OpenClaw (anteriormente conhecido como Clawdbot) é um programador chamado Peter Steinberger que desenvolveu a principal ferramenta de agentes de IA. No início de 2026, especialmente depois de o nome ter sido finalizado, rapidamente se tornou um dos projetos mais promissores no círculo global da IA. Por trás de todo o entusiasmo, vale a pena pensar se o OpenClaw é realmente fácil de usar e se é adequado para a maioria das pessoas. Depois de usar o OpenClaw durante algum tempo, o KOL cripto Miles Deutscher acredita que o OpenClaw não é adequado para a maioria das pessoas e recomenda que os iniciantes comecem com outras ferramentas. Segue-se os detalhes do conteúdo.
Sei que o título deste artigo é irónico, afinal, grande parte do meu fluxo de trabalho de IA é construído com o OpenClaw. Publico sobre isso todas as semanas. Cheguei até a dedicar uma série chamada “Dia X de Construir a Minha Equipa de IA.”
Mas ainda assim quero dizer-te: a maioria das pessoas não devia usá-lo.
Antes de me atacares, ouve-me. Este não é um artigo contra o OpenClaw, mas contra o entusiasmo. Demasiados criadores de conteúdo vão atrás do OpenClaw para tráfego sem te dizer a verdade. Ou seja: para a maioria das pessoas, agora existem alternativas melhores.
E, na última semana, todo o panorama mudou drasticamente.
A história interna por trás desta defesa raramente é mencionada
Aqui estão as experiências reais de 90% das pessoas que usam o OpenClaw:
Vê-se aqueles tweets populares. Compraste um Mac Mini. Tens o OpenClaw instalado. Passas um fim de semana a configurar o proxy. Sentes-te um génio, passados cerca de 2 dias. Depois percebes que simplesmente não sabes exatamente o que automatizar.
O seu fluxo de trabalho é perturbado. O seu agente está a experienciar uma anomalia. Passas mais tempo a depurar do que realmente fazes. Agora, tens uma máquina que vale mais de 1.000 dólares na tua secretária, e só podes fazer o que consegues com uma subscrição mensal de 20 dólares.
Já vi isto acontecer dezenas de vezes em mensagens privadas (e nos meus amigos/funcionários). O problema não é a ferramenta em si, mas o método.
Mas ninguém no círculo OpenClaw reparou nisso.
Enquanto estavam ocupados a depurar configurações de agentes, Anthropic, Notion e outros fizeram uma série de anúncios que mudaram completamente o jogo.
Últimos anúncios (e por que mudou tudo)
Só nas últimas semanas, tivemos uma série de anúncios que realmente mudaram o julgamento das pessoas sobre se o OpenClaw é adequado para a maioria das pessoas. Segue-se uma introdução:
Claude Code - Controlo Remoto (Versão Móvel)
A Anthropic lançou uma versão móvel do Claude Code chamada “Remote Control”. Pode controlar o Claude Code a partir do seu iPhone ou dispositivo Android simplesmente digitalizando o código QR no seu terminal.
Sem Mac Mini, sem VPS, sem servidor, e sem necessidade de abrir um terminal no ambiente de trabalho. Pode simplesmente enviar a tarefa a partir do seu telemóvel, e o Claude irá criá-la automaticamente em segundo plano.
Uma das grandes vantagens do Openclaw é a sua acessibilidade através de plataformas como Telegram/WhatsApp/Discord – e a introdução do controlo remoto resolveu este problema para muitos utilizadores.
Atualização do Negócio Claude Cowork
Se o Claude Code é feito para programadores, o Cowork é para todos. É um assistente inteligente baseado em interface gráfica (GUI) que faz o verdadeiro trabalho: não só responder a perguntas, mas também realizar tarefas em vários passos dentro das suas ferramentas existentes.
Recentemente adicionaram integrações com Slack, Figma, Canva, Box e Clay. Além disso, lançaram plugins para setores como serviços financeiros, recursos humanos, design e private equity.
Um ETF do setor de software caiu 6% num único dia após a Anthropic lançar um plugin financeiro. A 20 de fevereiro, as ações de cibersegurança caíram drasticamente nessa tarde após o lançamento da Claude Code Security.
Isto é suficiente para mostrar a importância que o mercado atribui a este produto.
