На самом деле, нужны ли AI-агентам свои собственные рельсы??

Я изучал основные примитивы, которые сеть ИИ должна предоставить, прежде чем она станет полезной за пределами демонстраций. Если @ownaiNetwork справится хотя бы с двумя, начнется эффект маховика:

➠ Маршрутизация заданий & репутация: модели, узлы и источники данных с проверяемыми записями
➠ Проверяемая интерпретация: ZK-чеки для небольших/структурированных задач или избыточная интерпретация с наказанием за неопределенные результаты
➠ Померенные микроплатежи: по токену или потоковые платежи от агента к агенту, рассчитанные в цепочке
➠ Происхождение: аттестации, связывающие версии моделей, наборы данных и выводы с проверяемыми хэшами

Компромиссы против централизованных API:
→ Более низкая задержка вне цепи, но непрозрачная
→ Ончейновые квитанции добавляют доверие, открывают регулируемые случаи использования
→ Гибрид выигрывает в краткосрочной перспективе; думайте о @ionet для вычислений + квитанции для доверия

Итак, что @ownaiNetwork должно выпустить первым, чтобы завоевать умы?

Опрос (ответьте A/B/C):
A) ZK-инференция квитанции
B) Избыточная проверка + штраф
C) Агентские расчеты с учетом объема

Интересно услышать мнения от специалистов по инфраструктуре, таких как @kenodnb. Что отсутствует в этом стеке?