Este ano será o Ano dos Robôs? Uma análise dos projetos na área de robótica

Este ano será o Ano dos Robôs? Uma análise dos projetos na área de robótica

Autor original: Cookie

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Reprodução: Mars Finance

Na sua palestra de início de ano em Davos, Elon Musk reiterou uma previsão altamente provocadora — no futuro, o número de robôs na Terra ultrapassará o de humanos.

Claramente, IA e robótica tornaram-se os dois principais tópicos tecnológicos globais: um é a inteligência artificial geral (AGI), que está a aproximar-se do limite, e o outro são os robôs que estão a sair do laboratório, tentando assumir todas as tarefas físicas humanas. Além disso, além do conceito de IA, o setor de criptomoedas também tem dado destaque à inteligência incorporada este ano. A seguir, os projetos na área de Robótica que merecem atenção.

OpenMind

Em 4 de agosto de 2025, segundo anúncio oficial, a empresa de infraestrutura de máquinas inteligentes com sede no Vale do Silício, OpenMind, anunciou uma rodada de financiamento de 20 milhões de dólares, liderada pela Pantera Capital, com participação de Ribbit, Sequoia China, Coinbase Ventures, DCG, Lightspeed Faction, Anagram, Pi Network Ventures, Topology, Primitive Ventures, Amber Group e outros investidores renomados.

OpenMind desenvolve software de código aberto para ajudar robôs a pensar, aprender e trabalhar. O sistema operacional de IA de código aberto OM1 permite configurar e implantar agentes de IA tanto no mundo digital quanto no físico. Os usuários podem criar um personagem de IA, executá-lo na nuvem ou em robôs físicos no mundo real.

Simplificando, a OpenMind faz o OM1, que funciona como o “cérebro de IA” dos robôs. Este “cérebro” pode trabalhar com múltiplos agentes de IA, interagir com vários LLMs e obter dados de diversas fontes (por exemplo, publicar conteúdo nas redes sociais). Como o OM1 é de código aberto, trata-se de um sistema operacional de robôs altamente adaptável, semelhante ao Android para smartphones, independente do hardware.

Além disso, a OpenMind possui uma rede de identidade de robôs na blockchain chamada FABRIC, que visa compartilhar uma camada de confiança verificável entre humanos e robôs. Humanos podem compartilhar dados de localização, avaliar comportamentos de robôs e desenvolver funcionalidades, ganhando medalhas. Para os robôs, cada um equipado com OM1 entra na rede FABRIC, adquirindo uma identidade única verificável, permitindo rastrear comandos, logs de operação, propriedade e outras ações na blockchain.

Em dezembro de 2025, a OpenMind e a emissora de stablecoins Circle anunciaram conjuntamente o lançamento de um sistema de pagamento autônomo para robôs baseado no protocolo x402. Com o aumento das capacidades dos robôs, eles deixarão de ser apenas ferramentas de execução de tarefas, passando a atuar como entidades econômicas autônomas, comprando poder de processamento, dados, habilidades e até contratando outros robôs ou humanos para tarefas complexas.

CodecFlow

CodecFlow oferece uma plataforma unificada que funciona de forma integrada na nuvem, na borda, no desktop e no hardware de robôs, suportando APIs populares atuais e sistemas tradicionais. A plataforma padroniza as entradas de sensores de diferentes robôs em um formato comum e modulariza ações complexas, permitindo que equipes de desenvolvimento ou usuários não precisem criar robôs do zero. A percepção, decisão e controle entre robôs podem influenciar-se mutuamente via rede, evitando fragmentação ou dependência de hardware específico.

Operadores alimentados por IA, por meio de percepção e raciocínio em tempo real, respondem a mudanças na interface de usuário ou no ambiente do robô, resolvendo a vulnerabilidade de processos automatizados tradicionais que dependem de scripts pré-programados. Em resumo, captura-se telas, imagens de câmeras ou dados de sensores, que são processados por IA para gerar observações ou comandos, executados via interface de usuário.

Peaq

Em 27 de março de 2025, o protocolo de camada 1 DePIN, Peaq, concluiu uma rodada de financiamento de 15 milhões de dólares, liderada pela Generative Ventures e Borderless Capital, com participação de Spartan Group, HV Capital, CMCC Global, Animoca Brands, Moonrock Capital, Fundamental Labs, TRGC, DWF Labs, Crit Ventures, Cogitent Ventures, NGC Ventures, Agnostic Fund, Altana Wealth e outros.

