С точки зрения Monad, это работает вроде как получение вашего токена в списке на крупной бирже.
Кроме того, они используют маркетинговую машину Solana – бесплатная реклама перед запуском их основной сети. Умный шаг, если спросите меня.
Вот в чем загвоздка: технически говоря, кто-то мог бы расширить актив с их разрешением или без него. Таковы уж правила безразрешительных систем в конечном итоге.

Демо-клиент zkLighthouse на Eth Proofs Day было совершенно безумным. Brevis только что представил потрясающую технологию Picos, которая поднимает инфраструктуру доказательства с нулевыми знаниями на новый уровень. Наблюдая за тем, как экосистема ZK Ethereum эволюционирует в реальном времени – такие прорывы в архитектуре клиентов могут изменить наше представление о генерации и верификации доказательств в больших масштабах.

Способ, которым сеть idOS обрабатывает децентрализованную верификацию личности, на самом деле довольно плавный. Их проектирование протокола действительно подчеркивает эффективность — делает весь процесс верификации гораздо менее головной болью, чем традиционные методы. Чистая реализация.

Интересно, о чем-то, что я постоянно вижу в сообществе - в чем дело с тем, что Monad якобы запускает 1000 раннеров? Откуда эта цифра? Это касается параллельных единиц исполнения или узлов валидации? У кого-нибудь есть фактический технический пробой вниз по этому вопросу?

SemiAnalysis Падение смелый прогноз: облако Azure от Microsoft может достичь 54% роста по сравнению с прошлым годом к концу 2026 года. Вот в чем суть — примерно 40 процентных пунктов этого скачка напрямую связаны с одним конкретным драйвером. Облачные войны накаляются, и если этот прогноз оправдается, траектория Azure может изменить наше представление о масштабируемости инфраструктуры. Стоит следить за тем, как это отразится на секторах, жаждущих вычислительной мощности.

В прошлую пятницу я заглянул на эту встречу — представьте себе: люди слегка под шофе, согнувшись над столом, как монахи в глубокой медитации. Мертвая тишина, кроме скрипа ручек. Что они делали? Решали головоломки ARC-AGI и задачи HLE. Никаких разговоров ни о чем, никаких отвлечений. Только чистая концентрация на решении этих мозговыносящих задач. Честно? Наблюдать за таким уровнем преданности было довольно вдохновляюще. Это тот тип атмосферы, который вы не увидите на обычной вечеринке.

Все занимаются передним концом опыта, интерфейс один лучше другого. Но по правде говоря, настоящие технические барьеры не здесь.
Суть конкурентоспособности инфраструктуры на блокчейне скрыта на тех местах, которые вы не видите — именно те базовые конструкции, которые вы «не ощущаете», являются наиболее критичными.
Сейчас в отрасли наблюдается очевидная тенденция: уровень идентификации и уровень исполнения начинают глубоко связываться. Что это значит? Это означает, что вопрос «кто что может делать» записан прямо в протоколе на блокчейне.
Например, некоторые инфраструктуры DAO делают действитель

Швейцарские исследователи осуществили нечто, что можно увидеть только в научной фантастике: микро-роботы размером с песчинку, которыми врачи могут на самом деле управлять в вашем кровотоке.
Эти магнитные мини-машины направляются к точным местам внутри тела, чтобы доставить лекарства exactly там, где это необходимо. Самая интересная часть? Хирурги управляют ими с помощью того, что выглядит подозрительно как игровая консоль.
Шесть электромагнитных катушек создают магнитные поля, которые управляют этими микроскопическими транспортными средствами. Представьте, что вы играете в видеоигру, где ставк

Самая сложная загадка алгоритмической торговли? Это противостояние между бэктестированием и анализом в реальном времени.
Вот в чем дело — бэктестирование дает вам это утешительное историческое подтверждение. Чистые данные, контролируемые условия, идеальная ретроспектива. Но walk-forward? Вот где реальность бьет. Реальный рыночный хаос. Реальный проскальзывание. Реальные тесты эмоциональной дисциплины.
Большинство трейдеров одержимы показателями производительности обратного тестирования. Они преследуют эти идеальные кривые капитала. Но когда начинается живая торговля, стратегия терпит убытки. П

Что касается гарантий окончательности - вы можете на самом деле достичь аналогичных результатов, изменив параметры PoW.
Вот в чем дело: создавать функции только для того, чтобы понравиться централизованным биржам? Это никогда не должно быть на повестке дня. Точка.
Конечно, это добавляет еще один уровень защиты для пользователей. Но переверните эту логику - каждый дополнительный механизм, который вы добавляете? Это больше поверхность атаки. Больше сложности, больше потенциальных уязвимостей. Компромисс работает в обе стороны.

