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O analista da Messari Sunny Shi prevê que a pump.fun está pronta para vender 25% dos tokens PUMP com uma avaliação de 4 bilhões de dólares, estimando que sua capitalização de mercado totalmente diluída pode atingir 7 bilhões de dólares. Apesar da queda no volume de negociações atualmente, a participação de mercado da PumpSwap cresceu significativamente, e este projeto ainda tem potencial de investimento, sendo crucial que sua estrutura de tokens seja transparente.

Autor: Catalaize
Compilado por: Felix, PANews
Entre janeiro e junho de 2025, o investimento global em startups de IA superou em muito o de metade de 2024. Apenas no primeiro trimestre de 2025, foram atraídos cerca de 60 a 73 bilhões de dólares, já superando metade do total do ano de 2024, com um crescimento de mais de 100% em relação ao ano anterior. No primeiro trimestre, o capital de risco recebido pelas empresas de IA representou cerca de 58% do total, enquanto um ano antes essa proporção era de cerca de 28%. Isso demonstra claramente a psicologia de "FOMO" dos investidores em relação à IA.
Isto significa que: o capital está a concentrar-se na área da IA a uma escala sem precedentes, e as grandes instituições vão duplicar as suas apostas nas empresas que se acredita que terão sucesso na área da IA, o que pode reconfigurar o padrão de alocação de fundos para a segunda metade do ano.
Financiamento maciço dominado por poucos gigantes
Neste período, liderando

Texto original: Império
Compilação/Organização: Yuliya, PANews
No mercado de criptomoedas, os investidores de tokens enfrentam muito mais incerteza do que os mercados financeiros tradicionais. A emissão de moedas secundárias da equipe fundadora, transações opacas com partes relacionadas e operação de caixa preta de acordos de criador de mercado ocorrem com frequência, o que faz com que o valor real do projeto e o retorno do investimento tenham sérias assimetrias de informação. Neste contexto, a equipe da Blockworks lançou o Token Transparency Framework, que visa orientar as partes do projeto a divulgar informações importantes por meio de uma ferramenta padrão de código aberto, conduzindo a indústria para abertura, confiabilidade e desenvolvimento a longo prazo. Este episódio do podcast Empire é apresentado por Jason Yanowitz e apresenta Dan, o líder de dados da Blockworks, o fundador da estrutura

Autor do artigo: Advogada Xu Qian
Introdução
"Convite com Prémio" "Compartilhar e Receber Comissão" "Recompensas de Promoção"… Seja em comércio eletrônico tradicional, plataformas de conteúdo ou projetos Web3, cada vez mais produtos estão incorporando mecanismos de incentivo aos usuários. No entanto, os limites de conformidade do mecanismo de comissão são sempre uma linha tênue: para os promotores, isso é uma divisão de lucros razoável; mas para os reguladores, às vezes é visto como suspeito de "pirâmide".
De onde vem esse mal-entendido? A comissão de retorno da plataforma realmente cruzou a linha vermelha do "crime de organização e liderança de atividades de pirâmide"? Este artigo irá esclarecer os limites entre "comissão de retorno" e "pirâmide" com base em casos reais e critérios de reconhecimento judicial.
Este artigo tem como objetivo explorar, do ponto de vista legal, os limites entre "comissões de plataforma" e "crimes de pirâmide", representando apenas a opinião pessoal do autor, não constituindo uma opinião ou sugestão legal, nem um julgamento sobre se qualquer modelo operacional constitui um crime. A determinação do comportamento de pirâmide é altamente específica para cada caso, devendo ser analisada em conjunto com todas as provas.

Recentemente, um evento de violação de dados que supostamente é a "maior escala da história" foi confirmado por mais longo pesquisadores de segurança cibernética. Um gigantesco banco de dados contendo até 16 bilhões de credenciais de login está a circular no dark web, cuja origem abrange quase todas as plataformas principais que usamos diariamente, como Apple, Google, Facebook, GitHub, entre outras.
Isto já não é uma violação de dados convencional, mas sim um plano de ataque cibernético global que pode ser "armazenado em larga escala". Para cada um de nós que vive na era digital, especialmente para os usuários que possuem ativos cripto, isto é como uma tempestade de segurança iminente. Este artigo fornecerá um manual definitivo de autoavaliação de segurança, por favor, verifique-o imediatamente e fortaleça a defesa dos seus ativos.
Um, a ameaça não se limita à senha: o "ponto fatal" desta violação.
Para entender a importância da defesa, é necessário primeiro compreender a gravidade da ameaça. O motivo pelo qual esta violação é mortal é que contém informações sensíveis muito além do que foi visto anteriormente:

Autor: Cheeezzyyyy
Compilado por: Tim, PANews
Nos últimos anos, o Arbitrum não apenas não parou de expandir, mas também está entrando em uma fase única de exploração ecológica, jogando um jogo em que poucas pessoas podem participar.
Esta evolução redefine as fronteiras da adoção da tecnologia de criptografia: Fase nativa do DeFi → Entrada gradual das instituições → Emergence inicial do sistema financeiro
Insights Centrais
Arbitrum já entrou na fase de maturidade do ecossistema, formando um layout de mercado segmentado totalmente maduro na pista DeFi.
E agora, ele alcançou um marco crucial:
DEX spot: O volume total de transações em L2 mantém-se no topo, atingindo 534,2 mil milhões de dólares.
Contratos Perpétuos: volume total de negociação atinge 802 bilhões de dólares, estabelecendo um novo recorde histórico.
Serviço de empréstimos: a profundidade de liquidez é superior a 1,2 mil milhões de dólares, podendo aumentar a escala de produtividade através do crédito.
RWA-F

Autor: MIT (Instituto de Tecnologia de Massachusetts) excerto
Compilado por: Felix, PANews
Com a ampla adoção de produtos de modelos de linguagem de grande escala (LLM), como o ChatGPT da OpenAI, empresas e pessoas de todo o mundo usam LLM quase diariamente. Assim como outras ferramentas, os LLM também têm suas próprias vantagens e limitações.
Recentemente, o Instituto de Tecnologia de Massachusetts (MIT) publicou um relatório de pesquisa de 206 páginas, explorando o custo cognitivo do uso de LLM (como ChatGPT) no contexto educacional da redação de artigos, revelando o impacto do uso de LLM no cérebro e nas habilidades cognitivas. A pesquisa mostra que a dependência excessiva de chatbots de inteligência artificial como o ChatGPT da OpenAI pode reduzir a capacidade cognitiva.
A equipe de pesquisa dividiu os participantes em três grupos: grupo LLM, grupo de motor de busca, grupo que depende apenas do cérebro.