Embora inicialmente focado em DePIN, em setembro do ano passado, a Peaq lançou o SDK de robótica, permitindo que robôs obtenham identidade autônoma, façam pagamentos, verifiquem dados e participem da economia de rede na blockchain. Agora, qualquer robô compatível com ROS2 pode integrar-se à rede Peaq, usando padrões universais para negociar com humanos ou outros robôs.

Além disso, no ano passado, a Peaq lançou na DualMint um projeto de RWA chamado “RoboFarm”, uma fazenda de robôs em Hong Kong, automatizando 80% da produção agrícola. Lettuce, espinafre e couve foram cultivados e vendidos na região, com retorno anual estimado de 18% para os detentores de NFTs.

Axis Robotics

A Axis Robotics trabalha na construção de infraestrutura distribuída de inteligência física (Physical AI). Acreditam que a abordagem de simulação prioritária (Simulation First) é a melhor estratégia para superar a escassez de dados e a generalização de modelos em robótica, usando coleta de dados em larga escala e de baixo custo, combinada com seu motor de aumento de dados exclusivo, promovendo avanços na qualidade, quantidade e diversidade de dados. Cada ativo de dados possui origem rastreável na blockchain, formando um núcleo de combustível para a evolução da inteligência geral de robôs (RGI).

A Axis inovou na forma de fornecer dados de treinamento para robôs. Outros projetos geralmente envolvem usuários capturando vídeos de ações específicas com smartphones ou óculos inteligentes, mas esses dados têm baixa fidelidade física e não garantem continuidade ou precisão em 3D.

A Axis resolve isso com “simulação”, criando ambientes virtuais com cenários variados (iluminação, ângulos, atrito, física) que desafiam os modelos a se adaptarem a condições mais rigorosas, promovendo maior generalização. Utilizam uma estratégia híbrida, combinando dados reais escassos com grandes volumes de dados sintéticos, usando tecnologia acelerada por GPU para variações de iluminação, textura e física. Esses ambientes virtuais são altamente configuráveis, gerados por código, permitindo criar cenários infinitos para treinar robôs sob condições diversas, com custos baixos e alta escala, método validado por gigantes como Google e Nvidia.

O primeiro projeto de simulação de aprendizado de robôs, “Little Prince’s Rose”, já está disponível ao público. Nele, usuários simulam regar uma planta, contribuindo com milhares de trajetórias de alta qualidade para treinar o robô. Com esses dados, a Axis treinou modelos de estratégia e reproduziu com sucesso um braço robótico Franka na vida real, fechando o ciclo completo de geração de tarefas, coleta comunitária, aumento de dados, treinamento de modelos e implantação.

Uma hora de dados reais equivale a mil horas de treinamento, reduzindo drasticamente os custos de generalização de modelos de robôs.

Durante o teste beta do Ano Novo Chinês, em apenas cinco dias, 18 mil participantes sem experiência em robótica contribuíram com mais de 100 mil trajetórias de dados, apoiando tarefas variadas e validando a compatibilidade com diferentes tipos de robôs.

O produto principal da Axis será lançado oficialmente no final de março, com previsão de liberar um grande conjunto de dados sintéticos baseado na plataforma Franka até o final de abril ou início de maio, atendendo às necessidades de treinamento de estratégias e modelos. Como projeto de Crypto-AI, já estão explorando parcerias com setores industriais, incluindo automação de produção com uma montadora, cooperação com uma empresa de computação de alto desempenho em ativos virtuais e modelos de mundo, além de colaborações com empresas de simulação virtual e treinamento de modelos, demonstrando o potencial de impacto externo dos projetos de criptomoedas.

GEODNET

Rede descentralizada que fornece dados de posicionamento em tempo real com precisão de centímetros para drones e robôs, com mais de 21.000 estações ativas em mais de 150 países. No último ano, gerou mais de 7 milhões de dólares em receita, com crescimento trimestral contínuo.

Embora seja classificada como DePIN, a demanda por dados de alta precisão para aplicações de robótica na vida real deve aumentar ainda mais em 2025. Em fevereiro, a Multicoin anunciou a aquisição de 8 milhões de dólares em tokens $GEDO do GEODNET, por 8 milhões de dólares, liderada pelo próprio fundo.