Para o que a maioria das pessoas quer alcançar com o OpenClaw (investigação, gestão de ficheiros, fluxos de trabalho de conteúdo, análise de dados), o Cowork já consegue satisfazer 80% dessas necessidades.
Agentes Notion
Esta funcionalidade já foi subvalorizada antes, mas não deve ser subestimada (especialmente para utilizadores de Notion como eu).
A Notion refatorou todo o seu sistema de IA num agente autónomo. Estes agentes não são chatbots, podem executar fluxos de trabalho em múltiplos passos de forma autónoma por mais de 20 minutos e possuem capacidades de memória. Podem ligar-se ao Slack, Google Drive e GitHub, e também podes definir o tempo de execução e as condições de disparo.
Para trabalho baseado no conhecimento, como gestão de projetos, preparação de reuniões, investigação, planeamento de conteúdos e gestão de bases de dados. O Notion Agents já é superior à maioria das configurações OpenClaw das pessoas e tem quase zero barreiras de entrada.
Se o teu principal objetivo com o OpenClaw é “gerir o meu negócio e automatizar o meu fluxo de trabalho”, então, honestamente, o Notion Agents é uma boa ferramenta para começar.
Manus / n8n / Zapier
Não vou dedicar muito tempo a estas ferramentas (mais detalhes depois). Mas aqui está o óbvio: para ações básicas de automação como scraping por email, pesquisa web, geração de procedimentos operacionais padrão (SOP) e enriquecimento de leads, estas ferramentas estão atualmente à altura da tarefa.
Se ainda não atingiu o máximo de potência destas ferramentas, provavelmente nem precisa de comprar um Mac Mini.
Problemas de escalabilidade que ninguém mencionou
A comunidade OpenClaw também ignorou uma questão de escalabilidade.
O Claude Code é infinitamente escalável na cloud. Mais recursos de computação, mais tarefas paralelas, mais desempenho – cresce conforme as suas necessidades. O OpenClaw corre no teu hardware. Quando chega a um gargalo de desempenho de hardware, a única opção é comprar outro Mac Mini.
E não se trata apenas de escalabilidade. Claude Code integra-se diretamente no GitHub, VS Code e Xcode via MCP. Também lançaram recentemente funcionalidades como varredura de segurança, ganchos de ciclo de vida, carregamento intenso e comutação de sessões entre dispositivos. Este ecossistema expande-se todas as semanas.
As ferramentas baseadas na cloud são mais práticas para a maioria das pessoas.
Vantagens do OpenClaw
Mas o OpenClaw continua a ter uma vantagem imbatível.
Controlo totalmente local. Os seus dados nunca saem da sua máquina. Isto é crucial para quem trabalha com dados empresariais sensíveis, informações de clientes ou fluxos de trabalho proprietários.
Orquestração complexa multi-agente. Execute 5 agentes dedicados que comuniquem entre si, atribuam tarefas e funcionem como um sistema de coordenação – algo que as ferramentas cloud ainda não conseguem fazer. É aqui que o OpenClaw está realmente à frente de todas as outras ferramentas (e a principal razão pela qual ainda é usado).
Funcionalidades de agente alfandegário. Ficheiros SOUL, configurações detalhadas, agentes que possam aprofundar o contexto do seu negócio – este nível de personalização atualmente não está disponível em mais lado nenhum.
Operação autónoma 24 horas por dia. Uma vez configurados corretamente, os seus proxies podem operar 24 horas por dia sem incorrer em taxas de subscrição que consumem os seus lucros. A longo prazo, a OpenClaw será na verdade mais económicamente vantajosa se se preparar desde o início.
Verdadeira propriedade. Tu és dono de toda a stack tecnológica, especialmente se usares um modelo local.
Se investiste tempo a construir um ambiente OpenClaw adequado com casos de uso reais e comprovados, ainda estás numa boa posição.
Mas, tendo em conta as várias atualizações que estão a ser implementadas atualmente na indústria, aqui está o que pessoalmente penso sobre o OpenClaw:
É uma ótima ferramenta, mas não é a única. Uso o Claude Code para construir modelos/fluxos de trabalho específicos. Uso Agentes Notion para automatizar o meu negócio. Até uso o GPT para fazer estratégias.
