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Os apoiantes de edge computing e AI no dispositivo podem estar demasiado otimistas. A questão crucial atual é: a capacidade de memória e a largura de banda tornaram-se os verdadeiros obstáculos destas arquiteturas.
Do ponto de vista técnico, os modelos de AI offline, embora reduzam a latência de rede, enfrentam desafios severos na implementação de grandes modelos devido às limitações de memória dos dispositivos locais. Em comparação, a computação em nuvem, embora envolva transmissão de rede, pode aceder a recursos de memória abundantes, o que ainda oferece vantagens significativas na gestão de
Ver originalDo ponto de vista técnico, os modelos de AI offline, embora reduzam a latência de rede, enfrentam desafios severos na implementação de grandes modelos devido às limitações de memória dos dispositivos locais. Em comparação, a computação em nuvem, embora envolva transmissão de rede, pode aceder a recursos de memória abundantes, o que ainda oferece vantagens significativas na gestão de