BitRobot

A BitRobot Network, desenvolvida em parceria entre FrodoBots Lab e Protocol Labs, visa criar uma rede distribuída de robôs colaborativos. Seus componentes principais incluem: VRW (Verifiable Robot Work), uma métrica de recompensa que define e valida tarefas; ENT (Device Node Token), token NFT que identifica de forma única os dispositivos e controla o acesso à rede; e sub-redes (subnets), que representam grupos de recursos que geram valor na rede.

Em 14 de fevereiro de 2025, a FrodoBots anunciou uma rodada seed de 6 milhões de dólares, totalizando 8 milhões de dólares arrecadados.

A FrodoBots também vende robôs, como o Earth Rovers, inspirado no Mario Kart, por 249 dólares, que podem ser controlados remotamente via navegador em uma caça ao tesouro global chamada ET Fugi, para pesquisa e testes de modelos de navegação AI. O ET Fugi é a primeira subnet do BitRobot.

Outro robô de jogo, o Octo Arms, será lançado futuramente, permitindo controle remoto de braços mecânicos para jogos de quebra-cabeça 3D e competições.

A ideia de “subnet” na rede é abstrata, mas, de forma simples, qualquer grupo que contribua para o ecossistema geral, como o ET Fugi ou o SeeSaw da Virtuals, constitui uma subnet.

SeeSaw

A quinta subnet do BitRobot, lançada pela Virtuals em outubro do ano passado, é uma plataforma de compartilhamento de dados de treinamento de robôs. Os usuários gravam vídeos de ações cotidianas, como amarrar sapatos ou dobrar roupas, e recebem recompensas. Esses vídeos de usuários globais serão usados para treinar robôs.

Auki

A rede descentralizada de percepção de máquinas Posemesh, da Auki, conecta humanos, dispositivos e IA, usando uma arquitetura DePIN que permite compartilhar dados de localização e sensores em tempo real, construindo uma compreensão colaborativa do espaço físico. Pode ser aplicada em varejo (otimização de disposição de produtos), gestão de propriedades (rastreamento de ativos), navegação em eventos e reformas de edifícios.

A rede possui diferentes tipos de nós: nós de computação que fornecem processamento, nós de movimento (robôs) que enviam dados de localização e sensores, e nós de reconstrução que geram modelos 3D, todos recompensados com $AUKI. O sistema prioriza a privacidade, evitando monitoramento centralizado, e é aplicável em diversos cenários.

Seu plataforma Cactus AI já realiza pilotos com Toyota Material Handling e a rede sueca Stora Coop.

XMAQUINA

DAO que permite a investidores comuns participarem de empresas de robótica. Com a venda de tokens $DEUS, arrecadaram 10 milhões de dólares. Parte do capital foi investida em empresas como Apptronik, Figure AI, Agility Robotics, 1X Tech, NEURA Robotics e Robotico, com alguns investimentos já lucrativos, incluindo retornos superiores a 100%.

PrismaX

Em 17 de junho de 2025, a PrismaX anunciou uma rodada de financiamento de 11 milhões de dólares, com investidores como a16z CSX, Volt Capital, Blockchain Builders Fund, Stanford Blockchain Accelerator e Virtuals.

A PrismaX constrói uma camada de coordenação aberta, conectando operadores remotos, usuários e empresas de robótica. Operadores podem controlar remotamente robôs, coletar dados valiosos e solicitar serviços como logística e publicidade.

A plataforma também possui um protocolo para operadores remotos, permitindo que empresas encontrem profissionais experientes, que podem apostar tokens para aumentar sua confiabilidade e chances de tarefas de alto valor. Os operadores ganham recompensas baseadas na quantidade e na qualidade do trabalho, que, por sua vez, alimentam o treinamento de robôs, promovendo maior autonomia.

NRN Agents

NRN, derivado do jogo de treinamento de agentes de IA em tempo real, a partir do AI Arena, recebeu 5 milhões de dólares em seed em 28 de outubro de 2021, liderada pela Paradigm Capital, com participação da Framework Venture Partners. Em janeiro de 2024, recebeu mais 6 milhões de dólares, liderada pela Framework Ventures, com participação de SevenX Ventures, FunPlus/Xterio e Moore Strategic Ventures.

Embora siga o ciclo de coleta de dados e aprendizado reforçado, sua experiência em jogos permite transformar a coleta de dados em uma experiência de jogo acessível via navegador, onde os usuários controlam robôs simulados e geram dados para treinar sistemas reais. Atualmente, o foco é no braço robótico RME-1, para validar coleta de dados, aprendizado em tempo real e adaptação.