Pessoalmente, acredito que não existe uma solução única para todos. A melhor prática é usar ferramentas específicas para usos específicos. O que torna o OpenClaw particularmente útil para mim é na automatização do scraping de dados e da iteração autónoma de produtos. Mas isto é inteiramente uma escolha pessoal.
Então, o que deve fazer exatamente?
Se é base zero, aqui ficam algumas das minhas sugestões sinceras:
Passo 1: Começa com Claude (escolhe a versão Cowork ou Code com base no teu nível de habilidade). Familiarize-se com o que os agentes de IA podem fazer no seu fluxo de trabalho específico. Pessoalmente, acho que este é o melhor ponto de partida para 99% das pessoas.
Passo 2: Adicione Agentes Notion e/ou Manus/n8n ao seu trabalho baseado em conhecimento e automações básicas. Testa o que vale a pena automatizar e o que não vale. Esta é uma forma de baixo risco de testar novos fluxos de trabalho.
Passo 3: Quando realmente sente que estas ferramentas não são suficientes, o OpenClaw é útil. Porque agora sabes exatamente para que precisas dele.
A maioria das pessoas começa diretamente pelo passo 3 e pergunta-se porque é que o OpenClaw não faz grande coisa.
Resumo
O OpenClaw é ótimo para alguns, e vale mesmo a pena experimentar se quiseres estar na vanguarda da IA.
Mas o entusiasmo levou à ideia errada de que comprar hardware e configurar proxies é a forma de tirar partido da IA. Não é o caso. A forma correta de o fazer é perceber o que precisa de ser automatizado, testar com ferramentas fáceis de usar e só atualizar para o OpenClaw quando for realmente necessário.
Ainda uso o OpenClaw todos os dias e continuo a acreditar nele. Mas se fingires que é o ponto de partida de todos, estás a enganar o público.
Começa pelas ferramentas mencionadas acima e depois constrói a máquina quando te sentires confortável com ela.
Esta é a ordem correta. A maioria das pessoas virou tudo do avesso.
Leitura relacionada: OpenClaw Investigação Aprofundada: Lógica de Triagem e Panorama Ecológico de 3002 Competências Comunitárias
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Não se deixe enganar pela especulação, a maioria das pessoas não é adequada para usar OpenClaw
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Por Miles Deutscher, Crypto KOL
Compilado por: Felix, PANews
OpenClaw (anteriormente conhecido como Clawdbot) é um programador chamado Peter Steinberger que desenvolveu a principal ferramenta de agentes de IA. No início de 2026, especialmente depois de o nome ter sido finalizado, rapidamente se tornou um dos projetos mais promissores no círculo global da IA. Por trás de todo o entusiasmo, vale a pena pensar se o OpenClaw é realmente fácil de usar e se é adequado para a maioria das pessoas. Depois de usar o OpenClaw durante algum tempo, o KOL cripto Miles Deutscher acredita que o OpenClaw não é adequado para a maioria das pessoas e recomenda que os iniciantes comecem com outras ferramentas. Segue-se os detalhes do conteúdo.
Sei que o título deste artigo é irónico, afinal, grande parte do meu fluxo de trabalho de IA é construído com o OpenClaw. Publico sobre isso todas as semanas. Cheguei até a dedicar uma série chamada “Dia X de Construir a Minha Equipa de IA.”
Mas ainda assim quero dizer-te: a maioria das pessoas não devia usá-lo.
Antes de me atacares, ouve-me. Este não é um artigo contra o OpenClaw, mas contra o entusiasmo. Demasiados criadores de conteúdo vão atrás do OpenClaw para tráfego sem te dizer a verdade. Ou seja: para a maioria das pessoas, agora existem alternativas melhores.
E, na última semana, todo o panorama mudou drasticamente.
A história interna por trás desta defesa raramente é mencionada
Aqui estão as experiências reais de 90% das pessoas que usam o OpenClaw:
Vê-se aqueles tweets populares. Compraste um Mac Mini. Tens o OpenClaw instalado. Passas um fim de semana a configurar o proxy. Sentes-te um génio, passados cerca de 2 dias. Depois percebes que simplesmente não sabes exatamente o que automatizar.
