BD et de la communauté (15 %) : un fonds de 150 millions de jetons pour le développement commercial, le marketing et les initiatives communautaires, y compris des campagnes sur Galxe et Intract, ainsi que des largages (par exemple, 1 % de l'offre pour les nœuds de combo).
• Prévente (20 %) : 200 millions de jetons sont réservés aux soutiens des tours de financement (par exemple, le financement initial de 5 millions de dollars de Binance Labs, série A), généralement sous des calendriers de restriction tels que 7,5 % lors de la distribution initiale avec des sorties trimestrielles sur 21 mois.
• Équipe (10 %): 100 millions de jetons soutiennent l'équipe du projet, probablement acquis pour garantir l'alignement (détails non confirmés).
• Réglementaire (5 %) : 50 millions de jetons couvrent les coûts légaux et de conformité réglementaire, garantissant le respect des cadres tels que le RGPD.

Utilité du jeton

• Transactions: $PRVA paie pour les services DeepSea, tels que le traitement des tâches FHEML.
• Staking et Sécurité : Le Staking $PRVA sécurise le réseau et génère des récompenses.
• Gouvernance : Les détenteurs de jetons votent sur les propositions d'écosystème.
• Accès exclusif : Accorde des fonctionnalités prioritaires telles que des largages aériens et des intégrations (par exemple, Blockchain TON).

Conclusion

Privasea intègre le cryptage entièrement homomorphe et une infrastructure décentralisée pour permettre des calculs d'IA sécurisés, comme on le voit dans son réseau DeepSea, les agents d'IA et l'application ImHuman. Soutenu par 15 millions de dollars de financement pour une valorisation de 180 millions de dollars et un approvisionnement en jetons PRVA de 1 milliard de dollars, dont 50% sont alloués aux opérations de noeuds, il vise un lancement principal au cours du premier trimestre 2025. L'architecture, combinant les noeuds Privanetix et les incitations de la blockchain, répond aux besoins de confidentialité dans des domaines tels que l'analyse Web3 et la vérification d'identité. Cette approche illustre une avancée significative dans le calcul confidentiel, avec son impact lié à l'adoption future et à la scalabilité technique.