Наблюдать за тем, как искусственный интеллект трансформирует научные исследования, действительно захватывающе — скорость, с которой он обрабатывает данные и генерирует инсайты, кажется революционной. Но при этом присутствует странное напряжение: возможности технологии крайне неоднородны. С одними задачами ИИ справляется с лёгкостью, на других неожиданно спотыкается. О чём мало говорят — так это о том, что освоение этих инструментов не происходит мгновенно. Безусловно, существует кривая обучения: нужно понять, какие подсказки работают, когда можно доверять результатам, где по-прежнему важна человеческая оценка. Разрыв между потенциалом ИИ и реальной эффективностью по-прежнему существует.