O seu fluxo de trabalho é perturbado. O seu agente está a experienciar uma anomalia. Passas mais tempo a depurar do que realmente fazes. Agora, tens uma máquina que vale mais de 1.000 dólares na tua secretária, e só podes fazer o que consegues com uma subscrição mensal de 20 dólares.
Já vi isto acontecer dezenas de vezes em mensagens privadas (e nos meus amigos/funcionários). O problema não é a ferramenta em si, mas o método.
Mas ninguém no círculo OpenClaw reparou nisso.
Enquanto estavam ocupados a depurar configurações de agentes, Anthropic, Notion e outros fizeram uma série de anúncios que mudaram completamente o jogo.
Últimos anúncios (e por que mudou tudo)
Só nas últimas semanas, tivemos uma série de anúncios que realmente mudaram o julgamento das pessoas sobre se o OpenClaw é adequado para a maioria das pessoas. Segue-se uma introdução:
A Anthropic lançou uma versão móvel do Claude Code chamada “Remote Control”. Pode controlar o Claude Code a partir do seu iPhone ou dispositivo Android simplesmente digitalizando o código QR no seu terminal.
Sem Mac Mini, sem VPS, sem servidor, e sem necessidade de abrir um terminal no ambiente de trabalho. Pode simplesmente enviar a tarefa a partir do seu telemóvel, e o Claude irá criá-la automaticamente em segundo plano.
Uma das grandes vantagens do Openclaw é a sua acessibilidade através de plataformas como Telegram/WhatsApp/Discord – e a introdução do controlo remoto resolveu este problema para muitos utilizadores.
Se o Claude Code é feito para programadores, o Cowork é para todos. É um assistente inteligente baseado em interface gráfica (GUI) que faz o verdadeiro trabalho: não só responder a perguntas, mas também realizar tarefas em vários passos dentro das suas ferramentas existentes.
Recentemente adicionaram integrações com Slack, Figma, Canva, Box e Clay. Além disso, lançaram plugins para setores como serviços financeiros, recursos humanos, design e private equity.
Um ETF do setor de software caiu 6% num único dia após a Anthropic lançar um plugin financeiro. A 20 de fevereiro, as ações de cibersegurança caíram drasticamente nessa tarde após o lançamento da Claude Code Security.
Isto é suficiente para mostrar a importância que o mercado atribui a este produto.
Para o que a maioria das pessoas quer alcançar com o OpenClaw (investigação, gestão de ficheiros, fluxos de trabalho de conteúdo, análise de dados), o Cowork já consegue satisfazer 80% dessas necessidades.
Esta funcionalidade já foi subvalorizada antes, mas não deve ser subestimada (especialmente para utilizadores de Notion como eu).
A Notion refatorou todo o seu sistema de IA num agente autónomo. Estes agentes não são chatbots, podem executar fluxos de trabalho em múltiplos passos de forma autónoma por mais de 20 minutos e possuem capacidades de memória. Podem ligar-se ao Slack, Google Drive e GitHub, e também podes definir o tempo de execução e as condições de disparo.
Para trabalho baseado no conhecimento, como gestão de projetos, preparação de reuniões, investigação, planeamento de conteúdos e gestão de bases de dados. O Notion Agents já é superior à maioria das configurações OpenClaw das pessoas e tem quase zero barreiras de entrada.
Se o teu principal objetivo com o OpenClaw é “gerir o meu negócio e automatizar o meu fluxo de trabalho”, então, honestamente, o Notion Agents é uma boa ferramenta para começar.
Não vou dedicar muito tempo a estas ferramentas (mais detalhes depois). Mas aqui está o óbvio: para ações básicas de automação como scraping por email, pesquisa web, geração de procedimentos operacionais padrão (SOP) e enriquecimento de leads, estas ferramentas estão atualmente à altura da tarefa.
Se ainda não atingiu o máximo de potência destas ferramentas, provavelmente nem precisa de comprar um Mac Mini.
Problemas de escalabilidade que ninguém mencionou
A comunidade OpenClaw também ignorou uma questão de escalabilidade.
O Claude Code é infinitamente escalável na cloud. Mais recursos de computação, mais tarefas paralelas, mais desempenho – cresce conforme as suas necessidades. O OpenClaw corre no teu hardware. Quando chega a um gargalo de desempenho de hardware, a única opção é comprar outro Mac Mini.
