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Cálculo preciso de PnL na Polymarket: por que seus lucros e perdas podem estar incorretos?
Título original: 《Polymarket PnL Precise Calculation: Why Your Profit and Loss Might Be Completely Wrong》Autor original: Leo, Analista de criptografia
Autor original: BlockBeats
Fonte original:
Reprodução: Mars Finance
Fiquei meio ano desenvolvendo uma negociação automatizada própria na Polymarket, e o maior erro que cometi não foi a estratégia falhar, mas sim não conseguir calcular corretamente quanto ganhei ou perdi.
Não é por falta de habilidade minha. É que o cálculo de PnL do PM é uma armadilha. Os números fornecidos pela API oficial estão incorretos, o ranking exibido por sites de análise de terceiros também está errado. Você escreve seu próprio script para calcular? Provavelmente também está errado.
Quão grande é a discrepância? O terceiro colocado no ranking, kch123, calculou uma perda de $3,5 milhões usando um método errado, mas na realidade teve um lucro de $11,4 milhões. Não é uma diferença de alguns pontos percentuais — é que o símbolo de lucro e prejuízo foi invertido.
Este artigo desmonta cada erro que cometi. Para traders, desenvolvedores de ferramentas ou quem olha o ranking, cedo ou tarde vão encontrar esses problemas.
Erro 1: cashPnl não inclui lucros realizados já liquidados
A abordagem mais intuitiva: usar a interface /positions, somar o campo cashPnl (lucro/prejuízo em dinheiro).
Testando com os três endereços do top 15 do ranking:
swisstony: soma de cashPnl +$35 mil, ranking real +$5,6 milhões, discrepância de 158 vezes
kch123: soma de cashPnl -$3,52 milhões, ranking real +$11,4 milhões, símbolo invertido
gmanas: soma de cashPnl -$2,64 milhões, ranking real +$5,02 milhões, símbolo invertido
Para esses três endereços, dois tiveram o símbolo de lucro/prejuízo invertido.
Razão: o cashPnl retornado pela API /positions não inclui o PnL realizado que já foi fechado ou resgatado. Quando uma posição vencedora é automaticamente resgatada em USDC, ela desaparece da resposta da API. O que fica são posições não liquidadas — geralmente com prejuízo flutuante.
Você acha que está calculando todo o lucro/prejuízo, mas na verdade só está considerando a parte não liquidada.
Erro 2: o campo makerPnl não condiz com o fluxo de caixa na cadeia
Nos dados de negociação em JSONL há um campo chamado makerPnl (lucro/prejuízo do maker), que parece ser para calcular PnL. Mas não confie nele.
Observando os dados de market-making, percebi que a soma de makerPnl calculada difere por um fator de ordem de grandeza do fluxo de caixa na cadeia. A multiplicidade exata pode variar dependendo do cenário, mas a direção é sempre a mesma: a lógica interna do makerPnl não condiz com o fluxo real de USDC.
Por maior que seja a discrepância, a conclusão é a mesma: não use esse campo para calcular PnL.
Erro 3: não deduzir por txHash individualmente
Isso é contra a intuição.
Se um txHash (hash da transação) aparece várias vezes, a reação natural é: dados duplicados, remover.
Mas não faça isso. O CLOB ( livro de ordens on-chain) do PM pode combinar várias ordens maker em uma única transação na cadeia, e várias entradas com o mesmo txHash representam execuções distintas reais.
Antes, eu deduzia por txHash + ativo, e isso fez eu subestimar $133 na side de COMPRA. Verificando na Polygon, uma única txHash realmente pode ter múltiplos eventos de transferência de USDC, cada um correspondendo a uma transação real.
Conclusão: não deduza apenas por txHash. Para calcular PnL, some diretamente os dados brutos de /activity.
Erro 4: paginação com offset tem limite
Na interface /activity, usar offset para paginação? Se passar de 3000, dá erro 400. Isso não está documentado.
Testei com os três endereços acima: GET /activity?offset=3100 retorna HTTP 400, com mensagem de erro “max historical activity offset of 3000 exceeded”. Jogadores com milhares de transações, 3000 não é suficiente.
Usar o parâmetro end (timestamp da última entrada da página anterior - 1) como cursor de paginação não tem limite.
Erro 5: diferenças na métrica de PnL do ranking
Depois de calcular o PnL de um endereço, ao comparar com o ranking, há uma pequena diferença.
Na maioria dos casos, a discrepância é menor que $10 (devido à volatilidade do valor de mercado das posições). Mas se a diferença for maior, possíveis razões incluem: janela de agregação do ranking, atraso na atualização do cache ou o usuário ter múlticas carteiras proxy vinculadas.
Testes mostram que o método de fluxo de caixa bate de frente com a API lb-api do ranking, com diferenças menores que $10. Se a sua diferença for grande, verifique se a paginação foi feita corretamente (erro 4) e se os campos usados estão corretos (erros 1-2).
Método confiável
Depois de testar várias abordagens, a mais confiável que validei é usar a API de Dados para somar fluxo de caixa. Sem usar campos pré-calculados, apenas somando as entradas e saídas de fundos a partir dos registros originais.
Fórmula:
PnL = soma de trades onde side=SELL + soma de REDEEM + soma de MERGE + soma de MAKER_REBATE + soma de REWARD - soma de trades onde side=BUY - soma de SPLIT + valor de mercado das posições
· TRADE BUY: gastar USDC para comprar token (saída)
· TRADE SELL: vender token para recuperar USDC (entrada)
· REDEEM: resgatar USDC de posições vencedoras (entrada)
· SPLIT: cunhar token a partir de USDC (saída)
· MERGE: juntar tokens de volta em USDC (entrada)
· MAKER_REBATE: reembolso do maker (entrada)
· REWARD: recompensas ou airdrops (entrada)
· Fonte de dados:
GET /activity?user=&limit=500, paginar com end, somar por tipo após obter todos os dados.
· Valor de mercado das posições:
GET /positions?user=, quantidade × preço atual.
· Validação cruzada:
Comparar o resultado com a API de ranking do Polymarket (lb-api.polymarket.com/profit?window=all&address=X). Diferença menor que $10 é aceitável. Diferenças maiores vêm da volatilidade do valor de mercado.
Validação: top 15 do ranking, testes
Usando o método de fluxo de caixa, comparando com a API do ranking:
swisstony: fluxo de caixa +$5,601,000, ranking +$5,601,000, diferença < $10
kch123: fluxo de caixa +$11,396,000, ranking +$11,396,000, diferença < $10
gmanas: fluxo de caixa +$5,024,000, ranking +$5,024,000, diferença < $10
As diferenças estão dentro de $10, sendo causadas pela volatilidade do valor de mercado.
Depois de validar esse método, apliquei para analisar centenas de endereços de alto nível, e os resultados foram outros.
Resumo
Soma de cashPnl de /positions → não funciona, não inclui lucros realizados, o símbolo pode estar invertido
Soma do campo makerPnl → não funciona, não condiz com o fluxo de caixa na cadeia
Deduzir por txHash individualmente → não funciona, perde transações reais acima de $100
Paginação com offset + soma → não funciona, dados truncados, erro acima de 3000
API de Dados com fluxo de caixa → atualmente mais confiável, diferença menor que $10
O primeiro passo para quem faz quant é confirmar se seus cálculos estão corretos, não procurar alpha.
Tudo acima vem de experiências reais, não de teoria. Como a API do PM pode mudar a qualquer momento, recomenda-se fazer validações cruzadas regulares com a API do ranking.