Автономный ИИ - будущее эффективности во всех отраслях

Бизнесы все больше осознают потенциал ИИ, используя автономных агентов, которые помогают им становиться более эффективными. Эти агенты делают шаг дальше по сравнению с ИИ-ассистентами, обладая способностью непрерывно улучшать свою производительность без необходимости вмешательства человека.

С автономным искусственным интеллектом компании могут иметь флот передовых агентов, адаптированных к потребностям каждого отдела или подразделения. Автономные агенты извлекают информацию из данных о клиентах, предоставляя самую актуальную и точную информацию клиентам, сотрудникам и третьим лицам.

Автономные агенты функционируют благодаря обработке естественного языка, машинному обучению и анализу данных в реальном времени. Они опираются на три основных принципа.

Сбор данных, принятие решений и действия

Автономные агенты начинают сбор данных из различных источников, таких как истории транзакций, взаимодействия с клиентами и внешние базы данных. Сбор данных крайне важен для понимания контекста каждой задачи и принятия обоснованных решений.

Они используют алгоритмы машинного обучения для анализа данных, обнаружения паттернов и прогнозирования результатов, используя полученную информацию для принятия решений в соответствии с целями. В контексте обслуживания клиентов они могут анализировать предыдущие взаимодействия, чтобы определить наиболее подходящий ответ на запрос клиента.

Предпринятие действий - последний этап. Агент выполняет необходимые действия для достижения желаемого результата в зависимости от отрасли. В блокчейне искусственные интеллект-агенты, разработанные Oraichain Labs, могут создавать кошельки и автоматизировать торговлю в среде без кода. Это основано на предыдущем этапе принятия решений, в частности, определении оптимального времени для совершения сделки на основе рыночных тенденций или выбора типа блокчейн-кошелька для создания на основе потребностей пользователя. В обслуживании клиентов действием было бы обработка заказов или ответ на вопросы.

Как отрасли используют автономных агентов

Искусственные интеллектуальные ассистенты также могут учиться и принимать решения на основе новой информации, но, в отличие от автономных искусственных интеллектуальных агентов, они не могут выполнять несколько последовательных задач. Вот как последнее поколение искусственных интеллектуальных агентов повышает эффективность в различных отраслях.

Автономные агенты в блокчейне и Web3

Oraichain и agents(dot)land объявили о сотрудничестве для упрощения процесса создания, настройки и развертывания AI-агентов на Solana. Для этой цели платформа agents(dot)land выпустила комплексный лаунчпад. AI-агенты, разработанные Oraichain Labs, повышают эффективность в блокчейне и Web3, создавая и управляя токенами, торгуя на DEX, участвуя в займах, предоставляя ликвидность в рамках DeFi. Кроме того, они могут получать чаевые, предлагать платные услуги и управлять потоками доходов и расходов, такими как платы за хостинг и использование графического процессора без участия человека, расширяя сферу применения для компаний и отдельных лиц.

Блокчейн-инфраструктура Oraichain обеспечивает функционирование agents(dot)land, улучшая безопасность и конфиденциальность путем интеграции технологии конфиденциальных вычислений. Это позволяет агентам взаимодействовать с Web2 и Web3, обеспечивая плавный переход между экосистемами.

Финансовые услуги

Автономные искусственные интеллектуальные агенты позволяют банкам управлять спорами по транзакциям через различные каналы, такие как веб-сайт банка, приложение, звонок или SMS, без участия человека.

Розничная торговля и коммуникация

Агенты могут делиться идеями кампании, решать вопросы и активно управлять взаимодействием с клиентами. Базовые чат-боты не могут ничего делать кроме решения предопределенных проблем, но автономные искусственные интеллектуальные агенты учатся на основе поведения и предпочтений покупателей. Люди получают беседы в ответ на естественноязычные запросы и быстро добавляют товары в корзины для мгновенной оплаты.

В отношении выставления счетов автономный коммуникационный агент может обеспечить более быструю поддержку при запросах. Когда клиент подает жалобу на оплату, агент анализирует предыдущие ежемесячные счета, выявляет проблему и подтверждает (или отвергает) спор. Клиенты получают поддержку, и проблемы решаются быстрее, что дает человеческим агентам больше времени на работу с более важными задачами.

Здравоохранение

Необходимость улучшения опыта пациентов стала критической во многих странах, и автономные агенты искусственного интеллекта могут способствовать решению запросов пациентов (а также предоставителей здравоохранения и страховых компаний). Агент может отвечать на простые запросы пациентов, помогать назначать встречи с подходящим врачом, генерировать сводки медицинской истории, рассматривать льготы по страховке и утверждать запросы на медицинскую помощь.

Градостроительство

В таких областях, как умные города, искусственные интеллектуальные агенты мониторят условия и собирают данные параллельно с датчиками Интернета вещей, а затем быстро реагируют на эти данные. Искусственные интеллектуальные агенты могут помочь сократить количество аварий, оптимизировать маршруты и уменьшить заторы. Они могут оптимизировать поток трафика, анализируя данные в реальном времени с датчиков и камер и регулируя светофоры.

Искусственный интеллект координирует общественный транспорт, оптимизирует расписание, прогнозирует задержки и предоставляет обновления в реальном времени для пассажиров.

Их потенциал в управлении энергией не менее впечатляющий. Они могут помочь управлять энергораспределением более эффективно, балансируя предложение и спрос, интегрируя возобновляемые источники и уменьшая сбои. Системы, работающие на основе искусственного интеллекта, оптимизируют отопление, охлаждение и освещение зданий для сохранения энергии.

Ядро эффективности: искусственный интеллект агенты реактивны, проактивны и обладают социальными навыками

Автономные искусственные интеллектуальные агенты чувствуют изменения в своей среде и реагируют в реальном времени. Их молниеносная адаптивность критична для срочных задач, обеспечивая возможность эффективного вмешательства в неожиданные ситуации и кризисы.

Вместо простой реакции они могут проявлять инициативу, предсказывать потребности или проблемы и действовать, чтобы предотвратить их заранее. Их способность мыслить вперед отличает их от помощников на основе искусственного интеллекта.

Наконец, агенты обладают навыками взаимодействия с людьми и другими машинами. Совместные усилия позволяют решать высоко сложные задачи.

Трансформационная сила в числах

Бизнесы по всему миру все чаще принимают искусственный интеллект для повышения эффективности и стимулирования инноваций. Рынок автономного искусственного интеллекта был оценен в $6.8 миллиарда в 2024 году. Предполагается, что он будет увеличиваться в среднем на 30.3% ежегодно с 2025 по 2034 год.

Рынок расширяется, поскольку компании осознают трансформационную силу автономного искусственного интеллекта в оптимизации процессов, усовершенствовании принятия решений и предоставлении индивидуальных решений. Развитие и инвестиции государственного и частного секторов создают благоприятную экосистему для решений на основе ИИ. Внедрение автономных агентов устойчиво способствует повышению эффективности во многих отраслях.

Отказ от ответственности: Эта статья предоставляется только в информационных целях. Она не предлагается и не предназначена для использования в качестве юридической, налоговой, инвестиционной, финансовой или иной консультации.