E não se trata apenas de escalabilidade. Claude Code integra-se diretamente no GitHub, VS Code e Xcode via MCP. Também lançaram recentemente funcionalidades como varredura de segurança, ganchos de ciclo de vida, carregamento intenso e comutação de sessões entre dispositivos. Este ecossistema expande-se todas as semanas.
As ferramentas baseadas na cloud são mais práticas para a maioria das pessoas.
Vantagens do OpenClaw
Mas o OpenClaw continua a ter uma vantagem imbatível.
Controlo totalmente local. Os seus dados nunca saem da sua máquina. Isto é crucial para quem trabalha com dados empresariais sensíveis, informações de clientes ou fluxos de trabalho proprietários.
Orquestração complexa multi-agente. Execute 5 agentes dedicados que comuniquem entre si, atribuam tarefas e funcionem como um sistema de coordenação – algo que as ferramentas cloud ainda não conseguem fazer. É aqui que o OpenClaw está realmente à frente de todas as outras ferramentas (e a principal razão pela qual ainda é usado).
Funcionalidades de agente alfandegário. Ficheiros SOUL, configurações detalhadas, agentes que possam aprofundar o contexto do seu negócio – este nível de personalização atualmente não está disponível em mais lado nenhum.
Operação autónoma 24 horas por dia. Uma vez configurados corretamente, os seus proxies podem operar 24 horas por dia sem incorrer em taxas de subscrição que consumem os seus lucros. A longo prazo, a OpenClaw será na verdade mais económicamente vantajosa se se preparar desde o início.
Verdadeira propriedade. Tu és dono de toda a stack tecnológica, especialmente se usares um modelo local.
Se investiste tempo a construir um ambiente OpenClaw adequado com casos de uso reais e comprovados, ainda estás numa boa posição.
Mas, tendo em conta as várias atualizações que estão a ser implementadas atualmente na indústria, aqui está o que pessoalmente penso sobre o OpenClaw:
É uma ótima ferramenta, mas não é a única. Uso o Claude Code para construir modelos/fluxos de trabalho específicos. Uso Agentes Notion para automatizar o meu negócio. Até uso o GPT para fazer estratégias.
Pessoalmente, acredito que não existe uma solução única para todos. A melhor prática é usar ferramentas específicas para usos específicos. O que torna o OpenClaw particularmente útil para mim é na automatização do scraping de dados e da iteração autónoma de produtos. Mas isto é inteiramente uma escolha pessoal.
Então, o que deve fazer exatamente?
Se é base zero, aqui ficam algumas das minhas sugestões sinceras:
Passo 1: Começa com Claude (escolhe a versão Cowork ou Code com base no teu nível de habilidade). Familiarize-se com o que os agentes de IA podem fazer no seu fluxo de trabalho específico. Pessoalmente, acho que este é o melhor ponto de partida para 99% das pessoas.
Passo 2: Adicione Agentes Notion e/ou Manus/n8n ao seu trabalho baseado em conhecimento e automações básicas. Testa o que vale a pena automatizar e o que não vale. Esta é uma forma de baixo risco de testar novos fluxos de trabalho.
Passo 3: Quando realmente sente que estas ferramentas não são suficientes, o OpenClaw é útil. Porque agora sabes exatamente para que precisas dele.
A maioria das pessoas começa diretamente pelo passo 3 e pergunta-se porque é que o OpenClaw não faz grande coisa.
Resumo
O OpenClaw é ótimo para alguns, e vale mesmo a pena experimentar se quiseres estar na vanguarda da IA.
Mas o entusiasmo levou à ideia errada de que comprar hardware e configurar proxies é a forma de tirar partido da IA. Não é o caso. A forma correta de o fazer é perceber o que precisa de ser automatizado, testar com ferramentas fáceis de usar e só atualizar para o OpenClaw quando for realmente necessário.
Ainda uso o OpenClaw todos os dias e continuo a acreditar nele. Mas se fingires que é o ponto de partida de todos, estás a enganar o público.
Começa pelas ferramentas mencionadas acima e depois constrói a máquina quando te sentires confortável com ela.
Esta é a ordem correta. A maioria das pessoas virou tudo do avesso.
Leitura relacionada: OpenClaw Investigação Aprofundada: Lógica de Triagem e Panorama Ecológico de 3002 Competências Comunitárias