Если вы относитесь к DeFAI серьезно, задайте один вопрос: кто учится в блокчейне, когда это важно
Я присматриваюсь к @AlloraNetwork, потому что:
• Коллективный интеллект превосходит хрупкость единственной модели
• Модель координации с в блокчейне оценкой, ставками, выплатами
• Создавайте компы для тестирования/улучшения рабочих и делитесь сигналами
• zkML через @cysic_xyz для проверки выходов без раскрытия данных
Настоящие деньги ломают хрупких агентов; координированные ансамбли снижают дисперсию и уменьшают риск хвоста
Запустите рабочий процесс с помощью комплекта Forge Builder, выполняйте ры

MEV, который платит пользователю, а не атакующему, вот на что нацеливается @wallchain_xyz в ордерфлоу
Они подключают SDK/RPC к dApps и кошелькам, маршрутизируют свопы через частных строителей, аукционируют права на бэкраунды и делятся возвратом с трейдером, отфильтровывая сэндвичи и токсичные ордера.
Почему это важно
◆ Чистое выполнение улучшается за счет вознаграждений + отсутствие публичного мемпула для снайпинга
◆ dApps открывают новую линию дохода от захвата OF
◆ Искатели получают более чистые права на обратное выполнение без воздействия на других
◆ Меньше откатов через sim + пакеты
Что я

Если вы отслеживаете AI x crypto, начните сопоставлять @SentientAGI стек GRID + ROMA + OML формирует реальную экономику строителей для агентного AI
Как это работает:
- GRID направляет намерения пользователя к наиболее релевантным артефактам (моделям, агентам, данным)
- Строители регистрируются через партнеров сегодня с доступом к безразрешительному, установленным ценам/комиссиям/распределению взносов, и ставят $SENT
- Использование + эмиссии выплачиваются в цепочке владельцам и сотрудникам на основе проверяемого вклада
Почему это важно:
- OML: Открытый, Монетизируемый, Лояльный, чтобы создател

Одна стека, к которой я продолжаю возвращаться: @brevis_zk
Почему? Это делает историю в блокчейне действенной без предположений о доверии.
➤ zkFabric: извлекает исторические состояния/события из Ethereum, BNB, Cosmos, Linea с подтвержденной ZK-истиной
➤ Pico zkVM: Rust-циркиты, проектирование соединительных и сопроцессорных схем, ~80 раз быстрее вычисления вне цепи
➤ coChain: предлагает проверку вызова, снижая затраты на 10x+, позволяет создавать доказательства отсутствия
➤ Составные, кросс-чейн доказательства, которые вы можете проверить в любом приложении
70M+ доказательств, 70K+ пользовател

Генерация легко; проверка в масштабе - трудная часть
@Mira_Network создает уровень доверия: проверяемый протокол координации для агентов и моделей
Как это работает ↓
• Многофункциональное голосование для подтверждения результатов
• ZK доказательства + криптографические аттестации на каждом выходе
• Кросс-сетевые хуки к @AlloraNetwork, @boundless_xyz и другим проверяемым AI рельсам
Доказательства нуждаются в постоянстве → @irys_xyz обрабатывает глобально реплицируемое, проверяемое хранилище, чтобы происхождение сохранялось и оставалось программируемым
$MIRA согласует систему: ставьте для обесп

Обновления корня состояния EVM стали невидимым 10-кратным бременем для создания блоков. SALT меняет это, усмиряя ключевую разреженность (реальный злодей, раздувающий MPT/Verkle в сотни раз), чтобы вместить состояние в RAM, достигая оптимальности пространства + IO и сохраняя обратную совместимость. Никаких переполнений на громоздких дисках, никаких узких мест в корне.
Рабочий стек в действии:
➤ realtime_sendRawTransaction → отправка + получение квитанции в одном RPC, выполнение менее 10 мс, предварительно подтвержденный секвенсер, без танца опроса
➤ Индексация через @goldskyio → 10мс блоки + ст

GCookie семья,
1/ Профессиональный стек торговых операций на блокчейне, который я хочу увидеть в следующем масштабе
@vooi_io мета-маршрутизация + хеджирование UX для фондов, маркет-мейкеров и серьезных трейдеров
➠ Почему это важно: фрагментация исполнения, риск FR и влияние MEV на PnL
➢ Столпы дизайна: многоцелевые намерения/RFQ, унифицированная маржа, умственный риск-двигатель, стратегические хранилища
◆ Сценарии использования: дельта-нейтральные пресеты с доходными компонентами, хеджирование по ставкам финансирования, временно нарезанный TWAP, копирование стратегий с комиссиями Sharpe-Gated