Я уже довольно долго призываю кого-то создать эту функцию. Вот в чем дело - реализация на самом деле проще, чем думает большинство людей. Вам даже не нужно возиться с манипуляцией DOM. Настоящий трюк? Просто перехватывайте и отслеживайте все сетевые запросы. Вот и все. Прослушивание сетевого трафика дает вам все, что вам нужно, без необходимости парсить всю структуру документа. Это более чистый подход, который сразу переходит к тому, что важно.

Гонка вооружений в сфере ИИ перешла на новую передачу. Крупный технологический гигант переманил Аарона Сондерса — да-да, того самого парня, который превратил металл и схемы в паркур-атлетов, способных затмить олимпийских гимнастов.
Это не просто очередное кадровое назначение на руководящую должность. Сондерс был мозгом тех самых роботов, из-за которых оборонные подрядчики пересмотрели само понятие «автономные системы». Речь идёт о машинах, которые научились танцевать, делать сальто и ориентироваться в хаосе так, будто это обычный вторник.
Когда человек с таким резюме переходит в одну из ведущи

Изучаете экосистему Monad $MON ? Вот что нужно знать для начала работы.
Для бриджинга активов и обмена токенов в сети Monad вам понадобятся адреса контрактов для любых мемкоинов, которые вы планируете импортировать. Для большинства токенов, которые ещё не отображаются автоматически, требуется ручной импорт адресов контрактов.
Monad всё ещё находится на ранней стадии развития, поэтому список токенов пока не так обширен, как у более зрелых сетей. Если вы ищете определённые мемкоины, обязательно перепроверьте правильность адреса контракта перед импортом — мошеннических токенов с похожими названия

В пространстве верификации контента происходит интересный технический сдвиг. Обновление до версии V2 внедряет Actively Validated Services (AVS) от EigenLayer для отслеживания происхождения данных.
Что это на самом деле означает? Интеграция создает слой верификации, который может криптографически доказывать происхождение и подлинность контента. Вместо того чтобы полагаться на централизованные системы для проверки источника контента, AVS позволяет валидаторам ставить на кон свою репутацию, подтверждая эти заявления.
Механизм работает следующим образом: операторы запускают сервисы валидации, кото

Кто-нибудь уже нашёл лучший способ управления несколькими кошельками в Monad? Этот Layer1 набирает популярность, и мне интересно, какими инструментами или методами люди пользуются для операций с несколькими кошельками. Есть ли собственные решения или нужно полагаться на сторонние менеджеры кошельков? Хотелось бы узнать, что работает у других участников экосистемы.

Космическая солнечная энергия может оказаться тем самым энергетическим прорывом, которого мы так ждали. Инфраструктурная возможность, которую все упускают из виду.

Интерфейс на естественном языке? Да, это давно назрело. Абсолютно логично, если задуматься — это мост между технической сложностью и обычными пользователями. Давно пора было сделать это массовым.

Оптимизация в реальном времени звучит впечатляюще на бумаге, но вот что мне интересно — чем на самом деле модели на основе ИИ отличаются от стандартных базовых подходов? В чем заключается их ощутимое преимущество?

Наблюдать за тем, как искусственный интеллект трансформирует научные исследования, действительно захватывающе — скорость, с которой он обрабатывает данные и генерирует инсайты, кажется революционной. Но при этом присутствует странное напряжение: возможности технологии крайне неоднородны. С одними задачами ИИ справляется с лёгкостью, на других неожиданно спотыкается. О чём мало говорят — так это о том, что освоение этих инструментов не происходит мгновенно. Безусловно, существует кривая обучения: нужно понять, какие подсказки работают, когда можно доверять результатам, где по-прежнему важна чел