Эй, ончейн-кредит становится интересным с @MavrykNetwork
Думайте: изолированные рынки + управляемый риском госуправлением + динамические кривые процентных ставок → более безопасные долговые рельсы для строителей и фондов
Что я отслеживаю дальше:
- Частота и уровни подключения залога
- Резервирование оракула и голосование за параметры ставки
- Полосы использования и ликвидные скидки для LP
- Кросс‑цепочные ликвидные маршруты и интеграции
План действий:
Предоставьте высококачественное обеспечение заранее
Мониторинг использования → вращение на лучшие рынки
Предварительное выполнение изменений упр

Сетевые агенты шумные; покупатели хотят тихой надежности
@Mira_Network привлекло мое внимание, потому что трудные моменты очевидны, и они активно занимаются ими:
- Проверяемое исполнение → доказательства/журналы вместо обещаний
- Направление намерений → Совпадение с учетом MEV, разумные сборы
- Урегулирование → штраф + репутация, чтобы агенты несли риски
- Dev UX → SDK, реестр инструментов, общая память, которая композит
- Распределение → кошельки, партнеры, входные точки
Рвы выглядят как: надежное обеспечение инструментами, детерминированное ценообразование, наблюдаемая задержка/точность и ли

Рынки с реальными деньгами демонстрируют хрупкий, однородный ИИ. @AlloraNetwork переворачивает поверхность: множество агентов координированы, каждое предсказание проверяется в блокчейне, а точность накапливается через конкурсы Forge, где модели обучаются и делятся.
------
Координационный слой для адаптивного интеллекта
+ Коллективное предвидение от разных работников
+ В блокчейне ответственность за каждое заключение
+ Обратные связи, которые улучшают модели в реальном времени
+ Исполнительный процесс, основанный на намерениях, от человеческих и рыночных сигналов
------
Как подключить
➤ Входите

О преобразовании MEV в пользовательский опыт и доход
@wallchain_xyz направляет поток пользователей через частные пути, проводит аукцион обратного запуска и возвращает разницу пользователям + приложениям. Это превращает скрытый MEV в скидки, предоставляя строителям родной денежный поток с почти нулевыми затратами.
Как это работает:
1) пользователь меняет через интегрированное dApp
2) tx попадает в частный мемпул
3) поисковики ставят на обратную ставку
4) атомное урегулирование пакета
5) возврат: пользователь против казны приложения
Так в чем же дело?
- более низкие эффективные сборы и проскальз

На самом деле, нужны ли AI-агентам свои собственные рельсы??
Я изучал основные примитивы, которые сеть ИИ должна предоставить, прежде чем она станет полезной за пределами демонстраций. Если @ownaiNetwork справится хотя бы с двумя, начнется эффект маховика:
➠ Маршрутизация заданий & репутация: модели, узлы и источники данных с проверяемыми записями
➠ Проверяемая интерпретация: ZK-чеки для небольших/структурированных задач или избыточная интерпретация с наказанием за неопределенные результаты
➠ Померенные микроплатежи: по токену или потоковые платежи от агента к агенту, рассчитанные в цепочке
➠

Что если ваша DeFi ликвидность могла бы двигаться раньше вас
@AlloraNetwork связывает сеть AI-моделей, которые учатся друг у друга, чтобы прогнозировать изменения на рынке, а затем перенаправляет эти сигналы в управляемые AI хранилища, которые автоматически перераспределяют ликвидность. Ликвидность остается важнейшей, задержка - это налог.
Ключевые элементы:
+ Коллективный интеллект: модели, работники, репутеры, валидаторы, координирующие более качественные сигналы
+ Механизм сбора сборов: потребители платят в $ALLO за выводы ➜ сборы направляются на сторону предложения ( работникам/репутатора

➥ OWNAI: Владейте экономикой автоматизации ↴
Что строит @ownaiNetwork
➤ Ончейн-владение AI системами, роботами, дронами и агентами
➤ Фракционированные потоки доходов с верифицируемым, реальным распределением в режиме реального времени
➤ Маркетплейс, где автономные активы выставляются, функционируют и рассчитываются прозрачно
Доверие как инфраструктура
➤ Глобальная KYC/AML и местная пригодность встроены
➤ Непрерывный мониторинг политики для соблюдения норм в разных регионах
➤ Данные, выплаты и производительность могут быть проверены в цепочке
Управление, которое имеет значение
➤ Прибыль и эффек

О конфиденциальных вычислениях: FHE заработало
Приватность без паралича наконец-то стала практичной с тестовой сетью FHEVM от @zama_fhe → зашифрованные данные, используемые приложения, отсутствие утечек открытого текста
------
Как это работает 101:
➤ Символическое выполнение: цепочки ссылаются на сложную математику, в то время как сопроцессоры обрабатывают её вне цепочки, быстро и параллельно
➤ Пороговое расшифрование: ключ делится между сторонами; происходят только одобренные расшифровки, которые можно публично проверить.
------
Реальные треки:
Бутстрэппинг сокращен до менее 1 мс
$130M повыш